AI也将颠覆企业数据中心基础架构的建设、运维和运营，迫使企业不得不重新审视其当前的数据中心能力，思考该如何优化以适应AI时代新的需求。

诞生于2016年的财务API供应商及开放式银行专业企业TrueLayer公司联合创始人兼CEO Francesco Simoneschi一直与多家知名金融服务公司合作，希望借此打破传统银行业务的壁垒。

ByteDance Seed团队开发的UI-TARS-2是一个革命性的AI助手，能够通过观看屏幕并用鼠标键盘操作电脑，就像人类一样完成各种任务和游戏。该系统采用创新的"数据飞轮"训练方法，在多项测试中表现出色，游戏水平达到人类的60%左右，在某些电脑操作测试中甚至超越了知名AI产品，展现了AI从对话工具向真正智能助手演进的巨大潜力。

打造“同路人”文化体系，优质资源向优质伙伴倾斜，共同投入构筑长效竞争力，共建公平公正、阳光透明的合作环境。

我直接放一个视频，你就可以，直观的体会一下他的强悍。比如，我对AutoGLM说：“我29号要去一趟深圳，你帮我定个罗湖地铁站附近的酒店，预算600元以内，大床房。”

近两年频繁爆出利用硬件或固件漏洞对系统底层展开的网络攻击，给很多用户造成了许多无法挽回的损失：

“回看人工智能70年的发展历程，曾经历两次寒冬和两次春天，如今正迎来第三次春天。这一次春天的来临，我们需要更加务实、冷静地看待这项技术，帮助它健康发展。”

这项研究提出了一种可微分求解器搜索方法，通过优化时间步长和求解器系数，显著加速扩散模型的采样过程。在仅使用10步采样的情况下，该方法使修正流模型和DDPM模型在ImageNet数据集上的FID得分分别达到2.40和2.33，大幅超越传统求解器。研究发现在配备优化求解器后，DDPM模型性能可与修正流模型相媲美，打破了以往认知。该方法无需重新训练模型，可广泛应用于各种预训练扩散模型。

联想集团与宜昌方面正式签署了“城市超级智能体”合作协议，标志着宜昌成为联想全球首批城市超级智能体落地城市之一。

新基建是数字经济的发展基石，5G、AI、大数据、云计算、物联网等技术的加速发展产生了海量数据，数据存储将成为相关领域重要的基础性环节。

11月末，AI聊天工具ChatGPT全网刷屏，ChatGPT的大热，也让AIGC站上了风口。

北京人工智能研究院团队开发的DiagNote模型通过模仿人类做笔记的习惯，解决了AI在多轮视觉对话中容易"失忆"的问题。该研究构建了专门的MMDiag数据集，设计了双模块协作的AI架构，让机器学会像人类一样通过标记重点区域来保持专注力，为更自然的人机视觉交流奠定了基础。

正如郭为在《数字化的力量》中所阐释的观点，数字化的力量体现为颠覆、重构、新引擎，我们需要刷新数字时代的世界观，全面拥抱数字文明。

近日，SAP官网更新了Copper Lake 平台4路服务器SD 2-Tier基准测试结果，浪潮信息NF8260M6超越刚刚在22年底打破世界纪录的NF8480M6成为新的世界冠军。

今年，全球性的气候变化和国际危机事件使“能源话题”再次升温，同时也将全球范围内的新能源发展推入快车道。

超聚变全力投入液冷技术研究，积极参与液冷产业生态建设，全面推进液冷规模商用和技术持续演进，提供绿色算力，争做低碳先锋，助力国家双碳目标达成，促进数字中国建设

《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等刊物都称2017年是“人工智能年”，并且有充分的理由。那么接下来呢?

PaaS 到底是什么？它从哪里来，将到哪里去？有哪些厂商？国内企业如何选择？

1月18-19日，由中国智慧城市论坛、中国科学技术法学会智慧城市工作委员会主办、华为技术有限公司支持的第八届中国智慧城市大会在北京召开，华为以“打造智慧城市神经系统，助力城市数字化转型”为主题参会

数字化作为未来产业创新的重要驱动力，对于绝大多数企业来说，目前已经不是“做不做”的问题，而是“如何做”的问题。