南京大学研究团队提出T2MIR架构，通过令牌级和任务级专家混合机制，解决了强化学习中多模态数据处理和多任务适应的关键挑战。该方法让AI系统能像专家团队一样分工协作，显著提升了学习效率和任务适应能力，为构建更智能的自适应AI系统提供了新思路。

微软研究院团队开发了Phi-Ground模型，解决AI助手无法准确操作电脑界面的关键问题。通过创新的两阶段策略和大规模数据训练，该模型在多项基准测试中创下最佳记录，准确率显著提升。研究涵盖了从数据处理到模型优化的完整技术链条，为构建真正实用的AI助手奠定重要基础，同时也提出了隐私保护等需要解决的挑战。

华为要卖车了。

Hades公司使用人工智能技术，能够自动地检测缺陷，生成的结果不易出错，并且更加客观，也更具可比性。

滕昱受邀接受至顶网的采访，分享了高性能对象数据湖对于现代化应用的价值以及戴尔科技在高性能对象数据湖领域的创新。

富士通集团公司开展FeRAM的业务超过20年之久。我们的FeRAM产品深受全球用户的好评，目前已累计出货44亿片之多。

我们为什么需要一家数字化转型的“新店”？

一份价值五万六人民币的白皮书报告，它的“浓缩版”却意外在CES预展前免费公开了。

当企业致力于寻求利用AI和数据素养的时候，首席数据官（CDO）的角色也在快速发生变化。本文中，有七位数据负责人分享了他们的经历，以及就如何在这个日益突出的职位上取得成功提出了建议。

网易云副总经理陈谔在第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会上接受了至顶网记者的采访，对网易云的产品特点、开源理念和生态体系进行了介绍。

随着人工智能的影响日益深远，未来领导力将面临重大变革。研究指出，我们需要应对多重自我、心理健康、道德自主、人际关系和学习方式的挑战。同时，AI 也为人类好奇心和学习能力的提升带来机遇。未来领导者需要在保持人性特质的同时，与 AI 协同发展，避免人类被完全重塑。

新的技术，容易孕育出成长型企业。而成长型企业，总少不了专业型人才。在今天的故事中，这项技术是边缘计算，这家企业是江行智能，这个人是樊小毅。

用iPhone给Android用户发RCS消息的体验虽然仍比不上自家设备间的iMessage，但至少比之前好了很多。

IBM和诺基亚在联合支持企业客户的历史上迈出了新的一步，宣布有意构建“无缝的、简化的、私有的”5G托管服务产品，在IBM Cloud Satellite上向企业客户提供私有5G解决方案。

如果说过去一年有什么心得，那就是：建立敏捷、韧性的供应链至关重要。代工合作伙伴能帮助我们按计划前行，以可预测的节奏为我们所处的各个领域的客户交付领先产品。

OpenAI正致力于打造能够执行复杂任务的AI智能体，这一努力源于其数学推理团队MathGen的突破性工作。通过结合大语言模型、强化学习和测试时计算技术，OpenAI开发出了o1推理模型，该模型在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌。尽管当前AI智能体在主观性任务上仍有局限，但OpenAI相信推理能力的提升将最终实现通用智能体的目标。

云存储提供商Backblaze发布2025年第二季度硬盘故障率统计，整体故障率较上季度有所下降。其中12TB希捷ST12000NM0007故障率从上季度9.47%降至3.58%。两款希捷硬盘ST8000NM000A和ST16000NM002J本季度零故障。在大容量硬盘方面，20TB及以上容量的三款硬盘表现良好，22TB西数硬盘故障率低于平均水平，显示大容量硬盘技术日趋成熟。

西部数据首席产品与工程官Ahmed Shihab表示，公司HAMR技术进展顺利，OptiNAND能提供容量优势。HAMR技术物理原理已突破，正进行制造工艺优化。相比希捷10盘片技术，西数11盘片设计提供更大发展空间，可更快推向市场。OptiNAND结合UltraSMR算法可实现更高单盘容量。公司采取保守策略，注重可靠性，客户已完成相关软件认证。硬盘在数据经济中仍是基础，在视频监控等写密集型应用中具备成本和耐久性优势。

腾讯混元团队推出革命性AI系统Hunyuan-GameCraft，能根据键盘鼠标操作实时生成对应游戏画面。该系统统一处理各种输入信号，采用混合历史条件训练保持长期一致性，通过模型蒸馏实现近实时响应。基于100多款3A游戏数据训练，在控制精度和视觉质量上显著超越现有方法，为交互式内容创作开辟新路径。

英特尔美国渠道负责人Michael Green表示，当英特尔的Gaudi 3加速器芯片成为“2025年渠道可用的产品”时，渠道合作伙伴将在推出该芯片的过程中发挥“巨大作用”。