NVIDIA研究团队通过创新的数据工程方法解决了AI智能体在终端环境训练中的数据稀缺问题。他们开发的Terminal-Task-Gen框架结合数据集适配和合成任务生成，训练出的Nemotron-Terminal模型在Terminal-Bench 2.0上取得显著提升，32B模型甚至超越了480B的通用模型，证明了精心设计的训练数据比单纯增加模型规模更有效，为AI智能体实用化发展奠定了重要基础。

作为国内领先的以自主可控技术为基础的云计算综合服务商和云计算运营商，华胜天成致力于成为“数字化转型赋能者”，以“天成云”为核心，为客户提供云基础架构产品和行业应用服务，助力客户数字化转型。

9月24～26日“2025年PT展”启幕，中国信科携“一芯两光”亮相，三大展区勾勒“空天地海”新蓝图。

5月16日，第二届世界智能大会于天津梅江会展中心举行。在大会采访过程中，英特尔中国研究院院长宋继强向至顶网记者详细介绍了英特尔如何引导人工智能由技术突破到产业落地。

在世界各地的大学当中，区块链都曾经掀起一股无与伦比的热潮。新成立的俱乐部如雨后春笋般涌现，外加大量匆忙设计出的课程与非正式聚会。学生们挤在办公桌后面甚至是课堂过道里，热烈讨论着区块链与加密货币的未来前景。

谷歌研究院发现了一种让AI进行逻辑推理的新方法——思维链提示。通过要求AI先展示思考过程再给出答案，这种方法将AI在复杂数学问题上的准确率从10%提升至40%以上。这项技术不需要额外训练，只需改变提问方式，但仅在大规模模型上有效。研究揭示了AI具备比预期更强的推理潜力，为未来智能系统发展开辟了新道路。

Break The Bias.

3月17日，国际权威机构IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布《2021-2022全球计算力指数评估报告》，报告对六个大洲的15个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估。

从最近针对AI技术发展与影响进行的调查、研究、预测以及其他量化评估结果来看，消费者对于数据隐私、AI给工作带来的影响以及AI优先层面的竞争，普遍抱有困惑且矛盾的态度。

面对全球超9万家AI公司的激烈竞争，许多初创企业开始采用非传统营销手段来脱颖而出。从纽约Lunos雇佣牛仔套华尔街铜牛，到Personal AI创始人半裸演讲，再到Virio在会议中心遛马，这些看似奇特的营销噱头背后反映了AI行业的巨大压力。2025年AI初创企业全球融资额达2023亿美元，数字广告支出超2亿美元。营销专家认为，这种现象源于企业急需在同质化严重的市场中抢夺注意力。

然而，随着海量非结构化数据的涌现，传统数据中心在帮助企业构建数据空间的同时，也面临着一些挑战。如何修炼出一招高效省心的数据灾备大法，让企业打通多活数据中心的任督二脉？且看这份修炼秘籍。

本届进博会，戴尔科技集团展区以“新一代信息技术赋能‘新基建’”为主题，亮点纷呈。

美国加州大学洛杉矶分校等机构联合开发的Xolver系统，创新性地让AI学会像奥数团队一样协作解题和积累经验。该系统通过多智能体协作和双重记忆机制，在数学竞赛和编程挑战中取得突破性成绩，即使使用小型模型也能超越大型商用AI，为人工智能的发展开辟了新路径。

作为2021年世界移动通信大会（MWC）·上海站的特约媒体合作伙伴，科技行者与主办方GSMA共同策划组织了一场别开生面的对话，主题就是：在数字化新时代，5G等将如何引领工作方式创新。新时代的 “打工人”，以后要如何工作。

数智存储与计算创新的重要性正日益凸显。

这项研究介绍了MADrive系统，一种革命性的自动驾驶场景模拟技术。该系统通过一个包含7万辆真实车辆的数据库，能够将普通驾驶录像转换成各种危险场景的高逼真度模拟，为自动驾驶系统提供安全的训练环境。实验表明，相比传统方法，MADrive在多个关键性能指标上都有显著提升，为解决自动驾驶训练数据稀缺问题提供了新思路。

2023上海国际汽车工业展览会隆重举办,本届车展主题为“拥抱汽车行业新时代”,聚焦科技浪潮下汽车产业的创新变革。

Rescale是一家数字工程平台公司，刚获得1.15亿美元D轮融资，用于开发AI驱动的工程工具。该公司通过"AI物理学"技术将传统需要数天的模拟计算缩短至秒级，已吸引包括贝佐斯、奥特曼等知名投资者支持。Rescale源于创始人在波音787研发中遇到的计算资源挑战，现已服务通用汽车等企业客户。

近期一项调查显示,大型企业正大幅增加对生成式人工智能的投资和应用。本文分析了五个原因,解释为何生成式人工智能的实施将主要由业务部门而非IT部门主导,包括应用范围广、培训需求大、业务导向强等。这意味着技术主管需要做好准备,以更灵活的模式为多样化的需求提供支持。

这项由法国CentraleSupélec大学领导的国际研究成果发布了EuroBERT多语言AI模型家族，该模型支持15种语言处理，具备数学和编程理解能力，支持长达8192token的文本处理，在多项任务上超越现有模型，为跨语言AI应用提供了新的技术基础。