身处金融科技比拼较量的重要阵地之一的企业一线开源实践者兴业证券，它自然了解其中的规则——从数据中心到云平台，再到最上层运维全方位技术改革，兴业证券用自身搭建新一代数字基础设施的成功实践现身说法，特别是如何构建容器云平台、实施AIOps等。

实现中国煤矿全面智能化，必须在实践基础上，围绕着面向未来的精准开采理念，即依托工业互联网架构为基础的智能煤矿体系，从传感、通信、平台、云、应用等层面去思考。

专家们表示我们已经进入了量子计算的新时代，不少企业也开始推出商业化产品。

呼应开头，我觉得本届HPE Discover 2022大会非常特别。HPE公司在我们的眼前完成了转型，而且无数证据证明他们已经找到了稳健的行进轨道。

企业会将各种IT和业务功能外包给服务提供商，这就包括一些非常具有战略意义的功能。而数据分析也越来越多地成为技术领域更具竞争优势的领域之一。

剑桥咨询CEO蒙蒂·巴洛在采访中分享了如何识别具有潜力的技术领域。他表示，当听到看似不可能或令人惊讶的技术时会特别关注，如深度学习AI、量子计算等。该公司作为"深度科技强国"，专注于生物工程、人工智能、量子计算等领域，拥有740名员工，年均为客户创造5000多项专利。巴洛强调跨学科合作的重要性，预测未来计算机系统的应用需求将大幅增长。

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　据IDC的预测，到2024年，全球将创建、复制和消费143ZB的数据，其中中国创建的数据为36ZB，占25%。如此庞大的数据有多少被存储下来了呢?西部数据认为只有不到1.5%的数据被存储下来了。

IT领导者必须做的不仅仅是接受初创公司可以提供的创新优势，还必须确保业务连续性和稳健运作。急于与初创公司展开合作，可能会导致双方关系不符合彼此利益，从而给CIO带来重大的业务技术风险。

在日常生活中，我们解决问题时从不会单纯地使用一种思考方式。比如在做数学题时，我们可能先用空间想象来理解几何图形，然后转换到逻辑推理来寻找关键关系，接着又跳转到发散思维去探索不同的解题路径，最后用精确计算来验证答案。这种自然的认知灵活性让人类能够应对各种复杂挑战，但现有的AI系统却缺乏这种能力。

ByteDance团队开发的Mini-o3系统通过深度多轮推理突破了传统AI视觉理解的局限。该系统能像人类侦探般进行几十轮的视觉探索，在困难的视觉搜索任务上准确率达48%，相比现有模型提升显著。核心创新包括挑战性的Visual Probe数据集、多样化推理策略训练和突破性的过轮掩码技术，实现了测试时思考轮数的自然扩展。

在已经过去的2018，公有云为我们留下了一些什么，在正向我们走来的2019，云应用有会出现哪些变化，让我们通过2018年的评测与调研来进行一次回顾与展望吧。

“2019华为智能计算大会·上海”在2019世界人工智能大会（WAIC）期间隆重举行。在会议中，华为与各行业客户及合作伙伴共同分享了计算产业的发展趋势、探讨鲲鹏计算生态以及华为智能计算、华为云行业应用的实践。

Yellow.ai研究团队开发了革命性的多模态文档分块技术，让AI系统能像人类一样"看"PDF文档，而非仅仅"读"文字。该方法采用批量视觉处理和上下文保持机制，解决了传统固定长度分块导致的表格分割、内容破碎等问题。在RAG系统测试中，准确率从78%提升至89%，显著改善了文档理解质量。

全新 Blackwell GPU、NVLink 和可靠性技术赋能万亿参数规模的 AI 模型 全新 Tensor Core 与 TensorRT- LLM 编译器将 LLM 推理运行成本和能耗降低多达 25 倍 全新加速器助推数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计和量子计算领域实现突破 各大云提供商、服务器制造商和头部 AI 企业纷纷采用

5年前，围棋赛事的人机PK，引发了人们对AI等新技术的未来想象。而5年后，乒乓球赛事的人机合作，已成为人们将新技术融入社会的真实影像。

AI正在彻底改写创业规则：YC最新数据显示，10人团队12个月达成千万美元营收已成常态，"氛围编程"让技术不再是瓶颈，而创始人能否深度理解客户需求成为成败关键。当6人团队就能创造八位数收入时，我们看到的不仅是速度革命，更是对公司本质的重新定义。

上世纪末，流媒体直播技术兴起以来，伴随着网络基础设施的发展脚步，直播也同频共振般地起势。

本研究由斯坦福大学等顶尖学府联合提出SkillBlender方法，让人形机器人像人类学习技能一样先掌握基础技能，再智能混合应对复杂任务。通过预训练行走、伸手、蹲起、踏步四种原始技能，系统能以最少的奖励设计完成复杂全身协调任务。新建的SkillBench测试平台包含三种机器人、八项任务，并创新性地评估动作准确性和自然度。

5年前，围棋赛事的人机PK，引发了人们对AI等新技术的未来想象。而5年后，乒乓球赛事的人机合作，已成为人们将新技术融入社会的真实影像。