在确定了智慧计算的发展理念之后，浪潮又设定了未来五年的发展目标——实现服务器全球第一。未来计算市场的五年，必然依然波澜壮阔。

法国国家科研中心开发的OpenMed NER是一套开源医学文本AI识别系统，能从医学文献中自动提取疾病、药物、基因等关键信息。该系统采用创新的领域自适应预训练和LoRA微调技术，在12个测试数据集中的10个创造了新纪录，特别在临床数据识别方面提升显著。整个训练过程仅需单GPU运行12小时，碳排放不到1.2千克，展现出卓越的效率和环保性。

浙江大学等机构联合发表的研究提出LAION-SG数据集，通过为54万张图像构建结构化场景图标注，解决了AI在复杂场景图像生成中的关键问题。研究团队开发的SDXL-SG模型在复杂场景生成准确性上比传统方法提升50%以上，标志着图像生成AI从"模仿"向"理解"的重要突破。该成果已开源，为数字内容创作和虚拟现实等领域带来新可能。

7月21日，一场由崔牛会主办主题为“重构人·货·场 引爆新零售”——2018中国企业互联网夏季峰会（以下简称峰会）在杭州隆重召开。

Together AI公司开发的UPipe技术通过创新的内存管理策略，解决了AI模型处理超长文本时的内存瓶颈问题。该技术采用分时处理方式，让AI的注意力头轮流工作而非同时工作，内存消耗降低87.5%，使单台设备能处理500万词汇文本，相比传统方法提升25%以上，为长文本AI应用提供了更经济高效的解决方案。

当其他企业还在低谷中上下求索的时候,二十余年来始终以“数字中国”为使命的神州数码集团,却在2022年一季度业绩大考中给出了营收增长19%、净利润增长20%的优异成绩。

能让芯片规模化的用起来，才是决定造芯是否成功的天花板。

NVIDIA团队开发的Cosmos-Reason1是首个专门针对物理推理的多模态AI系统，通过创新的训练方法让AI具备了理解物理世界和进行具身推理的能力。该系统包含70亿和560亿参数两个版本，采用物理AI监督微调和强化学习两阶段训练，在物理常识和具身推理评测中显著超越现有模型，为机器人、自动驾驶等应用奠定重要技术基础。

在数据中心场，英特尔一直难有对手，尤其是老牌对手AMD疲软后，英特尔在数据中心市场更是毫无压力。

本文将与大家深入探讨九大流行开源Service Mesh，了解它们如何支持微服务开发工作，并针对不同选项提出用例建议。

人工智能、大数据、云等新技术兴起对存储发展带来哪些新的冲击，浪潮存储如何制定未来的发展路线？在日前的浪潮IPF2018大会上，浪潮存储研发总监李辉和Gartner VP Stanley，就智能时代的存储演进共同接受了媒体采访。

智能汽车的驾驶辅助系统可能被对手通过在道路上布置干扰误导，或在训练阶段加入有毒样本实现物理后门，导致汽车偏离路线。对抗性机器学习研究这种对手与模型间的对抗博弈。

“小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们，AI最终是为人民服务。

百度首席技术官王海峰正式发布百度大脑5.0，实现了历史上最具跨越性升级，在算法突破、计算架构升级的基础上，实现AI算法、计算架构和应用场景的融合创新，成为软硬一体AI大生产平台。

忘掉比特币吧，区块链技术将帮助我们利用太阳能获得另一种数字化货币。

随着人们对大数据的预测和预期不断加速，企业数据团队发现自己正处于一个快速变革的领域，既受到各种可能性的鼓舞，又因为各种局限性受折磨。

“小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们，AI最终是为人民服务。

ByteDance人工智能团队开发的FR3E算法通过模仿侦探破案的思维模式，让AI在数学推理中能够识别关键决策点并进行重点探索，显著提高了数学问题解决的准确性和稳定性。该算法在AIME24等困难数学竞赛上表现出色，为AI推理能力的提升开辟了新方向。

在全球范围内，Akamai为不同规模的企业和互联网服务提供商（ISP）提供了递归DNS服务和DNS防火墙服务。通过对全球运营商和不同行业与地区企业客户DNS流量的分析洞察，Akamai总结出2022年第二季度的关键结论。

今年的智能驾驶圈迎来了从“可用”到“好用”、“爱用”转向。自特斯拉2020年对自动驾驶算法进行史诗级重构并引入BEV+Transfomer 架构开始，车圈就开启了对于端到端“类人”技术的追逐，不论是国内的蔚小理，还是国外的丰田等巨头车企亦纷纷入局。