渣打银行通过提升数据治理，打造中央AI平台和现代化数据湖，以实现业务目标，优化客户体验，推动人工智能应用落地。

近日，GlobalData公布最新的全球私有云解决方案评估报告，浪潮云海OS在全球同类产品中晋升为最高“Leader”评级，超过Cisco CloudCenter Suite、Oracle Cloud at Customer和VMware vCloud Suite。

近期，福建船政交通职业学院迎来了2021级新生。为营造良好的迎新氛围，福建船政交通职业学院基于华为云WeLink平台推出信息化、个性化、一站式智慧迎新服务。

全球网络与安全融合领导者 Fortinet（NASDAQ：FTNT）宣布入围《2022 年 Gartner 端点保护平台魔力象限报告》“远见者”象限。

数码KOL@吴小杰WJie 在微博上晒出了一张摆有多款智能手表的照片，并表示其中有一款是尚未发布的新品。不少网友认为，这款新品极有可能来自华米科技，且大概率会是最新一代的Amazfit GTS 。

Google Chrome 企业版正在推出浏览器更改，旨在将用户的专业活动与个人活动分开，并增强管理功能。类似于苹果电视节目《离职》中，Lumon Industries 的员工通过手术隔离了他们的公司与个人生活，谷歌正在加强工作档案与个人生活之间的界限。谷歌将通过品牌和视觉提示来划分用户的生活，将这些提示应用于 Chrome 个人资料，因为这个曾经只是用户代理的网络浏览器，现在已成为员工管理工具。

王传东重磅发布“联想AI PC先锋行动”，加速推动AI PC落地，让AI PC惠及每一个人

11月24日，由中国新闻社、中国新闻周刊主办，工业和信息化部、市场监督管理总局、国务院侨务办公室、中华全国总工会指导的第十四届中国·企业社会责任国际论坛暨“2018 年度责任企业”颁奖盛典在北京举行。

靓丽的Q3财报发布之后，小米紧接着宣布小米将于下周的11月28日举办小米AIoT开发者大会，为科技行业与资本市场对小米的乐观信息再加一把火。而小米官方今日释放的信息显示，雷军本人将出席小米AIoT开发者大会，详解小米AI与IoT这两大未来核心业务的战略布局。

近些年，数字化在各行各业的渗透率持续提升，从传统产业转型升级、生活消费体验变革到社会治理成效优化，创新应用如雨后春笋般涌现，生机勃勃。

日前，Gartner发布的最新全球企业级网络市场份额报告显示，阿里云的负载均衡SLB、NAT网关等云网络产品增速最高达89.7%，远超亚马逊、Citrix等，位居全球第一。作为亚太唯一入围厂商，阿里云已经连续两季度增速赶超AWS、F5及Radware等国际大厂。

人工智能正在重塑商业、工作和日常生活。新突破如生成式语言模型和推理能力加速了AI的应用。本文列举了15个重要统计数据，揭示了当前AI革命的真实影响，涵盖了AI图像生成、社交媒体、深度伪造、投资规模、市场前景、企业应用、医疗保健、信任度差异等多个方面，展现了AI技术的巨大潜力和面临的挑战。

RSAC 2025 传达了 agentic AI 正在提升网络防护效能，并推动企业利用自动化技术优化事件响应、保护 AI 模型，以及促使 CISO 上升至董事会层面，以应对日益复杂的安全威胁。

进入数字化转型时代,业务作业与 IT 系统的关联只会越来越强,企业决策需要更多地依赖数据与算法

至顶网邀请到百度云存储和数据库产品线负责人崔剑、英特尔云大数据技术方案架构师任晓蕾以及戴尔高级存储架构师许晶等基础架构领域的三位专家进行交流。

Google刚刚宣布了对其机器学习服务（MLaaS）进行重大改进，以缩小过去一年中和微软之间的竞争差距。不仅如此， Amazon的AWS去年11月份在AWS Re:Invent上宣布了自己新的MLaaS工具和服务，试图让AI应用开发人员在AWS云上构建自己的智能应用。

MLPerf存储基准测试第二版显示，测试系统服务的加速器数量比2023年1.0版本增加约一倍。MLCommons表示本轮测试参与度大幅提高，提交机构地域代表性更强，系统多样性更丰富。该基准测试评估存储系统在Unet3D、Cosmoflow和Resnet50 AI训练任务中的性能，以及Llama 3训练中的检查点性能。随着AI训练集群GPU数量增加，故障率上升，检查点技术成为标准做法。

5月14-16日，英特尔主办一年一度的开源技术峰会（OSTS）。该峰会源自2004年的一次内部会议，从最初只有几十个英特尔工程师参加，扩大到如今500人参会的规模。

微软正在为客户提供一种在本地运行虚拟化工作负载就能连接到Azure的新方法，这个方法就是他在3月底推出的超融合系统Azure Stack HCI。

NExT-Search是一项创新研究，旨在解决生成式AI搜索中的用户反馈断层问题。传统网络搜索通过丰富的用户点击和停留时间等信息不断优化，而生成式AI搜索虽提高了便利性，但用户只能对最终答案提供粗粒度反馈，无法指出具体环节问题。该研究提出双模式解决方案：用户调试模式允许在查询分解、文档检索和答案生成三个关键阶段进行干预；影子用户模式则利用个性化代理模拟用户偏好，减少交互负担。