最新发布的Green500榜单展现了加速计算的能效。上榜的均是全球最高效的超级计算机，其中排名前30的系统都采用了加速计算。加速计算在能效方面的影响是非常惊人的。

十月，华为一年一度产业盛会HUAWEI CONNECT（全联接大会）在上海火热“上演”。全联接大会每年都会为不能来到现场的小伙伴提供全球直播在线服务。

这项由人大和腾讯联合开展的研究提出了ExOPD方法，通过调节奖励信号让AI学生模型突破老师性能限制。研究在数学推理和代码生成任务上验证了该方法的有效性，发现合适的奖励外推能让小模型超越大模型表现。该技术为AI训练领域带来新思路，但仍需考虑计算成本等实际限制。

在数字化时代，软件的质量成为衡量一个企业信息化水平的重要标志。随着技术的飞速发展，中国的软件质量正面临着前所未有的挑战与机遇。

2021财年营收106.8亿美元，容量存储市场的营收同比增长15%，占全财年硬盘收入的65%

这篇研究论文展示了以物体为中心的表征(OCR)如何提升机器人操作的泛化能力。法国中央工学院的研究团队对比了全局、密集和基于OCR的视觉模型在模拟和真实环境中的表现，发现OCR方法(特别是VIDEOSAUR*)在各种视觉干扰条件下表现最佳。研究通过在机器人数据上预训练和加入时间动态信息，使OCR模型能像人类一样感知物体，而非混杂像素，为未来机器人视觉系统设计提供了新方向。

在2020年完成试发布之后，IBM于2021年3月正式推出了新的开源设计自动化软件Qiski Metal。Qiskit Metal是第一款面向超导设备的自动化设计软件，IBM正在考虑将其扩展到更广泛的量子技术领域。

微软在Build 2020上公布了第一个针对特定行业的云产品——Microsoft Cloud for Healthcare的公开预览版和六个月免费试用期，成为微软行业云“Microsoft Industry Clouds”之一。

中科院团队提出Prefix Grouper方法，巧妙解决GRPO训练中的重复计算问题。通过将自注意力分解为前缀和后缀两部分，实现共享前缀的高效计算，在长文本场景下可将计算量降至原来的1/G。该方法保持与传统GRPO完全一致的训练效果，同时显著减少内存使用，支持更大组规模训练，具有即插即用特性。

为了推进投资战略并不断拓展新的业务领域，隶属于软银集团的软银电信决定启动新的合作计划，引入DevOps与容器技术改善其系统开发计划。

根据该报告,超过半数(52%)的组织表示,他们在过去两年中经历了数据泄露,较2022年的49%和2021年的39%有所增加。

最近的一项测试证实了量子轨迹理论做出的预测，该理论描述了量子系统在长久以来不为人知的“崩溃”期间发生的一切。

清华大学研究团队开发出能够像人类一样理解物理世界的人工智能系统。该系统采用"子等变图神经网络"架构，内置物理规律，能仅通过观察预测物体运动和相互作用。与传统AI相比，新系统预测精度提升30-45%，且具备强大的泛化能力，可应用于机器人、自动驾驶、游戏开发等领域，代表了从数据驱动向知识驱动转变的重要突破。

以区块链为基础的Verasity公司正准备正面挑战视频巨头YouTube。

利用人工智能与自动化技术，Pixellot公司每月制作约10万小时的体育赛事节目。仅去年，Pixellot就在全球范围内举办了超过22万场现场比赛，涵盖足球、篮球、曲棍球以及手球等多个项目。

达索系统今天与NuoDB联合宣布，在拥有NuoDB 16%的股权基础上，达索系统将继续收购NuoDB的剩余股权。

文章介绍了阿里·帕尔托维通过 Neo 计划，以编程测试发现并培养未来科技领军人才，投资于多家初创企业推动技术创新与资本增值。

美国制药巨头礼来（Lilly）公司开发了一套名为MagnolAI的云解决方案，用于对数字生物标记数据进行持续摄取、可视化并将其转化为有意义的医学洞察。

北京时间2月29日，国家自然科学基金委员发布了2023年度中国科学十大进展，突破榜单囊括一年中最重大的科学发现、科学进展及未来趋势，华为云盘古气象大模型入选。

研究人员发现,廉价的贴纸可以有效欺骗自动驾驶汽车的交通标志识别系统。他们还发现这些系统会"记忆"标志位置,即使标志被遮挡也会假定其存在,导致攻击成功率低于预期。研究人员测试了多种攻击方法,包括使标志"消失"或制造虚假标志。这项研究填补了商业自动驾驶系统漏洞研究的空白,为提高系统安全性提供了重要信息。