人工智能技术进步的步伐总是远远超过我们的想象。160年前，小说家、评论家Samuel Butler提出，未来某日机器也会有意识。如今，ChatGPT与同时代的其他AI应用一起，掀起了一场前所未有的人工智能狂潮。

在软件与操作系统成为各个企业业务场景落地的载体，更新愈加频繁的今天，Testin云测面对测试工作的新挑战，充分融合了AI技术，旗下测试产品率先步入智能测试时代，使得测试工作的效率有了质的飞跃，从而直接协助企业实现降本增效的目标。

2021 年 7 月 24 日，全球互联网通信云技术大会（WICC 2021）将在北京召开，这是一场代表了该领域前沿技术探索和发展方向的重要会议。

Gartner研究显示，45%的CIO开始与C级高管合作推进数字化转型项目。成功的数字化转型需要CIO与业务领导者共同承担责任，将数字化能力交给最接近价值创造点的团队。这种合作模式要求预算共担、高管直接参与项目会议，以及明确的责任分工。当双方共同投资并积极参与时，项目成功率显著提升。

NVIDIA公司今日宣布推出NVIDIA EGX 边缘超级计算平台，这是一款高性能云原生平台，可助力企业利用来自工厂车间、生产检验线和城市街道的快速流数据，以低延迟安全地大规模提供基于AI、IoT和5G的新一代服务。

在 CES 2024 上，Nvidia 发布了名为 Cosmos 的生成式 AI 技术，旨在加速物理 AI 开发。该技术通过生成准确的物理感知视频来模拟虚拟环境，可大幅减少机器人 AI 训练所需的资源。Cosmos 与 Nvidia 的 Omniverse 数字孪生平台配合使用，为机器人和自动驾驶领域提供了全栈解决方案，有望推动 Nvidia 在这些领域的业务快速发展。

清华大学团队开发出DPoser-X人体姿态AI系统，使用创新的扩散模型技术统一处理全身、手部、面部姿态建模。该系统采用混合训练策略和截断时间步调度，在8个权威测试基准上比现有方法准确度提升61%。技术可广泛应用于动画制作、体育训练、医疗康复、虚拟现实等领域，代表AI理解人类行为的重要突破。

数字化浪潮席卷全球,而对于我国企业来说,数字化转型则是关乎未来发展的必经之路。

2023年5月18日，华为召开夏季全场景新品发布会，正式发布轻旗舰系列平板——华为MatePad Air。

近日小米发布的小米CC系列就是专为全球年轻用户这一细分市场打造的产品。小米CC系列手机设计更年轻、更新潮，为喜爱自拍的年轻人搭载了前置3200万像素的超高解析力相机。

华为召开夏季全场景新品发布会，正式发布轻旗舰系列平板——华为MatePad Air。

轻薄本可以办公娱乐，也能创作视频；游戏本可以在电竞网游中提供超高帧数，也能开启2K+光追的沉浸体验；体型娇小的Mini PC可以灵活部署在各种场景；高性能PC与工作站让渲染模拟、影视制作效率大幅提升。

激动人心的2017年已结束，博客WildML的作者、曾在Google Brain做了一年Resident的Denny Britz，就分享出这一年他对AI和深度学习领域重点事件的回顾与梳理。可以说，这16个要点，能在让你在人工智能圈子里装逼一年不落伍！

5月17日，2023世界电信和信息社会日大会拉开帷幕。在开幕式主旨演讲环节，高通中国区研发负责人徐晧发表“新一轮5G创新蓄势待发 激发数字经济新活力”的主题演讲。

PowerStore 500可以适应目前企业多样化的IT环境，满足各类应用场景工作负载需求。

在伊比利亚半岛的明珠巴塞罗那，MWC24再次引爆了全球科技圈的沸腾热情。Fira Gran Via各大展馆水泄不通的人群似乎在传递着这样的信息：我们正迎来行业的又一个“春天”！而这样的新篇章将由5G与AI共同书写，并且，中国企业将在其中扮演重要角色。

字节跳动团队开发的MOSAIC系统突破了AI绘画的关键难题：多角色生成时的身份混乱。通过创新的语义对应机制和分离技术，MOSAIC能准确生成包含4个以上主体的复杂图像，每个角色都保持独特特征不串戏。该系统基于120万张精标注图像训练，在权威测试中全面超越现有方法，为AI内容创作带来革命性提升。

想象一下，你最喜欢的小说读完了，合上书本的那一刻，心中不免有些失落——这些熟悉的角色的故事就此结束了。但如果能让这些角色继续"活"下去呢？就像《苏菲的世界》中的那句话："如果你说的是真的，我要从书中逃出去，走自己的路。"这正是BookWorld要实现的愿景。

此次架构日只是技术公开，并非产品发布，本文提出的一切观点只是猜测，尚缺少任何量化或者执行层面的依据支持。总之，未来可期，我们静待英特尔的实际表现！

DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破，可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售，但业内专家认为，这项创新将推动 AI 应用普及，促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围，从而加速数据中心行业发展。