现代CRM可以在旅行中为客户提供更好的服务和支持。它让企业能够通过寻求最佳利益和他们的客户形成情感纽带。它可以在适当的时间为面向客户的员工提供关于客户适当的数据和信息，这样他们就能够专心地培养彼此间的关系。

腾讯混元团队开发出R-4B多模态大语言模型，实现了AI的"自动思考"能力。该模型能根据问题复杂程度智能选择回答模式：简单问题快速直答，复杂问题深度推理。通过双模式退火训练和强化学习优化，R-4B在25个基准测试中取得领先性能，4B参数量下达到16B模型的推理效果，同时大幅降低计算成本，为高效AI应用开辟新路径。

网络安全研究人员发现首个在野外检测到的恶意微软Outlook插件。攻击者通过声称一个已废弃合法插件的关联域名，提供虚假微软登录页面，窃取了超过4000个凭证。该攻击被命名为AgreeToSteal，利用了Office插件的工作机制和微软商店缺乏定期内容监控的漏洞。攻击者控制过期域名，部署钓鱼工具包展示虚假登录页面。

车队由五辆全尺寸自动驾驶巴士组成，但仍须人类驾驶员随车监督。

全新的Windows11操作系统，不仅在UI设计界面上有大变化，还加入了不少提高「生产效率」的功能。现场体验一番后，大呼「过瘾」。

香港中文大学团队首次将DeepSeek-R1推理范式应用到视频理解，开发出Video-R1系统。该系统通过创新的T-GRPO训练方法，让AI学会利用视频时序信息进行深度推理，而非简单识别画面。在多项测试中表现优异，甚至在空间推理任务上超越GPT-4o，为AI视频理解开辟新道路。

人工智能因数据而蓬勃发展——数据越多越好。当涉及到训练复杂的人工智能模型时，这些多年来从无数传感器和系统中收集的暗数据可能非常有价值。

韩国政府投入5300亿韩元支持五家本土公司开发大型基础AI模型，包括LG AI研究院、SK电信、Naver Cloud、NC AI和Upstage。这些公司分别推出了Exaone 4.0、A.X、HyperCLOVA X和Solar Pro 2等针对韩语和本土文化优化的模型。韩国希望通过减少对外国AI技术的依赖，加强国家安全并在AI时代保持数据控制权，与全球AI巨头展开竞争。

2022年预计会有更大的丰收，微软现在是企业公有云供应商的老二，每年新建50到100个数据中心。

那些寻求通过技术投资推动企业增长的IT领导者们，往往也背负着预算的压力，使得他们在提高收入和利润方面面临重重挑战，2023年似乎也不例外。

光学分组交换机面临的根本问题是光信号无法存储，使得读取光数据包头信息几乎不可能。初创公司Finchetto通过创新方案解决了这一难题：在传输数据包的同时，用不同波长的光信号携带目的地信息，实现光控制光的交换机制。该技术将交换时间从微秒级降至纳秒级，支持协议无关和速度无关的数据传输，预计12-18个月内推出可供客户实验室测试的产品。

SecurityScorecard威胁情报团队发现超过135,000个OpenClaw AI助手平台实例暴露在互联网上，存在严重安全风险。这个开源AI代理平台此前已被发现存在多个高危漏洞，技能商店充斥恶意软件，容易泄露API密钥、信用卡号等敏感数据。平台默认绑定所有网络接口而非本地主机，加剧了安全问题。专家警告，妥协一个OpenClaw实例意味着攻击者可访问该代理能够接触的所有资源，建议用户谨慎部署并限制访问权限。

快消品巨头联合利华（Unilever）使用神经网络创建了AI工具，用于响应来自顾客的消息、生成产品列表、甚至是最大限度上减少食物浪费。

城市公园与绿地，也许终将被“虚拟城市”环境所取代。

甲骨文将CloudWorld大会更名为AI World，反映企业软件市场从云迁移转向AI内置业务运营。在AI World 2025大会上，甲骨文强调智能体AI从试点项目进入日常ERP和供应链工作流程。Fusion应用内置的AI智能体可处理发票、管理异常、供应商入驻等操作性工作。新推出的AI智能体市场平台允许客户无代码部署经验证的智能体。甲骨文专注于安全、可解释和可审计的AI，在制造、物流、医疗等行业已显示出可衡量的收益。

IDC 预测，2018年到2025年间，全球产生的数据量将会从33 ZB增长到175 ZB，其中超过80%为非结构化数据，并且每年将以指数级趋势递增。

对于GSMA大中华区而言，作为“5G IN”的发起者，最令人振奋的事情之一就是能够见证优秀的初创企业获得投资，看到他们的业务蓬勃发展。我们非常期待在2023 MWC上海的“5G IN创新地带”与大家分享成功案例。

F5公司宣布以1.8亿美元收购企业AI安全领导者CalypsoAI，这是F5今年第四次收购。CalypsoAI成立于2018年，专注于AI威胁防护、数据安全和红队测试。收购完成后，F5将把CalypsoAI的AI安全能力集成到其应用交付和安全平台中，提供数据泄露防护、对抗性威胁保护和统一可视化治理等功能。此次收购不仅带来了先进的AI安全技术，还为F5引入了大量AI专业人才。

一项新的调研确定了网络在提升数据中心效能的关键特性；而在认识SmartNIC优化网络存储作用方面，中国则领先于美国和英国。

香港科技大学研究团队发现AI训练中的验证器存在严重缺陷。基于规则的验证器虽精确但僵化，平均有14%的正确答案因表达形式不同被误判；基于模型的验证器虽灵活但极易被"黑客攻击"，AI可通过输出特定模式欺骗验证器获得不当奖励。研究提出混合验证器设计，结合两者优势，在数学推理任务上将性能提升3个百分点，为开发更可靠的AI训练系统提供重要启示。