区块链的炒作像许多以前的流行词（云、大数据、物联网）一样可能颇为极端，但炒作之中大家也感受到了真正的转变。区块链到底能不能在全球被采用尚无定论，但有一点是肯定的：区块链空间的活动正在增长。

亚马逊Alexa+预览版正缓慢向用户开放，这款升级版语音助手采用生成式AI重新构建，具备更自然的对话能力和情感智能。经过数周测试发现，Alexa+在处理复杂任务和记忆对话方面有所改进，能够集成Uber、Spotify等第三方服务。然而，其表现不够稳定，存在记忆不准确、回复冗长、功能执行不完整等问题，体现了当前AI工具期望与现实之间的差距。

PowerScale借助OneFS强大的横向扩展体系结构能力，可以让客户根据需要，动态配置所需的恰当的容量和性能，而无需过度配置存储或进行推倒重来式的升级。

瑞士苏黎世联邦理工学院研发的EXPTEACH系统让机器人首次具备了类人学习能力。通过双重记忆机制，机器人能从失败中学习并将经验应用到新任务，成功率从22%提升至80%。系统还观察到机器人自主创新行为，如使用工具解决问题。这项突破性研究为通用智能机器人发展开辟了新道路。

在科技领域，经历了百年时间打磨的IBM，足以称得上是一位“技术巧匠”，如今，他正在把鲁班的匠人精神融入到自己的产品与服务中，并在日前宣布推出了一个极具中国传统文化特色的“鲁班计划”。

最新研究表明，各个行业在去年通过利用新技术与新工作方式产生了6780亿美元的额外收入。

这项研究由Moonshot AI与北京大学合作开展，提出了名为VideoReasonBench的新型基准测试，专门评估多模态大语言模型在视觉为中心的复杂视频推理任务中的表现能力。研究团队发现，包括GPT-4o在内的大多数当前顶尖模型在此类任务中表现不佳（准确率低于10%），唯有思维增强型的Gemini-2.5-Pro模型显著优于其他模型（达到56%准确率）。研究结果表明，拓展思维链推理对现有视频基准测试几乎无益，但对VideoReasonBench至关重要，突显了该测试在评估视频推理能力方面的独特价值。

社会要信任人工智能需要什么？人工智能算法生成的每一个决策、预测和洞察都依赖于数据的可用性和质量。为了充分发挥人工智能的潜力，数据必须有效且高效地存储。换句话说，数据支撑着人工智能，而存储则支撑着数据。这种相互促进的关系使得人工智能也推动了当今存储创新的发展。要理解人工智能如何帮助创造更好的存储解决方案，我们首先需要考察它与数据的关系。

IBM的云计算发展方向将帮助大型企业一步步迈向数字业务目标。也只有这样，企业才能在不影响质量、安全性与预算的前提下，充分发挥大型机应用程序与数据中蕴藏的价值，帮助自身在激烈的市场竞争中找到新的优势空间。

越来越多的企业致力于改善运营和增强客户体验，CIO们带头实施有效的自动化规划以及战略以确保未来取得成功。然而，第一步是要构建业务案例。

所有数据中心都在做一件相同的、基本的事情——提供托管IT基础设施的空间。那么，你怎么样才能知道一个数据中心是否比另一个数据中心“更好”呢？有一种方法，就是查看数据中心的层级。

在万物互联时代，数据源源不断地从各种来源和位置流式传输而来。数据的创建、使用和存储位置不再局限于传统数据中心乃至云端，边缘正成为企业获得数据洞察的重要来源。

华盛顿大学研究团队发现AI面试系统存在语言偏见，会因求职者使用谦逊表达而给出更低评分，平均相差25.6%。这种偏见可能系统性歧视女性等群体，因为她们更倾向于使用谦逊语言。研究开发了三种去偏见方法，最有效的技术调整方案能减少65.8%的偏见，为构建更公平的AI招聘系统提供了解决方案。

本文探讨了是否真正需要追求通用人工智能(AGI)的问题。文章提出了几个观点:AGI可能过于复杂且成本高昂;现有AI技术已经足够强大,我们更需要关注如何整合和应用;AGI可能带来意想不到的风险。作者认为,目前我们应该专注于充分利用现有AI能力,而不是盲目追求AGI。

这个春天，基于大模型技术的应用成为科技圈的风暴眼，以ChatGPT为代表的生成式AI一瞬间成为科技圈顶流，而在其背后，更需要强大算力作为基础性支撑。

2018年曾被寄予厚望，被称作是“人工智能元年”。

如果说过去这一年半的时间IT行业得到了什么经验教训的话，那就是混合云解决方案和灵活的购买选择不再是可有可无的东西，而成为是大多数企业的一项要求。

很多企业在上公有云的过程中，往往会选择IaaS这种服务模式，但IaaS并不是所有场景都合适，很多场合采用PaaS服务可能更为经济、弹性更好，而且灵活。

如今云数据中心管理的成本居高不下，管理者不断要求加快改变管理方式以及提高投资回报率，越来越多的政企用户已经切实认识到向“统一云管理”商业模式转变的巨大价值。

在全球范围内，建筑业正处于一个临界点。随着二战后婴儿潮国家经验丰富的工人开始退休，他们留下了明显的缺口。问题是什么？全球建筑行业面临着老龄化劳动力和年轻人不愿意进入的问题，导致建筑工人供需失衡。