奇安信基于鲲鹏平台的高效研发能力，正式发布国内首款集高性能解密和智能编排技术于一体的边界安全新品——流量解密编排器，解决DT时代客户面临的加密攻击威胁，以及对弹性部署架构和动态扩容能力的需求。

当前已经有一些银行和互联网企业正在利用云计算、大数据与人工智能技术构建自身的互联网金融体系，并正在向传统银行业发起挑战。金融行业将如何进行应对，未来金融行业的技术发展又会出现哪些新趋势？宇信科技副总经理兼首席运营官欧阳忠诚向我们进行了揭示

当超大规模厂商和云服务商考虑自己的基础设施规划问题时，首先会确定整体运行功耗，之后是挑选服务与存储组合以及额定功率下所能提供的总容量。当然，预算也是个大问题，毕竟金钱才是让这个世界维持运转的基本动力。

近日，由浙江省工业软件产业技术联盟、浙江省软件行业协会指导，网易数帆主办，网易数创、网易有道及多家企业和高校共同协办的首届网易低代码大赛顺利收官。

目前金融业上云趋势呈现私有云、公有云和混合云共同发展的趋势。传统的大中型银行类金融机构仍然以私有云为主，与互联网相关的边缘性业务选择公有云。

2020年爆发的疫情显著加速了全球各行各业数字化转型的步伐。

“自治数据库”是甲骨文在2017年的OOW(Oracle Open World)大会上第一次正式对外发布，是甲骨文当时正在研发的新一代数据库。一年之后，在接受记者采访时，甲骨文中国高级技术咨询总监李珈用3个词来概括甲骨文自治数据库的特点：简单、快速、弹性。

很多朋友可能都在按月向银行偿还住宅抵押贷款。这种看似平平无奇的款项收取与移交流程，也很难与数字化转型扯上关系。

数字孪生正在渐渐扩展到几乎所有的资产类型。

众所周知，企业（特别是超大规模基础设施运营商和云服务商，但如今越来越多的普通企业也开始向生成式AI积极展开怀抱）正在AI加速器和相关芯片上投入巨额资金，旨在建立起属于自己的AI训练与推理集群。

《财富》杂志近日刚刚发布其2017年度全球企业声誉排名，完成整合第一年的戴尔科技集团凭借着出色的表现入选“全球最受尊敬的公司”，在计算机行业中排名第二。

过去几年以来，加密货币与数字代币已经在诸多行业当中成为强大的工具，体育行业自然也不例外。

当AI工具从少数技术团队的专属，变成全员标配时，如何治理？

在职场中，努力是一件重要的事情，但并不是最重要的事情。想要在职场上一路升级打怪，有些东西是你必须要了解的。

我们正处于一个10到15年产品周期的最开端。

KenSci的首席技术官Ankur Teredesai正在使用机器学习和人工智能探索在个体生命尽头的医疗系统动态。

MPXG2100（NovoOne 系列）与MPG44100，构成了面向20W～200W区间的“双子星组合”。

随着人工智能技术的不断成熟，三星借由CES2019的舞台，阐述其打算以怎样的方式进一步提升各类设备的实用水平。

云会议市场具有巨大的增长潜力。那么探索这条新的增长赛道，就从华为云会议说起。

MiroMind AI公司发布了完全开源的M1系列数学推理模型，采用创新的CAMPO算法实现分阶段训练和重复惩罚机制。该模型在AIME24、AIME25等权威测试中表现优异，不仅准确率高且推理过程简洁高效。研究团队公开了全部训练数据、代码和配置，为AI推理研究提供了完整的开源解决方案，展现了与商业封闭模式不同的发展路径。