IT现代化正在改变着餐饮行业的业务模式和消费体验，而新的餐饮业态也正在改变我们的生活。借由数字餐饮打造全新消费体验 ，肯德基老爷爷乐得笑开了花。

大模型系列第二篇。

我们梳理了其中关于大模型的技术发展趋势、行业人才需求、中小企业机遇、垂直应用场景以及创业投资逻辑等方向的21个金句，把脉大模型产业发展动向。

第二十届高交会将以“坚持新发展理念，推动高质量发展”为主题，于今年11月14日-18日在深圳举办。

未来，研华将会持续聚焦“医疗设备智能化”、“医疗信息化”两大方向，搭好“两座桥梁”，加速智慧医疗的转型升级。

自首届网络安全攻防实战演练开展以来，这一活动已成为网络安全领域备受关注的大事件。今年，攻防实战演练更上升到了一个全新高度，包括行动任务数量、演练周期时长、攻击强度以及演练类别等，较以往都有极大提升，堪称“史上最难攻防季”。

浙江大学和莫纳什大学研究团队开发了PM-Loss，一种用于改进前馈式3D高斯分布渲染的新型正则化损失函数。研究针对深度图在物体边界处的不连续性问题，通过预训练Transformer模型预测的点图提供几何先验知识，实现了更平滑、准确的3D场景重建。实验表明，PM-Loss在多个数据集上显著提升了渲染质量，PSNR提高至少2dB，特别改善了物体边界处的细节表现。该方法易于集成到现有模型中，无需修改架构，为3D视觉和图形学领域提供了新的研究思路。

英特尔与三星公司已经各自推出“尺状”外形的固态磁盘，其长度大于标准的2.5英寸磁盘，而且容量也更为可观。

Mozilla和EleutherAI联合发布了一份关于创建开放授权大语言模型训练数据集的最佳实践指南。该研究通过召集30位专家，制定了七个核心原则和详细的技术建议，旨在解决当前AI训练数据版权争议、透明度不足等问题，推动构建更加开放、公平和可持续的AI生态系统，为未来AI发展提供了重要的指导框架。

中科院团队开发的BridgeVLA系统实现了机器人学习的重大突破，仅需3次演示就能让机器人掌握复杂操作技能，成功率达96.8%。该系统通过巧妙的输入输出对齐设计和创新的预训练策略，让机器人能够真正理解三维空间和语言指令，为智能机器人的普及应用奠定了重要基础。

想象一下，如果我们把传统的人工智能模型比作专业运动员，那么像GPT-4o这样的多模态大型语言模型就相当于全能型运动员。传统的AI模型可能只擅长一种特定技能（比如短跑或游泳），而GPT-4o则可以同时理解文字和图像，并且能够生成两种形式的输出。OpenAI在2025年推出的这个模型，将自回归架构（简单理解为一次预测一个元素，并利用之前的预测来指导后续预测）与多模态输入输出能力融合在一起，在图像生成方面展现出了前所未有的表现。

回望2017年，电子科技圈和智能硬件在人工智能（AI）这个从实验室走出的“新”技术加持下，变得更有活力，打破沉寂已久的创新瓶颈。就在前段时间，被称为“风向标”的CES大展上，各路人马更是大显神通。接下来，就来盘点下智能科技在2018年的趋势走向。

十年前，高通在纽约的第一届骁龙峰上发布骁龙835，并雄心勃勃地宣告骁龙开启一个新阶段。十年后的今天，安蒙再次宣告，骁龙正在迎来又一个全新的阶段。

我们认为大语言模型其实是被低估了，当下我们才刚刚感受到它所承载的深远影响。在硬件层、基础设施/基础模型层和应用程序层这三大生态系统区域内，每个区域都有老赢家和新选手。从明年起，我们将看到大语言模型在各个经济区间全面兴起、发挥作用。

在2018亿欧创新者年会上， 松鼠AI 联合创始人兼CEO周伟发表了《AI如何重构传统学习体系》的演讲。

当前，我们正处在一个互联网的多元化时代，无论是工作还是生活都离不开网络的支撑，而网络也逐渐开始走向了多元化，包括多云、5G、Wi-Fi、AI、大数据，安全都融入到现有的网络当中，这些改变也给网络架构提出了全新的挑战。

当这家南非工程与采矿承包商因全面云迁移而身陷泥潭之际，Murray & Roberts公司CIO Hilton Currie给出了艰难却卓实的建议——重返传统IT堆栈。

时至今日，我们已经生活在一个始终以移动为中心、云原生程度持续提升的新世界当中。在这个世界里，对数据服务的访问能力已经成为业务发展的前提性保证。

为了改善用户体验，斗鱼基于华为云的云原生音视频服务，实现了云端特效与端云协同。

本文介绍了如何通过知识图谱对多源异构的数据进行数据集成，以及百分点使用知识图谱进行数据集成的几种方案和如何通过元数据与存储分离查询的方案赋予知识图谱“动态”的特性。