腾讯研究院与腾讯数字孪生产品部联合发起《数字孪生十问》系列，将针对交通、汽车、工业、建筑、城市等领域，探讨数字孪生的技术创新与产业应用。

12月20日，联通沃云峰会（WCS）2019在北京国际会议中心举行，会上重磅发布了联通沃云云计算战略。

首尔国立大学团队突破性地提出了基于强化学习的多模态大语言模型个性化训练框架RePIC，仅用2000个样本就达到传统方法21万样本的效果，在多角色图像描述任务中准确率提升至71%（传统方法仅21.3%），首次实现了高效、准确的AI个性化看图说话能力，为个人专属AI助手的普及化应用奠定了重要技术基础。

马里兰大学研究团队开发出ECAD系统，利用遗传算法为AI绘画模型自动寻找最优加速方案。该技术无需重新训练模型，就能让AI画图速度提升2-3倍并保持图像质量。在多个主流模型上的测试显示，ECAD不仅跨模型通用，还能跨分辨率工作，为AI绘画的普及和商业化应用扫清了重要障碍。

MetaStone-AI团队与中科大合作推出反思生成模型MetaStone-S1，仅用32B参数就实现了与OpenAI o3-mini相当的推理性能。该模型创新性地将推理生成和质量评估统一在一个架构中，通过自监督学习避免了昂贵的人工标注，在数学、编程和中文推理任务中表现出色，为AI推理能力发展提供了新思路。

小米智能底盘软硬件共申请有56件专利，37件是发明专利。

西湖大学等机构联合研究发现，强化学习训练的AI推理模型在见过的题目上会产生"强迫症"式的相似解答模式。基于此，研究团队开发了Min-kNN Distance黑盒检测法，通过分析AI多次解答同一题目的相似度来判断是否存在训练数据泄露，检测准确率达70%，为AI能力评估的公平性提供了重要工具。

成功的AI部署背后需要强大的数据文化支撑。企业要释放生成式AI价值，关键在于数据的创建、管理、共享和信任方式。四位资深领导者分享了让企业数据持续AI就绪的经验，总结出五大关键行动：将数据视为产品而非副产品，建立可观察性和可追溯性核心机制，将治理融入基础架构，提升全员数据素养，以及整合结构化与非结构化数据。这些策略强调数据文化决定AI成败，模型可以重训，架构可以重建，但正确的思维方式才是根本。

奇安信作为2022年北京冬奥会和冬残奥会网络安全独家赞助商，实现冬奥会和冬残奥会的网络安全“零事故”，为中国大型活动网络安保开创了新模式。

“我们现在以服务模式在运行的云有20多朵，明年的目标是50朵，后年的目标是100朵。”

在人人都追逐最前先进科技的硅谷，Cepton却选择沉下心来研究市场的切实需求，全心扑在ADAS（高级驾驶辅助系统）领域。

PCB Technologies市场部副总裁Arik Einhorn在接受至顶网记者采访时说，认真倾听用户声音最为重要。这个愿望是美好的，但实践中，Arik认为，CRM、快速响应、强大的IT系统、柔性生产等要素无一不可缺少。

“智慧城市”带来的,不仅仅是便捷、舒适,还有安全。而这一切,不止来自建设,更在于日常的运维。

9月23日，英特尔举办了“智能制造，‘芯’向未来——智能技术助力工业制造勾画未来蓝图”为主题的圆桌论坛，邀请其客户和合作伙伴分享工业智能化升级的实际案例，介绍英特尔在智能制造领域的洞见与战略。

金融服务公司如何能够保持安全和创新？

在张涛看来，云计算时代，软件定义存储的发展势头越发迅猛，在早期用户最初的需求较为简单，到后期需求越为复杂，而厂商也在逐渐加强产品及服务的研发力度。

飞桨公布最新全景图，带来多达35项全新发布和重磅升级，不仅进一步升级核心框架、完善从开发训练到部署的全流程工业级极致体验、深化企业端服务，更着眼未来，引领布局前沿技术，首发量子机器学习开发工具“量桨”，以及蓄力AI人才培养和开发者生态等。

按照计划，HPE将解决社会问题、环境问题、企业问题和提升生活福祉等作为企业创新方向，并为客户推动数字化转型、减少碳足迹、在价值链中的各个环节维护相关方权益，帮助客户和社区应对特殊时期带来的巨大挑战。

香港科技大学研究团队提出PreSelect方法，通过分析文本对不同AI模型能力的预测能力来筛选高质量训练数据。该方法基于"能够准确反映模型能力差异的文本往往也是最佳训练材料"的核心洞察，仅用轻量级fastText分类器就能实现大规模数据筛选，在多项实验中展现出10倍训练效率提升，为AI模型开发提供了经济高效的解决方案。

清华大学研究团队提出RLVR-World框架，通过可验证奖励的强化学习直接优化世界模型的预测质量，而非传统的最大似然估计。这一方法在文本游戏状态预测和网页导航中显著提升了准确率，在机器人视频预测中改善了视觉质量并减少重复问题。RLVR微调仅需几百个梯度步骤即可取得显著成效，远比传统训练高效。研究证明该框架可作为生成模型的通用后训练范式，为自动驾驶、机器人控制等应用提供更准确的环境预测能力。