GSMA大中华区将在2021 MWC上海期间首次推出5G创新地带，全面展现5G在技术创新、应用场景探索、跨界合作和投资方面最新发展与实践，并首次将连接向善主题纳入展区，向世界展示中国市场精彩的5G画卷。

恩智浦半导体今日正式发布全新的MCX微控制器产品组合，旨在推动智能家居、智能工厂、智慧城市以及许多新兴工业和物联网边缘应用领域的创新

SAP近日表示，承诺将支持SAP S/4HANA至少到2040年，以为大型企业客户迁移到ERP平台做好保障。此外，SAP延长了对Business Suite 7的支持，将主流维护的结束时间从2025年延长至2027年。

IDEA创院理事长沈向洋宣布，一流科技和IDEA CTO工作室达成合作意向，成为第二批入驻企业之一。

本文分析了当前AI业界的一种普遍观点:只需增加生成式AI和大语言模型的"思考时间"就能获得更好的回应。作者认为,虽然这种方法有时有效,但并非万能良药,实际上是回避了当代AI面临的更大问题。文章通过多个示例,深入探讨了增加AI处理时间的优缺点,以及可能带来的潜在风险。

当前各行各业都在进行数字化转型，Dave教授在接受笔者独家采访时表示，数字化转型应该让员工进行更有突破性和创新性的工作。但是目前业界所流行的数字化转型并没有过多考虑员工，而是工作的数字化，这对于人性是一种挑战。

我们已经从单纯的服务组织向前走过了很长的路。我们已经从一个接受订单的组织转变为值得信赖的业务合作伙伴。但现在我们要迈出下一步，让我们被视为一个推动创新的团队。

过去几年，随着云计算进入到全面爆发的阶段，企业级客户对于云的接受程度正稳步提升。与此同时，越来越多的企业和机构也正开始从传统架构全面转向云架构，这也让混合多云被越来越多的企业所认可并采用。

HPE今天宣布收购开源软件平台初创公司Determined AI，该公司的平台可以将机器学习算法的训练速度提高数十倍。

UCLA研究团队通过三个维度的测试发现，GPT-4o虽然能生成高质量图像，但在抽象推理、规则遵循和逻辑判断方面存在严重局限。研究揭示了当前多模态AI"表面聪明，深层糊涂"的问题，挑战了关于统一视觉理解与生成能力的假设，为AI发展提供了重要警示。

英特尔宣布开始发售英特尔Stratix 10 TX FPGA，这也是业内唯一一款采用58G PAM4收发器技术的现场可编程门阵列（FPGA）。通过将FPGA与58G PAM4技术相结合，英特尔Stratix 10 TX FPGA可提供比传统解决方案高一倍的收发器带宽性能。

AWS第二季度37%的收入同比增长降至自开始单独报告业绩以来的最低点，但仍然是零售和科技巨头亚马逊利润的大部分动力来源。

莫斯科科学家开发出"听众机制"训练方法，解决AI视觉偏好判断中推理不一致问题。通过让两个AI模型相互"对话"验证推理过程，新方法在ImageReward基准上达到67.4%准确率，并在现代图像数据集上显著提升泛化能力，为开发更可靠可解释的AI系统提供新思路。

爱立信企业无线部门是该公司无线产品组合、Cradlepoint（爱立信在2020年以11亿美金收购）以及云安全专业公司Ericom的结合体。Cook曾在Ciena和思科系统担任过渠道领导职务，目前负责领导该业务部门的全球合作伙伴销售。为此，他希望对曾经分散的两家公司的合作伙伴计划和参与模式进行简化，同时考虑到不同的合作伙伴情况并发挥他们的优势。他计划通过让全球业务本地化来促进增长和盈利，特别是在国际市场。

根据Gartner最近的一项调查显示，自疫情爆发以来，有47％的企业组织在人工智能（AI）方面的投资维持不变，有30％的企业组织计划增加AI投资。

研究显示，为满足生成式人工智能服务日益增长的需求，超大规模数据中心正在迅速扩张。运营商正在增加设施的 IT 负载能力，预计未来四年内平均规模将翻倍。这一趋势不仅会导致单个数据中心容量的显著增加，还将使全球超大规模数据中心的总容量在 2030 年前增长近三倍。

谭待认为，区块链浪潮的来临并不是要取代互联网，而是让互联网发展得更好，区块链可以作为价值互联网的重要基础设施去推动互联网新一轮的进化，而且在技术上区块链可以与人工智能、大数据互相促进发挥更大的价值。

Terrestrial Energy 通过与一家特殊目的收购公司合并上市，预计获得 2.8 亿美元融资。该公司专注于开发小型模块化反应堆，采用创新的熔盐反应堆技术。这项技术不仅可以应用于发电，还可以服务于数据中心和工业领域。在科技巨头对 AI 训练能源需求日益增长的背景下，核能技术再次受到广泛关注。

哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统，仅通过分析语音就能预测健康状况，准确率高达92%。该系统基于深度学习技术，能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化，并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型，用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估，为个性化健康管理开辟了新途径。

对于企业用户来说，云上资源起码都要上百个服务，一个服务至少得打5个以上的标签，全靠人工必然会产生很多问题（错打、漏打、命名不统一）。因此找一个自动化工具能够帮助用户进行打标签就成为了第一件要做的事情。