8月29日，“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”在北京国家会议中心举行。百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明表示， 第四次工业革命正在中国发生，这场智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。

目前,中国的企业服务领域发展正呈现典型应用大规模SaaS化态势。阿里云在2022阿里云飞天技术峰会上推出“计算巢加速器”,进一步加强对企业服务领域创新企业的支持力度。

这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题：如何让AI既能写出高质量内容，又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法，他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感，最终训练出的模型在保持顶级质量的同时，创作多样性接近人类水平，为AI创意写作开辟了新方向。

对于个人通信而言5G带来的或许还只是量的变化，但对于很多产业而言却是质的飞跃。

PPG副总裁兼首席信息官Bhaskar Ramachandran正在领导一项多方面的转型战略，通过云技术和AI推动创新、客户增长和新能力建设。他采用"云端唯一"而非"云优先"策略，目前已实现97%的云迁移率。PPG利用AI优化涂料配方研发和质量控制，每年投入7亿美元研发资金。在生成式AI应用中，公司花费8个月时间训练IT服务台聊天机器人。

随着AI技术成本大幅下降和深度伪造技术日益精进，德勤预估到2027年深度伪造诈骗将给美国造成400亿美元损失。在拉斯维加斯安全会议上，专家展示了当前反深度伪造检测技术约90%的准确率。图像操控是最令人担忧的诈骗手段，特别是在金融领域的身份验证中。语音克隆技术也在快速发展，FBI已发出相关警告。专家建议结合技术检测和人工验证，通过元数据分析、边缘检测等方法识别伪造内容。

清华大学团队开发的USER系统实现了机器人在现实世界中的直接学习，无需仿真训练。该系统统一管理异构机器人资源，采用云边协作和异步学习框架，学习效率提升4-5倍。在五个操作任务中表现出色，支持多种算法和大型视觉语言模型，为智能机器人实用化奠定基础。

如果说之前的“Wintel组合”代表了PC时代，“谷歌高通”组合代表移动互联网时代，那么现在的“OpenAI英伟达”组合则代表了新AI时代。

字节跳动研究团队开发出革命性的"生成器-验证器"AI系统，专门解决编程竞赛中测试用例质量低下的问题。通过172万份真实数据验证，新系统生成的测试用例准确率比现有方案提高一倍，创建了全新的CodeContests+数据集。这项工作为AI编程能力评估和训练提供了更可靠的基础设施。

如筑万丈高楼，研华用了30多年的时间默默地“打地基”。

卡内基梅隆大学研究团队创建了首个游戏开发AI测试平台GameDevBench，包含132个源于真实开发场景的任务。测试发现最优AI模型成功率仅54.5%，在视觉相关任务上表现更差。研究团队开发的视觉辅助工具显著改善了AI表现，为多模态AI在创意领域的应用提供了重要见解。

近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业复兴，中国也正在经历着近几十年来最深刻的制造业变革。那么，这究竟是机遇还是挑战？

机器学习技术通常以视觉系统为基础进行信息处理，现在为了超越这一局限，科学家们开始从嗅觉当中汲取灵感。

在大多数人的印象里，去医院看病的体验并不太好。门诊大厅里，挂号、收费、取药和办理手续的人们大排长龙，等待就诊的患者拥挤在诊室的门口，患者家属带着检查结果在各个楼层来回奔波，伴随患儿的哭闹声，一切场面都让人揪心又烦心。

作为工业领域的“头部玩家”，西门子一直以创新的姿态，推动业界不断拥抱从概念到技术的诸多革新，对大模型的创新探索也是如此。

新增AI推理排行榜 ，2024国际人工智能性能AIPerf500排行榜发布

Perfios公司研究团队开发了创新的AI理财顾问训练框架，通过行为心理学驱动的数据生成方法，让8B参数的小模型在个人理财建议方面达到了与32B大模型相当的性能，同时运营成本降低80%。该方法首次将用户心理状态分析作为独立训练阶段，显著提升了AI建议的个性化程度和人性化表达，为普及化AI理财服务提供了技术路径。

人类社会的发展史，就是一部技术创新的变革史。从石器时代的刀耕火种到农业文明的精耕细作，再伴随蒸汽机的轰鸣声走向工业文明，迎来信息大爆炸的信息社会，再到人工智能打开智能社会的大门。

Selene背后蕴含的是通过系统专业知识将高性能计算带入数据中心的故事。

任何组织在开启自己的AI探索之旅前，首先需要明确一点：数据标记是监督机器学习系统中成本最高、最为耗时的部分之一。无论选择外包标记还是内部标记，组织都需要选择一套TDP进行工作管理。