韩国科学技术院研究团队开发出Simba方法，通过层次化稀疏化技术对状态空间模型进行"瘦身"，在保持性能的同时显著提升计算效率。该方法采用类似高速公路的架构设计，让AI模型的上层只处理最重要的信息，实现了最高80%的速度提升和更好的长序列处理能力。这项即插即用的技术为AI模型优化提供了新思路。

想象一下，你正在使用导航软件寻找一个陌生城市中的目的地。地图上显示的是从高空俯瞰的街道和建筑，而你看到的却是地面视角的实际场景。这两种视角之间的巨大差异常常让人感到困惑——地图显示"应该在右边拐弯"，但现实中你可能完全认不出那个拐弯点。

卡内基梅隆大学研究团队开发出"反蒸馏采样"技术，能让AI模型在保持正常性能的同时，阻止竞争对手通过观察推理过程来复制模型能力。这种方法巧妙地在模型输出中加入"毒性"内容，对人类用户无害但会干扰机器学习过程，为AI公司提供了新的知识产权保护手段。

执行数字人相关的任务，需要高算力终端设备的支持。洲明科技团队采用了戴尔Precision 7960塔式工作站，通过它搭载的NVIDIA专业级显卡，配合散热设计，可以轻松完成数字人形象的建模和渲染。

9月27日，由青海省商务厅主办，青海移动承办的大型惠民活动“畅享数字生活”启动会暨青海移动亿元数字生活消费券发放仪式，于西宁正式拉开帷幕。

SLC虽然在容量上和成本上具有劣势，但是在写入速度上却有着一定的优势。

RecoveryAgent 是 Cohesity 与 Veritas 合作推出的首款 AI 驱动恢复编排软件，通过自动化恢复蓝图和智能推荐恢复点，帮助用户高效应对网络安全事件，提升数据恢复能力。

Nvidia近日与Ayar Labs签署了一项技术合作协议。Ayar Labs是一家开发光学芯片的初创公司，其芯片有望提高数据中心基础设施的速度和效率。

华盛顿大学研究团队开发出世界首个主动式耳机AI助手LLAMAPIE，能够在用户对话中主动提供简短关键词提醒，无需用户主动询问。该系统采用双模型架构，在真人测试中将问答准确率从37%提升至87%，同时保持对话自然流畅。这项技术为人机交互带来新突破，在教育、商务和辅助医疗等领域具有广阔应用前景。

美国新思科技公司近日发布了《2019年开源安全和风险分析》（OSSRA）报告。该报告由新思科技网络安全研究中心（CyRC）制作，审查了由黑鸭审计服务团队执行的超过1200个商业应用程序和库的审计结果。

M-A-P团队发布的COIG-P数据集包含100万个高质量中文偏好样本对，通过15个AI模型协作生成和8个AI评委评分构建。该数据集覆盖对话、编程、数学等六大领域，显著提升了中文AI模型性能，相关模型在AlignBench评测中获得2%-12%的性能提升。团队还开源了中文奖励模型CRM和评估基准CRBench，为中文AI社区提供了重要的开源基础设施。

日前，OPPO宣布其5G手机已通过国家无线电产品质量监督检验中心（SRRC）以及中国泰尔实验室（CTA）的测试，并表示计划在第三季度面向中国市场推出5G手机。

2023年Gartner CIO和技术高管调研显示，30%的中国受访者表示将增加应用现代化支出，而2022年这一比例仅为19%。

想象一下，当你在解答一道复杂的数学题时，你不仅需要给出答案，还需要详细解释每一步推导的理由，不能有任何逻辑跳跃或假设——这就是形式化数学推理的严格要求。

百川智能等机构的研究团队提出了一种创新方法，利用答案格式和长度作为替代信号，无需标准答案就能训练大型语言模型解决数学问题。研究发现，在训练初期15步内，仅基于格式正确性的奖励函数就能产生与标准GRPO算法相当的性能提升。随后引入长度奖励后，这种方法甚至在某些情况下超过了依赖标准答案的传统方法，使用7B基础模型在AIME2024上达到40.0%的准确率。研究揭示了一个关键洞察：基础模型就像已掌握数学和逻辑推理技能但考试表现不佳的优秀学生，只需培养良好的答题习惯即可充分释放其潜能。

戴尔科技在新加坡开设人工智能创新中心，旨在加速亚太地区企业和政府的AI应用。该中心基于2021年5千万美元全球创新投资，专注AI转型、AI赋能和AI领导力三大支柱。中心已开发约50个AI工程解决方案原型，完成超100个概念验证项目。戴尔计划到2025年底培训约1万名学生和职场人士，涵盖AI工程、机器学习运维等领域，并参与新加坡技术治理倡议。

回顾五年来，浪潮存储实现了从技术竞争力、产品竞争力到市场竞争力的全面进阶。而这些背后离不开浪潮存储的多维度的布局。

据报道，Meta 正在加速其 AI 开发，测试首款自家设计的 AI 训练芯片。此举旨在降低庞大的基础设施成本，并减少对 NVIDIA 的依赖。Meta 希望在 2026 年之前能够使用该芯片进行训练。该专用加速器芯片专注于 AI 任务，能效高于通用的 NVIDIA GPU。Meta 的 MTIA 系列芯片专注于生成式 AI、推荐系统和高级研究，计划将其用于 Facebook 和 Instagram 的推荐系统，并最终应用于生成产品，如 Meta AI 聊天机器人。

2019年3月18日晚间，亚信科技控股有限公司（简称：亚信科技）公布了截止2018年12月31日的公司全年财报。财报显示，2018财年亚信科技业绩表现强劲，软件业务收益增长稳健，达到人民币51.92亿，较上年增长7.6%，增幅为近三年最高。

AI落地时代开始了，英特尔的机会也来了？