沙特Misraj团队开发出专门识别阿拉伯文档的AI模型Baseer，解决了阿拉伯文从右到左书写、字母变形、变音符号复杂等技术难题。该模型在50万对图像-文本数据上训练，词错误率仅0.25，显著超越谷歌、微软等产品。研究团队还创建了高质量评测基准，为全球4亿阿拉伯语使用者的数字化需求提供了重要技术支撑。

Elastic中国布道师、中国社区主席曾勇告诉记者，Elasticsearch由于其简单易用且能够解决实际的问题，从最开始的分布式搜索引擎到如今遍地开花的各种创新应用场景，Elasticsearch正成为大数据分析的热门工具。

在2018亿欧创新者年会上，长江商学院经济学教授许成钢发表了的演讲。他表示：1、制度问题的核心就是解决激励机制问题；2、产业革命是一个大规模优胜劣汰的过程，而且只有市场能做到；3、产业革命是各国经济发展产生差别的原因。

本届进博会，戴尔科技集团展示了企业级端到端产品组合、商用终端解决方案、重点行业、混合办公等多样化的应用场景，彰显了戴尔业界领先的科技水平和不断进取的创新实力。

根据QuestMobile最新报告，截至2022年9月底，我国移动互联网用户月活规模已达11.96亿，占比人口总规模的约85%，已经是真正的高度普及市场。

腾讯混元等机构联合提出PREF-GRPO方法，首次采用成对偏好比较替代传统评分，成功解决AI图像生成中的奖励欺骗问题。同时构建UNIGENBENCH评测基准，包含600测试案例和27个细粒度评价维度，为行业提供更精确的模型评估标准。实验显示新方法在多项指标上显著优于传统方法，特别在复杂任务上提升明显。

近年来，视频内容创作与消费显著增长，而协调视听元素对于打造优质内容至关重要。罗切斯特大学的Chao Huang及合作者开发了视觉引导的声音高亮（visually-guided acoustic highlighting）技术，解决了视觉与声音不协调的常见问题。研究团队洞察到电影中的精心制作音频可作为"免费监督信号"，创建了THE MUDDY MIX DATASET数据集，并设计了基于Transformer的VisAH模型，在所有评估指标上显著超越基线方法，实现了更加和谐的视听体验。

五月里不断发生一些的事件和出版的书籍将对数据、人工智能和分析世界产生深远的影响。这些事件和书籍涵括了应该（和不应该）做决定的方式以及领导者应如何塑造一个可持续的数据驱动文化等等各方面。下面我们快速回顾一下在过去一个月可能错过了的东西。

一个月前，在英伟达通过财务会议放出的技术路线图中，可以看到GH200 GPU和H200 GPU加速器将作为“Blackwell”GB100 GPU和B100 GPU之前的过渡产品，而Blackwell家族计划在明年年内推出。

游泳赛事中的数字孪生技术应用。

人工智能技术传递到产业端，最先产生的变化，往往是对算力需求的剧增。

清华大学团队推出T-LoRA技术，解决AI绘画中的"背答案"问题。该技术通过时间步骤的智能控制和正交初始化，让AI在学习单张照片时既保持特征准确性，又避免过度记忆背景等细节，生成更有创意和多样性的图像。实验显示T-LoRA在文本对齐度方面比传统方法提升约10%，为AI创意产业开辟新可能性。

对于过去几代产品而言，两年一更新的速度足以保持竞争优势。但根据本月早些时候投资者们看到的演示文稿，英伟达手中除了B100这张王牌，还有将Arm核心与Blackwell架构匹配打造的全新“超级芯片”，外加L40及L40S的迭代产品。

想象一下，你有一位智能助手，它能够理解各种视频内容并回答你的问题。你给它看一段关于中国传统节日的视频，问它"这个节日人们通常会吃什么食物？"。如果这个助手主要是"看过"西方文化背景的视频，它很可能会对中国文化相关的问题感到困惑。

在主旨发言环节，高通公司（Qualcomm）许可策略高级副总裁、法律顾问Fabian Gonell（费比安·戈内尔）发表了题为“全球化标准体系和知识产权合作造福世界”的主旨发言。

上海交大团队发现多模态AI在数学推理中存在视觉信息利用不充分的问题，纯文本模型配合图像描述竟能超越直接处理图像的多模态模型。研究提出三种视觉扰动策略：分心物拼接、保持主导混合和随机旋转，通过增加适当的视觉"挑战"来提升AI的感知鲁棒性。实验显示该方法在多个数学推理基准上实现了持续性能提升，平均改进约2个百分点，证明了"更好的推理始于更好的观察"这一核心理念。

OpenAI CEO职位的争夺战不论是一场公司内部权力斗争的宫斗剧还是关系到“人类福祉”的AI伦理及风险的深刻讨论的路线分歧。生成式AI（GenAI）都已成为科技公司们争夺的科技高地。

面对IT基础架构的演变，个别数据保护厂商只是一味地在现有软件基础上增加若干功能模块，导致数据保护软件本身变得越来越“重”，试问一个负重前行的老人，如何扛得住突如其来的大规模袭击？

剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench，包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中，包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分，暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败，而非逻辑推理能力不足。

如今，移植器官越来越多地通过包机、商业航班或快递进行运送，这就导致运输风险也在水涨船高。