程序员小张是个典型的东北小伙儿，大大咧咧不爱计较，所以当我抛出几个关于花销的问题，想让他回忆一下日常习惯把钱花在哪时，他其实颇有些为难，他实在记不清钱是怎么没了的。反正对于他们这个收入的程序员来说，买得起的基本买得起，买不起的还是买不起。

数据存储厂商西部数据（Western Digital）得益于闪存市场的改善以及市场对其硬盘的需求增加，今天发布第二季度财报业绩超出了华尔街此前的预期。

马斯克旗下大模型公司开发的Grok-1大语言模型已开源，采用Apache2.0协议。Grok-1是一个混合专家架构模型，参数总数3140亿，每次推理激活860亿。虽然在MMLU和GSM8K评测中表现不错，但与同类模型相比资源消耗大而收益不显著。开源的仅为推理代码，训练基础设施和tokenizer的特殊token作用未透露。

造势一年后，Meta终于揭开了VR头显Quest Pro的神秘面纱。

前面我们花了很多力气在TAO上面训练模型，其最终目的就是要部署到推理设备上发挥功能。除了将模型训练过程进行非常大幅度的简化，以及整合迁移学习等功能之外，TAO还有一个非常重要的任务，就是让我们更轻松获得TensorRT加速引擎。

T-Tech团队通过系统性研究发现，各种看似不同的AI直接对齐算法实际效果相近。研究统一了ORPO、ASFT等算法框架，发现只需5-10%训练数据即可达到近最佳性能，并揭示比较式学习通常优于独立评价式学习。该发现简化了AI训练理解，为降低成本、提升普及性提供重要指导。

西门子第一家基于数字企业概念建造的灯塔工厂位于中国南京市，现已投入运营。

中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法，通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现，还意外改善了单次答题准确率。实验显示，经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型，为AI训练方法论贡献了重要洞察。

许多公司近年来削减了专门处理客户支持问题的员工数量，认为AI解决方案能更高效地处理此类任务。但Gartner研究显示，客户对真人支持的需求可能最早在明年就会增加，因为客户更愿意与真人交流。Gartner的Emily Potosky表示，AI还不够成熟，无法完全替代人类提供的专业知识、同理心和判断力。预计半数投资AI客服的公司将在未来一年重新招聘人工客服。

国内大厂里第一个“类ChatGPT”产品发布了。

经验丰富的泥瓦匠通常具备老道的习惯性技巧和技术以减轻负载于身上的压力。然而，这些技巧并不总能很轻松地传授给新一批建筑工人，这批人往往面临着相对较高的受伤风险，比如扭伤筋骨、拉伤韧带和肌肉。

AI 代码生成工具的兴起正在重塑开发者编写软件的方式，同时也给软件供应链带来了新的风险。AI 编码助手经常会产生幻觉，建议使用不存在的软件包。黑客可能会利用这些虚构的包名上传恶意软件，当 AI 再次幻想出相同的名称时，就会导致安装和执行恶意代码。这种新型攻击被称为"slopsquatting"，给软件生态系统带来了严峻挑战。

Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目，这是一个实验性的X兼容层，允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同，Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器，让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境，而无需重写或替换这些熟悉的工具。

随着Topgolf Callaway Brands从专注于制造高尔夫设备过渡到整合服装和技术收购，数字化转型正在帮助推动该公司的未来发展。

据统计，2018年IPTV用户数和OTT的用户数已超过现有有线电视付费用户数，电视台的广告收入持续下降，广电行业正在面临新型媒体和互联网巨大冲击。对此，新华三集团广电系统部总监穆戈向记者介绍了如何通过5G、4K与智慧新应用，来实现广电行业的业务新拓展。

康奈尔科技大学研究团队发现了文本生成AI中离散扩散和高斯扩散模型间的数学对偶关系，开发出Duo框架。该框架通过课程学习将训练速度提升2倍，通过离散一致性蒸馏将生成速度提升两个数量级，在多个基准测试中超越传统自回归模型，为快速高质量文本生成提供了新突破。

随着全闪存的普及，存储性能的宣传战争变得越来越激进，在2008年，10万IOPS已经是非常高的性能，而十年后的今天，1000万IOPS已经成为多家厂商宣传的主题。而存储响应速度的另一个指标时延已经从毫秒演进到了微秒时代。

Veeam公司现已推出面向Salesforce用户的数据与元数据保护方案，借此将保护范围从本地和公有云进一步扩大至SaaS应用领域。

这项来自麻省理工和滑铁卢大学的研究质疑了在AI文本排序中"思考过程"的必要性。研究者比较了三种文章重排模型：直接判断的StandardRR、先推理再判断的ReasonRR，以及禁用推理功能的ReasonRR-NoReason。实验结果表明，不仅推理过程没有提高排序质量，有时甚至会降低效果。主要原因是推理导致模型倾向于极端判断，难以表达"部分相关"这种微妙关系。即使应用"自洽性"等改进技术，简单直接的判断方式仍然更为高效有效。研究为信息检索系统设计提供了新视角：有时，少即是多。

我今天要讲的是一个普通80后创业的故事。在创业大潮中的逐梦者千千万，但很多人在热望一场后，终以梦醒结束。而他是怎么在开局不利的情况下，一点点赢回来的呢？