阿里巴巴等机构联合研究团队通过分析2021-2024年间148个国家发布的2000多个多语言AI评测基准，发现尽管全球已投入超过1100万美元，但现有评测体系与人类真实判断仍存在巨大鸿沟，特别是在语言理解任务上关联度仅11-30%，远低于数学推理任务的70-85%。

本文指出，荷兰66%的企业网络韧性不足，特别是中小企业频遭网络攻击。在Rick van der Kleij教授看来，传统网络安全模式已失效，亟需转向强调预防、响应、恢复与适应的新模式，并加强人本因素与协作，共同提升防御能力。

那些寻求通过技术投资推动企业增长的IT领导者们，往往也背负着预算的压力，使得他们在提高收入和利润方面面临重重挑战，2023年似乎也不例外。

Nvidia今天宣布，正在帮助美国能源部的阿贡国家实验室建造又一台非常强大的超级计算机。

清华大学团队通过创新的"模式感知重排序"技术，解决了AI视频生成中注意力机制计算效率低下的问题。该技术将复杂分散的注意力模式重新整理成规整的块状结构，结合专门设计的稀疏化和量化策略，在保持生成质量的同时将计算速度提升1.9-2.7倍，为AI视频生成的普及应用铺平道路。

Amazon研究团队开发出CompLLM压缩技术，能让AI处理长文档的速度提升4倍，内存消耗减半。该技术将长文档分段压缩成"概念嵌入"，实现线性复杂度处理，解决了传统AI在处理超长文本时的计算瓶颈。实验显示在处理超长文档时性能优于传统方法，压缩结果可重复使用，为AI应用的效率优化提供了新方案。

DeepMind 发布了一份技术报告，详细阐述了通用人工智能 (AGI) 可能对人类造成的潜在风险，包括滥用、失控、错误和结构性风险。报告提出了一些缓解措施，如加强安全协议、双重AI监督、沙盒环境等。虽然AGI的实现时间尚不确定，但该报告为未来的重要对话奠定了基础。

5月10日，第十届ASC世界大学生超级计算机竞赛总决赛在中国科学技术大学落下帷幕。北京大学、中国科学技术大学分获冠亚军，中国科学技术大学获e Prize计算挑战奖，浙江大学获最高计算性能奖，其他多队也取得佳绩。

Orange Research团队开发的DivMerge技术实现了AI模型合并的重大突破，通过基于信息论的Jensen-Shannon散度优化，能够将多个专门模型智能组合成保持各自专长的"超级模型"。该技术在双任务合并中达到99.18%性能保持率，显著优于传统88.48%的水平，且在多任务场景下展现更好扩展性，仅需25个样本即可有效工作，为AI应用降本增效提供了新路径。

相较于常见的大模型，注重用户体验的Apple Intelligence更多强调定制性。

戴尔近日表示，将与红帽合作，将Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）平台引入旗下流行的PowerEdge服务器，为其硬件铺平了成为人工智能开发基础之路。

美国食品药监局（FDA）提醒称，高科技手术机器人并不代表着传统手术的成效改进，相反对部分患者而言，机器人手术的效果可能更差。

AWS全球公共部门副总裁Max Peterson最近发布了一篇博客，概述了保护全球网络数据安全并确保关键应用不受外部压力影响的一种综合方法。

武汉大学团队开发出FinCDM金融AI认知诊断框架，首次将教育心理学的认知诊断理论应用到金融AI评估中。该框架能像医生体检一样精确诊断AI模型在70个金融概念上的具体掌握情况，而非传统的粗糙总分评估。研究构建了基于CPA考试的高质量数据集，对30个AI模型的测试揭示了模型间的隐藏差异和现有评估的盲区，为金融AI的精准选择和针对性改进提供了重要工具。

最新版本增强了智能数据自助服务和转换功能，让更多用户能够轻松利用数据获得强大洞察力。

从科学模拟、可视化、数据分析再到机器学习，各种现代计算的工作负载正在推动超级计算中心、云服务提供商和企业重新思考他们的计算架构。

医疗行业从未像现在这样备受瞩目。在最近半年里，世界各地的医护人员都奋战在抗疫前线，守护着无数人的安全和健康。这也引发了人们更深的思考，在如今的困境之下以及未来，科技该如何更好地支持医疗行业高效运作？

通过在相对简单的模拟流程中添加随机性，OpenAI正在训练机器人学会如何执行复杂的手动操作。

2022年9月1日，VMware（NYSE：VMW）发布不断扩大网络和安全产品组合的最新创新技术，支持客户充分拥抱云运营模式。

今年大会官方将在会期发布两款数字藏品，分别是WAIC五周年回顾地图（智会世图）和威客兄弟IP（元宇宙版）。