在《三体》小说中，维度战争给读者留下了深刻的印象。而在商业变革中，“降维打击”实际上就是数字化转型的过程，即通过高阶算法对数据进行升维，抽取海量数据中的特征并描述出来，进而重构一个新的商业世界。

华南理工大学研究团队开发出Grounded-VideoDiT系统，突破了AI长视频理解的关键技术瓶颈。该系统通过扩散时间潜在编码器、实体感知分割跟踪和混合标记策略三大创新，让AI具备了精确的时间定位、物体跟踪和多模态推理能力。在多项测试中表现优异，为教育、安防、医疗、体育分析等领域的视频应用开辟了广阔前景。

黑客绑架企业数据，索要巨额赎金，我们早已见怪不怪了。可如今黑客界出了这么一股“清流”，发动勒索攻击以后，明明白白说了不要钱。要什么？要你做慈善！

现实中的理想主义者是痛苦的，还是幸福的？工程师在工作中追寻的是什么？这是一个资深工程师，一个数次创业的理想主义者的故事。

技术驱动的变革比以往更加频繁，但成功并不能得到保证。Gartner研究显示，只有五分之一的组织能够在75%或更多时间内从转型项目中获得预期收益。其余都是昂贵的失败。有效的变革管理能够提高技术采用率，服务于业务目标。变革管理不再是边缘活动或软技能，而是决定新举措是否能够创造商业价值的核心绩效学科。

Reddit已开始阻止互联网档案馆索引其热门帖子，原因是发现AI公司绕过平台限制，通过抓取档案馆的存档内容获取Reddit数据。此前，互联网档案馆的时光机可靠地存档Reddit页面、用户资料和评论，但现在只能存档Reddit主页截图。Reddit发言人表示，公司发现AI公司违反平台政策，从时光机抓取数据。Reddit同时提出隐私担忧，认为档案馆存档用户已删除的内容存在问题。这一限制可能与Reddit寻求更多AI数据授权交易有关。

Google 宣布扩展 Gemini AI 模型系列，增加现有模型的可用性。公司推出了更新的 Gemini 2.0 Flash 模型，并发布了 2.0 Pro 和 2.0 Flash Thinking 的实验版本。此外，Google 还推出了新的 2.0 Flash-Lite 模型，旨在提供最具成本效益的 AI 解决方案。这些举措旨在提升 AI 性能，并为开发者和用户提供更多选择。

Azure Data总经理JG "John" Chirapurath在Build 2018大会上接受《Register》采访时表示，运行在Linux上内嵌了R和Python的SQL Server是微软有史以来最成功的服务器产品。

Salesforce和伊利诺伊大学联合发布UserRL框架，通过八个虚拟训练场景和强化学习方法，专门训练AI助手的用户交互能力。该框架显著提升了AI理解用户真实意图的准确率（超过100%），并让AI学会了主动询问、协作解决问题等更自然的交互方式，为打造更智能、更人性化的AI助手奠定了重要技术基础。

基于GLM-130B强大的语言生成能力，智谱在服务多家大型企业的同时，也开发出了许多相关的应用，例如智能写作助手“写作蛙”、聊天机器人“小呆”、数字人、手语数字人等产品。

大多数传染病都具有明确的季节性特征，但是指望好天气驱散COVID-19的阴霾，可能不是什么好主意。

随着高等教育机构、CIO、CTO及技术总监不断深入探索数字化转型与教育4.0目标，如何将数字孪生技术纳入课业体系自然成为新的关注重点。

2018年1月23日，红帽联合至顶网在上海举办了以“智能 自动 规范——迎接自动化运维新时代”为主题的“Ansible Automates”大会。在本次大会上，Intel 亚太研发有限公司信息技术高级经理 王阳为我们介绍了Intel IT的自动化运维。（以下为部分录音整理）

深度研究系统能自我进化，谷歌发布基于扩散的TTD-DR系统

随着AI技术的发展，企业和个人用户越来越倾向于使用多个AI模型和工具。这一趋势源于单一AI模型难以满足多样化需求，专业化AI可以在特定领域发挥更好的效果。多模型组合不仅可以提高性能和效率，还能避免对单一供应商的依赖。然而,管理和协调多个AI也带来了新的挑战。

“网络连接为什么要采用SD-WAN，其实用一句话就可以解释，那就是：‘可以更加灵活的进行网络资源调度’。”——Aryaka 中国区市场部负责人 李根

Vanitha在无线通信行业拥有25年的经验，一直从事嵌入式软件架构、设计和开发工作，并对科技的未来趋势充满激情。

生成式AI以其速度和力量吸引了全球企业的关注，进而对业务运营、模式、产品和服务产生重大影响。商界领袖们也注意到了这一点。

王田苗、黄铁军、邓志东、樊瑜波、熊蓉几位人工智能、机器人领域领军人物，就新一代人工智能为包括机器人产业在内带来的机遇与挑战进行了一场深度对话。

“认购130亿，落地的只有六七十亿。”国科控股董事长吴乐斌告诉融中财经。