强化学习正在重新成为AI领域的焦点技术。虽然该技术起源于20世纪70年代，但直到最近与大语言模型结合后才展现出巨大潜力。从人类反馈强化学习到可验证奖励强化学习，这些方法使AI模型获得了推理能力。然而，关键问题仍待解答：强化学习能否在难以验证的领域实现突破？大规模扩展会带来什么结果？尽管存在挑战，强化学习不受人类能力限制，有望创造超越人类的新型智能。

香港大学团队突破性地解决了AI全景图生成中的拼接难题，提出DreamCube系统，能从单张照片生成包含深度信息的完整360度场景。该研究创新性地引入"多平面同步"技术，让AI同时协调处理立方体六个面，避免传统方法的色差和断裂问题，实现从2D图像到3D场景的快速转换，为VR/AR、游戏开发、建筑设计等领域提供了全新的内容创作工具。

不管你是否承认，生活本来就是一半现实，一半梦想。

ByteDance和复旦大学联合开发了一套让AI学会使用工具的全自动训练系统FTRL。该系统通过五阶段环境构建流程和可验证奖励机制，解决了现有方法依赖不稳定外部服务和缺乏客观评价的问题。实验显示，经过训练的小参数模型甚至超越了大型商业模型，且不损害通用能力。

从互联网到移动互联网， AI正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 11月23日，在GITC 2018全球互联网技术大会上，金山云高级副总裁、合伙人梁守星发表《赋能行业 AI的进阶之路》主题演讲，对AI如何从技术走向行业赋能进行分享。

AMD今天公布了表现出色的第一季度财报，结果轻松超出分析师预期，收入几乎是去年同期的一倍，而且没有任何放缓的迹象。

“现在谈数字化转型并不是赶时髦。”联想凌拓产品管理和营销高级总监林佑声开门见山，“其实，从实现虚拟化开始，数字化这个问题已经被提上了议事日程。”

随着模型规模的扩大，能源消耗和计算资源需求也在不断增加，因此在发展AI大模型的同时，也需要关注节能和可持续发展问题。而新华三所秉持的All in GREEN理念，为AI大模型建设一个高效、环保、绿色的家。

2024年1月29日，波形智能（AIWaves）于杭州举办首个技术开放日（AIWaves DevDay），正式发布新一代自主研发的中文内容创作垂域SOTA大模型「Weaver」，及由其驱动的面向用户写作类Agent产品「蛙蛙写作1.0」。

虽然，关于发展通用人工智能或人工超级智能究竟是有利还是有害的争论仍然存在，但是关于这种先进形式的人工智能何时才会出现也未有定论。这些都是重要的问题，值得进行大量的报道和讨论。

CES开幕演讲的第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访，持续1小时的采访中，黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。

南洋理工大学等机构联合开发的LongVie系统突破了AI长视频生成的技术瓶颈，能够生成长达一分钟的高质量可控视频。该系统通过统一初始化、全局控制标准化、多模态控制框架和退化感知训练等创新技术，解决了传统方法中时间一致性差和视觉质量下降的核心问题，在视频编辑、场景转移和3D模型动画等应用领域展现出巨大潜力。

此刻的英特尔，正经历着近十几年来最为激烈的竞争态势，不光是 AMD，还有来自苹果的 M1 芯片，甚至是高通为 Windows on Arm 制造的笔记本芯片，都对曾经一骑绝尘的英特尔发出挑战。

香港中文大学（深圳）团队开发了NVSpeech系统，首次实现了对中文语音中笑声、叹息、呼吸等18种副语言声音的精确识别与合成。该系统构建了包含174,179条语音、总时长573.4小时的全球最大中文副语言数据集，让AI语音助手能够像人类一样"有声有色"地表达情感。

CES开幕演讲的第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访，持续1小时的采访中，黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。

以色列与生俱来的创新基因深入到Forter的故事里。Allen Zhu说，风控需要被重新定义，正如中国跨境电商需要受到全球重视一样。

未来的“平行世界”需要基于大规模的虚拟仿真技术去构建，然而在现阶段，最与之契合的“微观宇宙”——网络空间靶场恰恰基于虚拟仿真技术，践行了元宇宙的概念。

9月7日，高通创投-红杉中国智能互联创业大赛来到太湖之滨的无锡，为烟波浩渺的水乡带来了一份前沿技术创新的火热，一幅“智相联、万物生”的未来科技画卷在此徐徐展开。

我们也需要一座座桥，让我们往返于物理世界和数字世界，这些“桥”是世界的连接者，更是我们人类感官的“增强者”。

密歇根大学研究团队提出AimBot技术，通过在机器人视觉系统中添加类似瞄准镜的射击线和十字准星，显著提升机械臂操作精度。该技术计算效率极高（不到1毫秒），无需修改现有模型架构，在仿真和真实环境测试中都带来显著性能提升，特别是在复杂长期任务中成功率提升5-6个百分点。技术具有良好的环境适应性，为制造业、医疗、家庭服务等领域的机器人应用提供了重要技术支撑。