沟通人工智能的挑战是多方面的。人工智能的范围及其运作方式完全不同的天性（分析包括自然语言处理及计算机视觉等）是一个维度；每个子领域的高速演进则是另一个维度；而推动人工智能变种和新应用的研究又是另外一回事。

DevOps如何影响软件测试？其整体功能又该如何发展以适应这种新兴变化？

7月5日，紫光旗下新华三集团(以下简称新华三)“融绘数字未来——2018新华三数字领航百城巡展”福州站正式召开。作为本年度最为重要的市场活动之一

盎锐科技就是这样一家公司，今年是他们第一次登上CES舞台，作为新生面孔，它却带来了3D视觉方面的一项独家专利，嗯，是CES舞台唯一的出现。

在深信服超融合近10年的深耕实践中,愈发清晰地认识到,做平台级产品、云产品承载的是用户业务和数据,这是用户最核心的东西,稳定和可靠是用户最朴素,却也是最重要的诉求。

本期“众智有为 致敬同路人”系列采访，走进了一家有着胡杨精神的公司——中天乾坤，公司发展至今已有18年，研发人员占比超6成，业务覆盖全国20余城，一直投身于数智化征途中。

本期“众智有为 致敬同路人”系列采访，走进了一家有着胡杨精神的公司——中天乾坤，公司发展至今已有18年，研发人员占比超6成，业务覆盖全国20余城，一直投身于数智化征途中。

当前，新能源头部企业对于“智能化”与“AI技术”的定位，早已不再是整齐划一的机械臂和简单存储的云平台了。AI技术正在接受海量样本数据喂养，加速实现行业落地，成为头部企业争先布局的“先手棋”，以保障成功穿越周期，继续领跑未来。

中科院深圳先进技术研究院团队首次全面梳理了大型语言模型评测领域，分析了283个代表性基准，将其归纳为通用能力、领域专业和特定目标三大类别。研究揭示了现有评测体系面临的数据污染、文化偏见和静态评测等关键挑战，为构建更科学公正的AI评测框架提供了重要指导，推动人工智能技术向更安全可靠的方向发展。

6月27日，来自中国人工智能学会、联想和英伟达的专家在“从ChatGPT看大模型训练背后的算力推手”云端研讨会中共同探讨了ChatGPT引发的算力需求背后的故事，并展望了生成式人工智能的发展前景。

从互联网到移动互联网， AI正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 11月23日，在GITC 2018全球互联网技术大会上，金山云高级副总裁、合伙人梁守星发表《赋能行业 AI的进阶之路》主题演讲，对AI如何从技术走向行业赋能进行分享。

业界一直有一句玩笑，企业与云之间相差的可能只有一个云MSP的距离。随着云计算逐渐进入落地期，云MSP在云计算生态中已经越来越成为不可或缺的一员。

在离家不远的地方，有份理想的工作，家人平安健康......这些是每个人共同的心愿。随着“智慧高青”的建设，2018年伊始，小城居民们的心愿都一一成真了。

随着模型规模的扩大，能源消耗和计算资源需求也在不断增加，因此在发展AI大模型的同时，也需要关注节能和可持续发展问题。而新华三所秉持的All in GREEN理念，为AI大模型建设一个高效、环保、绿色的家。

如同高跟鞋之于女人，格子衫之于程序员，奥特曼之于小男孩…总有一股说不清，道不明的因子，让他们如同被施附了魔法一般，甘愿沉浸其中。今天，CDM之于企业ITer，也正在徐徐呈现属于它的独一无二的“数据魔法”。

多项调查显示，平均而言，全部收集数据中有55%属于数据企业不知道该如何使用、甚至不确定是否属于正常收集内容的部分。

雪花晶体主要分为两种类型，但具体形成原因却一直是个谜，而这位加州理工物理学家提出了一个理论来解释该现象。

数据网格架构有望克服完全集中式基础架构的局限性。但是，许多企业仍然质疑如何在获得中央数据平台支持与保持域的独立性之间实现这种微妙的平衡，并希望借助数据虚拟化（DV）等现有技术来解决这一问题。

由于全球范围技术工人预计短缺180万到350万人，所以安全从业者正在艰难地支撑着。尽管有许多工具可以帮助他们，但是绝大多数工具都存在集成方面的问题。尽管攻击者可能会将注意力更多地转向政府和政治目标，但2019年保护企业网络也并不会变得很容易。

GitHub 推出 Copilot 代理模式，标志着 AI 辅助编程进入新阶段。该模式能自动迭代代码并修复错误，提高开发效率。GitHub 还预览了 Project Padawan，一个可独立处理整个开发任务的自主软件工程代理。这些创新反映了 AI 驱动的编码开发领域的快速演进，GitHub 正努力在竞争激烈的市场中保持领先地位。