在近日的Adobe Max活动中，Adobe推出了Firefly Image 2模型，这是最初Firefly AI图像生成器的最新版本，支持Photoshop的Generative Fill等流行功能，同时推出了两个用于生成矢量图像和设计模板的新Firefly模型。

从业务洞察延伸至业务创新，数据价值的能见度一路走高。一方面，企业以中台的形式重塑了数据价值链，另一方面数据驱动下的产业互联网释放万亿价值，驱动商业最终走向社会化。

中国字节跳动推出的悟空AI模型，凭借先进的图像和视频生成能力，对OpenAI和美国等试图控制AI技术的政府构成了新的挑战。这一开源模型降低了企业创造价值的门槛，但也带来了深度伪造等风险。要把握AI带来的机遇，企业领导者必须优先提升AI素养，重视AI的实际应用和整合。

5月9日,好视通公益课堂系列课第四期《青铜器里的成语故事》开讲。

很多人不知道的是，作为 PC 行业的领导者，英特尔早在 2018 年就提出了要在 PC 中引入 AI 技术，并且在同年推出了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划。

戴尔科技作为数字化解决方案的“领头羊”，深入实施“在中国，为中国”战略，希望通过自身科技力量赋能中国幼妇保健行业，以第五代存储PowerStore为例，在帮助枣庄市幼保健院大幅提升平台有效容量的同时，也降低了IT预算。

今年7月22日，Melissa Di Donato接替宣布退休的Nils Brauckmann，担任SUSE CEO，Melissa Di Donato也是SUSE首位女性CEO。随着SUSE新任CEO的到任，退出OpenStack，启动百日计划，一个全新的SUSE正在慢慢呈现。

数据驱动通过采集、分析和挖掘数据等方式，从数据中获取洞见和规律，并以此为依据进行决策和行动。它能够为企业提供更深入的洞察和预测能力，从而帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营，提高决策效率和准确性，降低风险，提高竞争力。

斯坦福大学研究团队开发出"分数推理"技术，让AI能够像人类一样根据问题难度智能调节思考深度。该技术通过提取和控制AI内部的"推理强度向量"，实现了推理强度的连续调节，在数学推理等任务中显著提升了AI表现。这项无需重新训练的技术为AI推理能力的个性化和自适应化开辟了新方向。

如果你想了解一个社会发展得如何以及其公民是否幸福，你可能会关注预期寿命、识字率或收入水平等方面。

销售易作为企业级新型“营销服”数字化服务商受邀出席此次峰会，并一举斩获“智改数转”最佳服务商奖。

在早期办公自动化实践的推动，以及同时共享和编辑文件和文件夹进行协作的需要，文件系统得到了广泛应用。以文件模式进行存储，是最容易理解的，就像你的Windows文件资源管理器，数据存储在文件夹和子文件夹中，整体上形成一个树形结构。

随着GPU成为AI工作负载训练和运营的关键，越来越多的云服务提供商开始提供云GPU实例。这为希望避免部署GPU硬件费用和复杂性的组织带来好消息。云GPU实例可按超大规模与专业化提供商、通用与专用实例、共享与独占服务器进行分类。选择时需考虑工作负载类型、GPU类型、成本、延迟和控制级别等因素。

在全球半导体短缺与贸易战的双重压力之下，Arm与x86两大架构阵营所代表的芯片技术正受到高度关注。但就在这股洪流之下，开源RISC-V芯片架构正悄然发展成第三种完全可行的架构方案，更便宜、更灵活而且不受政治立场的左右。

传统数据中心冷却需要大量水和电力，干式冷却器提供了新的替代方案。通过利用环境空气进行热交换，干式冷却器几乎不消耗水资源且能耗更低，有助解决行业可持续发展挑战。然而，干式冷却器初期投资成本高，在高温或高湿环境下效果不佳，且需要更大物理空间。混合冷却方案结合干式冷却和传统冷却塔，可根据环境温度灵活切换，为追求节水的数据中心运营商提供了可行选择。

如今的API经济模式已经从互联网行业，蔓延到金融行业，再到酒店、物流、医疗等各个行业。通过API技术，各行各业都将被连接到一起，最终实现资源价值的最大化。但对于万亿经济规模的API经济市场来说，所有的一切都只是刚刚开始。

自从2009年IBM首次提出“智慧地球”的战略后，全世界都前仆后继涌入到“智慧城市”的建设中去。

在数字化转型过程中，企业想要用好云，首先就得选好云，而要选好云，首先就要搞懂什么是企业需要的“好云”。

为了完成我们的年度《红帽全球客户技术展望》，我们调查了世界各地400多家红帽客户，受访者来自51个国家。这些IT领导者思考了他们当前面临的挑战、他们的部署策略、他们感到兴奋的技术，以及2019年的预算和技术优先事项。

据悉，Command R+有1040亿参数，支持英语、中文、法语、德语等10种语言。最大特色之一是，Command R+对内置的RAG（检索增强生成）进行了全面强化，其性能仅次于GPT-4 tubro，高于市面上多数开源模型。