这是一项关于计算机视觉技术突破的研究，由多家知名院校联合完成。研究团队开发了LINO-UniPS系统，能让计算机像人眼一样从不同光照下的照片中准确识别物体真实的表面细节，解决了传统方法只能在特定光照条件下工作的局限性，为虚拟现实、文物保护、工业检测等领域带来重要应用前景。

西班牙官员表示“我们必须先有能力访问到这些数据。”

荷兰埃因霍芬理工大学研究团队开发出一种智能心脏超声除雾技术，能够自动识别图像中被"雾霾"污染的区域并进行有针对性清理。该技术结合语义分割和扩散模型，首先让AI识别心脏各部分结构，然后根据不同区域特点采用不同强度的除雾处理，在国际挑战赛中表现优异，为解决心脏超声图像质量问题提供了新思路。

在产业快速发展和政策驱动的今天，IT基础设施市场正在迎来前所未有的发展机遇。虽然2020年的春天有点不寻常，但是这阻止不了整个数字经济发展的进程，相反，化“危”为“机”成为当下整个产业思考的，不管是芯片厂商、服务器厂商还是云服务提供商。

鉴释提高了代码的审计、评估和缺陷检测的速度和准确性；通过使用高级静态分析技术帮助客户降低成本，提高生产力，并确保其软件开发人员具备相应的能力以开发更好、更可靠的软件。

HPE用这样的箱子打包过无数组件，这些组件最终构成了我们熟悉的服务器、存储阵列和交换机，又盛放在更大的箱子中被运送给全球各地的数百万客户——其中有大型企业、政府机构，也有学术组织和中小公司。

在工业4.0的驱动下，IT领域的数字化转型也在进行中。OEM是当今大协作趋势下的一种必由之路，也是资源合理化的有效途径之一。

对于Anita Klopfenstein而言，建立在服务、问责制和创新基础上的文化，是从艰难的IT旅程中提供业务价值的关键。

上海交通大学研究团队发现扩散式大语言模型存在严重安全漏洞，其开发的DIJA攻击方法能以接近100%成功率绕过AI安全防护，诱导模型生成危险内容。该攻击利用扩散模型的双向建模和并行解码特性，通过插入掩码标记让AI误以为是填空练习，从而规避安全检查。现有防护措施对此类攻击几乎无效，凸显了新兴AI架构安全评估的紧迫性。

加州大学圣地亚哥分校等多机构研究团队通过创建GURU数据集，系统研究了强化学习在AI推理能力跨领域迁移中的作用机制。研究发现，AI在熟悉领域主要激发已有知识，在陌生领域则能学习新技能，开发的GURU模型在17项推理任务中表现显著提升，为通用AI发展提供重要启示。

戴尔易安信是涵盖计算，存储和网络产品和服务的全球供应商。该魔力象限评估了于2016年开始交付的VxRail。

这项研究提出了Mirage框架，让AI学会像人类一样进行"心理想象"推理。通过生成压缩的潜在视觉标记而非完整图像，该方法在多个空间推理任务上显著超越传统文字推理和图像生成方法，为AI推理能力发展开辟了新路径。

一家公司能否持续向好，需要好的运行机制，就像开发一款产品一样。

微软全球云Global Azure上的认知服务的企业版神经网络声音定制服务就提供了更便捷地创建高质量合成声音的方法，可为用户带来真人一般的听觉享受。

2018年6月7日，以“Modern架构Go天下”为主题的2018 IBM Systems创行者高峰论坛在南京召开。IBM与数百位企业客户、生态伙伴一道，畅议现代化IT基础架构建设与数字化创新路径。

借着华为云近期推出新一代采用Xeon SkyLake CPU C3系列云主机产品的机会，云能力评估小组展开了“新一代至强处理器在云计算系统中运算处理能力”的评测活动。

在AI大潮的推动下,基础设施市场正在复苏。

社交应用真该早点创新。

想象你有一段视频，里面有一个人在跳舞。现在，你想让一张照片中的另一个人（或者甚至是一只猫、一个卡通角色）做出完全相同的舞蹈动作。这就是"动作转移"要解决的问题。

TULIP是加州大学伯克利分校开发的新型多模态AI模型，通过统一的学习框架解决了传统图像-文本模型在精细视觉理解方面的不足。该模型采用多视角对比学习、生成式数据增强和重建正则化等创新技术，在保持强大语义理解能力的同时显著提升了对视觉细节的捕捉能力，在多个基准测试中取得了显著的性能提升。