普林斯顿大学研究团队开发了ReasonFlux-PRM，这是首个能深度理解AI复杂思维过程的评分系统。不同于传统只看最终答案的评估方法，新系统能评判AI思考轨迹的每个步骤质量，在数学和科学推理任务上实现了平均4.5%-12.1%的性能提升，为AI教育和训练提供了突破性的解决方案。

这项研究探讨了具身智能体（如机器人）如何通过记忆为用户提供个性化服务。宜远大学研究团队开发了MEMENTO评估框架，通过两阶段设计评估智能体利用记忆的能力。研究将个性化知识分为物体语义（如"我最喜欢的杯子"）和用户模式（如"早餐习惯"）两类。实验表明，即使是GPT-4o等前沿模型在需要综合多记忆的任务中也表现出30.5%的性能下降，特别是在理解用户模式方面存在明显挑战。

阿里巴巴通义实验室的研究团队开发了HumanOmniV2，这是一个能够真正"读懂"人类复杂意图和情感的AI系统。该系统通过改进强化学习方法，让AI在回答问题前必须先全面理解多模态背景信息，解决了现有AI模型忽略重要线索和缺乏全局理解的问题，在多项测试中表现优异。

疫情当前，腾讯云与合作伙伴共同经历了一场前所未有的战“疫”。在政务、办公协同、教育、医疗、大数据和AI等领域，竭尽全力为疫情防控提供一切力所能及的支持。

AI硬件与软件的最新发展，正在彻底改变医疗器械的开发思路，全面重塑实时处理、预测与可视化医疗数据等细分应用领域。如今，AI已经入驻350多种FDA获批医疗器械，并在更多医疗保健场景中为节本增效贡献力量。

这项由法国蒙彼利埃大学团队开发的iFAM系统，通过创新的两阶段设计解决了AI视觉模型"看错重点"的问题。系统第一阶段识别图像中的关键区域，第二阶段只处理被选中的区域，完全屏蔽背景干扰。在多个挑战性数据集上的实验表明，该方法显著提升了模型对虚假关联的抗性，为医疗诊断、自动驾驶等高风险应用提供了更可靠的技术基础。

AI百家谈。

这篇文章介绍了马里兰大学研究团队开发的BLEUBERI方法，该方法惊人地发现被认为过于简单的BLEU评分系统在指导大语言模型遵循指令方面非常有效。研究表明，当使用高质量参考答案时，BLEU与人类偏好的一致率可达74.2%，几乎与复杂的奖励模型相当。基于此，团队开发的BLEUBERI方法在多个基准测试中表现与传统奖励模型方法相当，且在事实准确性方面表现更佳。这一发现为语言模型对齐提供了更经济高效的途径，无需大量人类标注数据和复杂的奖励模型训练。

Alchemist是一项由Yandex研究团队开发的创新方法，能将公开文生图数据转化为高效微调资源。研究者利用预训练扩散模型作为数据质量评估器，从海量图像中精选出仅3,350个高价值样本创建数据集。实验表明，这个紧凑数据集能显著提升五种Stable Diffusion模型的生成美学质量和图像复杂度，同时保持风格多样性。研究不仅开源了数据集，还公开了微调模型权重，为AI社区提供了替代专有微调管道的开放解决方案。

这篇研究论文介绍了一种名为"Group Think"的创新方法，让单个大型语言模型能够同时扮演多个并行推理智能体，这些"思考者"能在标记级别相互协作。传统多智能体系统通常采用轮流推理方式，而Group Think实现了实时并行协作，智能体可以看到彼此的部分生成内容并动态调整。实验表明，这种方法不仅提高了推理质量，还显著降低了延迟，特别适合资源有限的边缘设备。研究团队提出了两种高效实现方案，并通过三类代表性问题验证了Group Think的优势。

文章探讨企业选择大型语言模型时应结合业务目标、数据质量、集成及安全性，通过详尽调研和试点验证实现渐进部署，避免资源浪费与安全风险。

在当前企业数字化业务比例日益增长的情况下，数字化的安全威胁也在日益显现。如果不能采取正确的措施来应对这些威胁，后果将难以预料。

戴尔易安信日前正式发布了首款专为边缘计算场景“量身定制”的Dell EMC VxRail D系列超融合设备，并将灵活性、可扩展性和简单性从数据中心扩展到空间受限、远程和恶劣的边缘环境之中。

AI正在发展转型，无论是作为技术本身还是关于这种技术的使用方式。越来越多的企业把AI试水项目带出实验室，进行大规模的部署，其中一些企业获得了显著的好处。不管围绕AI有怎样的不确定性，忽视AI的潜力，都会让那些仍在以旧方式运营业务的企业面临潜在风险。

2023年，政府工作报告再次强调要“加快建设现代化产业体系”，“加快传统产业和中小企业数字化转型”。

大湾区大学研究团队开发的FairyGen系统能够将儿童简笔画转换为完整动画故事。该系统通过智能故事规划、风格传播适配器和3D重建技术，让画中角色"活"起来并保持原画艺术风格。采用两阶段训练策略分离身份与运动学习，实现自然流畅的动画效果，为创意教育和个性化内容创作开辟新途径。

工业互联网平台呈现五大态势，一是IaaS已成定局，PaaS以专业性和通用性为主，SaaS向专业化纵深发展；二是工业PaaS是平台发展的突破口；三是制造业是工业PaaS建设的主力军；四是互联网企业会快速成功为PaaS的另一主办军；五是工业大数据是价值网络的核心纽带。

华为云DevCloud凭借领先的产品能力、卓越的本地化服务能力、完善的生态体系以及前瞻的战略规划进入了领导者（Leaders）象限，在市场表现与现有能力两大维度均排名第一，全面领跑DevOps云服务市场。

12月29日，openGauss Summit 2022在线上盛大召开。

该文探讨 CIAM 如何突破传统 OAuth 集成瓶颈，助力企业 AI 代理自动化接入和第三方平台整合，实现流程自动化、成本降低及安全合规提升。