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Jetbot实战系列01:系统介绍
在2019年NVIDIA推出Jetson Nano边缘计算设备之后,这套开源的Jetbot智能无人车教学系统也随之而生,为市场提供一套最优性价比的教学系统。
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业界供稿 2021-12-07 11:35:40
“云生、云治、云创”亚马逊云科技希望成为可持续发展的推动者和变革者
亚马逊云科技从“云生、云治、云创”三大方面持续创新,携手可持续发展领域的合作伙伴,赋能客户实现可持续发展目标。
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王聪彬 2022-11-02 14:25:22
打造客户数字化平台 销售易打造产业互联新高度
在近日举行的销售易Engage2019大会上,销售易和与会嘉宾探讨了产业互联网时代的企业数字化趋势与未来。同时,在本次大会上,销售易公布了来自腾讯独家的1.2亿美元E轮融资,并推出了赋能企业连接客户的“客户数字化平台”。
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李祥敬 2019-09-10 18:23:14
自动驾驶“人前舞”,背后数据“苦作舟”
“解放双手,变身为假期出行途中的享受者”是众多长途短途驾驶员心中的美好愿景,这也可能是近年脍炙人口的自动驾驶领域最贴近用户诉求的生活场景。
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业界供稿 2021-04-16 14:19:08
大数据2018:云存储已在客观层面扮演数据湖角色
尽管AI、物联网以及GDPR(一般数据保护条例)持续占据头条,但也不要忘记在大数据的实现性应用方面,云迁移与流分析所产生的划时代影响。
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ZDNet 2018-01-03 18:13:57
从巴彦淖尔到瓜子界“爱马仕”,三胖蛋正用数字化驱动成长
为了提升竞争力,让中国高端瓜子发扬光大,三胖蛋在数字化体系建设上也不遗余力,因为三胖蛋有一个宏大愿景“复兴中国休闲文化”。
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王聪彬 2024-11-08 10:35:08
甲骨文:相信自治一定是数据库的未来
完全的自动化,这个在汽车领域还难以企及的目标,如今已经在数据库领域先行一步。
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高玉娴 2020-07-22 17:10:36
九大维度解析UPS使用故障与板级器件故障
所谓使用性故障,是指由于操作、维护人员的误操作、对故障现象的错误判断、所采取的不当措施及经验性诊断等造成的故障。UPS的使用性故障大致可以分为知识性故障、操作性故障、延误性故障、维护性故障、经验性故障、环境性故障、突然掉电故障、UPS器件或板级故障等。
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数据中心基础设施运营管理 2024-10-15 11:04:42
图灵奖得主Yoshua Bengio:深度学习当务之急,是理解因果关系
深度学习擅长在大量数据中发现模式,但无法解释它们之间的联系,而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。
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科技行者 2019-10-11 16:17:46
年中盘点|2020最炙手可热的10家热门网络初创企业
自动化、自动化、还是自动化...
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科技行者 2020-07-14 10:15:00
数字化企业之选,全光网络和三擎云桌面的魅力所在
为助力企业数字转型挑战,锐捷网络面向企业行业发布的“数字原力觉醒计划”,旨在通过极简光、三擎云桌面、SD-WAN解决方案,以光、云、智之力,助力企业觉醒数字力量,使客户悦享转型体验。
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老董 2022-05-06 13:38:58
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王聪彬 2024-11-08 10:25:33
英特尔用VPU,把更多AI功能玩到PC上
NVIDIA的重点在云侧和生成式AI,Intel在云侧生成式、端侧判定式同时出击,而随着越来越多的AI跑在端侧,更贴近普通用户日常体验,所带来的提升越来越明显,Intel更是大有可为。
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业界供稿 2023-06-02 15:29:53
IBM在欧洲开设首处量子数据中心
本月早些时候,IBM宣布已经在欧洲开设新的量子数据中心,这也是首个在美国本土以外建造的量子数据中心。
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至顶网软件与服务频道 2024-10-22 12:04:26
OceanBase十四年:艰难起步、根自研和一体化思路
杨冰认为,四个“一体化”打造出的数据库,才是接下来新一代数据库该有的样子。
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金旺 2024-03-22 18:37:32
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金旺 2024-03-22 18:37:01
戴尔科技集团发表未来2023年技术展望
推动人类进步的技术创新正在加速。跨越多云环境和边缘的超连接使数据无处不在,而且数据的数量和价值每天都在增长。
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戴尔 2022-12-14 12:42:57
微信时代与王者荣耀,谁在背后支撑腾讯的海量应用?
清晨,地铁站口,你掏出手机对着店家贴在玻璃窗上的二维码轻轻一扫,就拿走了一套热气腾腾的煎饼果子;
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至顶网存储频道 2019-10-11 13:50:15
“专精特新”企业需要的“网”,华为F5G小全光很符合其气质!
对于中小企业而言,F5G全光网方案的性能过剩,价格也比较高。那么是否让新一代的网络技术服务于中小企业?
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任新勃 2022-06-17 11:22:04
Imec挺进医疗数字孪生领域,在肠道健康方向取得进展
Imec团队正在营养学家、医生、芯片设计师和数据科学家等的共同指导下,将新型传感器、分析方法及机器学习技术结合起来,力求建立起精准可靠的肠道数字模型。
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至顶网CIO与CTO频道 2022-05-23 10:12:06
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