香港大学推出TokenHSI系统，通过创新的"任务符号化"策略实现虚拟角色多技能统一控制。该系统能让虚拟角色像真人一样灵活完成坐立、搬运、攀爬等复杂任务组合，相比传统方法在技能组合任务中成功率从26.8%提升至99.2%，为游戏、动画、VR等领域带来革命性进展。

如果某天，一个15岁的稚嫩少年问你“想不想和我们一起超越微软？”你会作何反应？

这位社交网络巨头，已经成为全球数字货币联盟中的创始成员之一。

瑞士苏黎世大学古代史教授Felix K. Maier与计算语言学家Phillip Strobel合作开发了名为"Re-Experiencing History"的AI图像生成器。该平台通过近300张精心策划的学术图像和70篇研究文献训练，能够生成历史上合理的古罗马和希腊场景。系统可为教育工作者、研究人员和博物馆提供可视化历史假设，促进对历史的深度理解。

新加坡多所顶尖大学联合发布首个3D和4D世界建模全面调研，系统整理了视频生成、占用网格和激光雷达三大技术路径。研究建立了统一的分类体系和评估标准，涵盖数据引擎、动作解释器、神经模拟器等四类功能，并深入分析了在自动驾驶、机器人、虚拟现实等领域的应用前景，为构建更加智能和安全的AI系统提供重要指导。

据谷歌人工智能研究负责人Jeff Dean透露，谷歌正在尝试通过人工智能程序推进专用芯片的内部开发，以加速其软件。在旧金山举行的International Solid State Circuits Conference会上Dean表示：“我们内部正在将人工智能技术用于一系列芯片设计项目中。”

4月17日，华为正式发布nova 11系列。

这家学龄前玩具公司放弃了自行开发的小型ERP后，跳过了中端市场产品，直接在云端构建了企业级系统。

2024年新年伊始,华为云生态迎来崭新开局。

现在智谱直接接力，直接开源了他们内部效果最好的AI视频模型。智谱的新清影，跟上一代比，已经进步巨大了。不管是审美、还是动作幅度、还是物理规律、还是稳定程度。

IBM 正处于转折点，其长期战略成效显著。公司在 AI 和混合云领域取得进展，股价创新高。IBM 正利用开源优势和 Red Hat 专长，通过高效 AI 模型和混合云基础设施，为企业提供成本效益高、性能出色的 AI 解决方案。这一战略有望推动 IBM 在未来企业 AI 市场中占据领先地位。

这项研究提出了一种创新的"生命长久安全对齐"框架，使大语言模型能够持续适应不断进化的越狱攻击策略。框架核心是元攻击者与防御者之间的对抗演化循环：元攻击者不断发现新的攻击策略，防御者则学习抵御这些攻击。实验表明，经过两轮迭代后，防御者成功将攻击成功率从73%降至7%，同时保持了模型的有用性。这种动态进化方法相比传统静态安全对齐更有效，为构建持续安全的大语言模型提供了新方向。

有幸在第一时间拿到今年新发布的戴尔Precision 5770移动工作站，戴尔Precision 5770移动工作站是由戴尔Precision 5760移动工作站升级而来。戴尔Precision 5770移动工作站升级了哪些配置呢？

人工智能技术进步的步伐总是远远超过我们的想象。160年前，小说家、评论家Samuel Butler提出，未来某日机器也会有意识。如今，ChatGPT与同时代的其他AI应用一起，掀起了一场前所未有的人工智能狂潮。

在软件与操作系统成为各个企业业务场景落地的载体，更新愈加频繁的今天，Testin云测面对测试工作的新挑战，充分融合了AI技术，旗下测试产品率先步入智能测试时代，使得测试工作的效率有了质的飞跃，从而直接协助企业实现降本增效的目标。

2021 年 7 月 24 日，全球互联网通信云技术大会（WICC 2021）将在北京召开，这是一场代表了该领域前沿技术探索和发展方向的重要会议。

Gartner研究显示，45%的CIO开始与C级高管合作推进数字化转型项目。成功的数字化转型需要CIO与业务领导者共同承担责任，将数字化能力交给最接近价值创造点的团队。这种合作模式要求预算共担、高管直接参与项目会议，以及明确的责任分工。当双方共同投资并积极参与时，项目成功率显著提升。

NVIDIA公司今日宣布推出NVIDIA EGX 边缘超级计算平台，这是一款高性能云原生平台，可助力企业利用来自工厂车间、生产检验线和城市街道的快速流数据，以低延迟安全地大规模提供基于AI、IoT和5G的新一代服务。

在 CES 2024 上，Nvidia 发布了名为 Cosmos 的生成式 AI 技术，旨在加速物理 AI 开发。该技术通过生成准确的物理感知视频来模拟虚拟环境，可大幅减少机器人 AI 训练所需的资源。Cosmos 与 Nvidia 的 Omniverse 数字孪生平台配合使用，为机器人和自动驾驶领域提供了全栈解决方案，有望推动 Nvidia 在这些领域的业务快速发展。

清华大学团队开发出DPoser-X人体姿态AI系统，使用创新的扩散模型技术统一处理全身、手部、面部姿态建模。该系统采用混合训练策略和截断时间步调度，在8个权威测试基准上比现有方法准确度提升61%。技术可广泛应用于动画制作、体育训练、医疗康复、虚拟现实等领域，代表AI理解人类行为的重要突破。