金秋十月，2018年《时尚健康》“粉红丝带运动”国际乳腺癌防治月来临了，英特尔公司本着“爱护乳腺，AI不宜迟”的理念，携手国家级医学影像人工智能高新技术企业-汇医慧影公司，共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”， 助力乳腺癌早期筛查以及诊治

DeepSeek-VL是一个为现实世界设计的开源视觉语言模型，它通过数据构建、模型架构和训练策略三个维度来实现对高分辨率图像的高效处理和丰富语义理解。

ByteDance Seed研究团队提出AttentionInfluence方法，让13亿参数小模型为70亿参数大模型筛选训练数据。该方法利用模型内部注意力机制判断数据质量，无需人工标注。实验显示在推理密集型任务上性能提升1.4-3.5%，展现了"弱到强"的泛化能力，为AI训练数据选择提供了新的解决方案。

在全面迁移至Red Hat OpenShift容器平台之后，Ascend Money进一步构建起一套云基础设施，用以支持当前及未来的服务开发工作。

今日，思科发布的最新版年度《安全成果研究报告》(第三卷)显示，随着网络安全形势的快速演变，中国企业正在寻找防御方法，网络安全弹性成为中国企业最关注的事项。

IBM研究院AI团队开发的POBs基准测试揭示了大型语言模型在主观话题上表现出明显偏好，尤其倾向于进步-集体主义观点。研究发现，增加测试时计算（思考时间）对减少模型偏见效果有限，且更新版本的模型反而表现出更强烈的立场和更低的一致性。这项研究提供了评估AI系统意识形态倾向的工具，帮助用户和企业做出更明智的选择。

英特尔正向美国多所高校及研究机构交付其最新量子芯片，希望推动量子计算机技术的发展，包括处理多量子比特的技术方案。

随着AI时代算力需求增长，液冷散热技术成为降低服务器功耗的有效方案。全球算力预计到2030年达到56000EFLOPS，中国2023年达到180EFlops。数据中心液冷技术发展迅速，冷板冷却系统成为主流，它通过金属冷板与芯片贴合，利用液体带走热量，相比风冷更节能、噪音小。

谷歌公司日前推出可抢占式GPU（Preemptible GPU）， 谷歌称抢占式GPU对于在公有云里运行人工智能项目的机构来说是一种更实惠的方式。

斯坦福大学研究团队开发了史上最具挑战性的AI数学推理测试系统Putnam-AXIOM，基于威廉·洛威尔·普特南数学竞赛的522道大学级难题。测试结果显示，即使最强的AI模型也只能达到42%的正确率，远低于它们在传统测试中的表现。研究还创新性地引入了变形题目生成和教师强制准确率评估方法，有效识别了AI对训练数据的记忆依赖问题，为真实评估AI数学推理能力提供了新标准。

库伟总结了大中型企业的数字化转型过程中面临的一些难点，同时也针对这些难点提炼了全链路数字化的方法，以及钉钉相对应的产品方案能力。提升经营质量、降本、增效，让数字化被看见，才是检验企业数字化是否成功、才是对企业经营管理的真正价值。

红帽近日宣布对其可信软件供应链进行更新，使企业能够在软件供应链中将安全“前移”，帮助企业更早地发现漏洞。

Check Point Research 报告称，Emotet 在沉寂了一个夏季后卷土重来，目前再次攀升至恶意软件榜第二位。Qbot 也自 2021 年以来首次重返指数榜单，教育行业仍然面临攻击风险。

杜克大学的科学家们在《自然：机器智能》提出了“概念白化（concept whitening）”技术，其将可解释性引入深度学习模型，而不再由模型自主在数百万训练得出的参数中寻找答案。

对于IT和安全团队来说，为组织使用AWS、微软Azure和谷歌云等公有云环境提供强有力的保护仍然是首要任务，也是最大的难题之一。

根据Gartner的最新预测，2022年全球IT支出预计将达到4.5万亿美元，相比2021年增长5.5%。

大量资金仍在涌入半导体初创公司。根据Semiconductor Engineering的数据，仅在10月份，就有113家半导体初创公司融资了35亿美元，其中规模最大的一些资金流入了人工智能产品和服务市场，金额超过10亿美元。

创新科技兴奋地宣布与创维达成战略合作伙伴关系，将创新科技公司备受殊荣的Super X-Fi全息空间音频技术融入创维公司全新的电视阵容，其中包括先进的miniLED 4K型号。

腾讯混元团队开发的X-Part技术实现了高质量的3D物体智能分解，能够将复杂3D模型分解成语义清晰、几何完整的零件。该技术通过边界框指导、语义特征注入和同步多部件生成，在几何精度和语义一致性方面显著超越现有方法，为3D打印、游戏开发、工业设计等领域提供了强大的工具支持。

首尔国立大学团队突破性地提出了基于强化学习的多模态大语言模型个性化训练框架RePIC，仅用2000个样本就达到传统方法21万样本的效果，在多角色图像描述任务中准确率提升至71%（传统方法仅21.3%），首次实现了高效、准确的AI个性化看图说话能力，为个人专属AI助手的普及化应用奠定了重要技术基础。