中国制造了全球70%的手机、80%的空调，还有91%的个人电脑……如果只看这些数据，我们会毫不犹豫地说，中国是一个制造大国。可是，如果接下来再看这组数据...

智慧计算是浪潮多年来始终坚持的发展战略，随着M6新一代服务器发布，浪潮在帮助客户构建算力基础设施方面又提升了一个阶次。极致、精益、开放、安全这四大特性作为浪潮30多年深耕数据中心基础架构领域的经验和技术积累，其必将引领服务器市场的新潮流。

微软智能云发布第二个五年发展战略，围绕人工智能、容器、大数据推出一系列更新

没有多少人会想到“大数据”或“人工智能”，而最近的几次谈话让我相信大数据和人工智能领域在这方面的重要性，二者可以帮助我们的文明蓬勃发展及帮助其在下一个世纪得以生存。

2022年8月26日，“至远见·联未来——「读懂行业」 绿色产业智能转型研讨会”隆重举行，活动邀请来自工业4.0研究院、中国信通院、联想、英特尔的专家与大家分享绿色算力、人工智能、边缘计算等先进制造技术带来的助力和改变。

面对全球环境的日趋动荡和消费市场的高频变化，传统纺织业过去积攒的行业短板也日益凸显，产业升级迫在眉睫。

IIT海德拉巴研究团队开发DIWALI数据集，首次系统评估大语言模型的印度文化适应能力。该数据集包含8817个文化概念，覆盖36个地区17个类别，研究发现现有AI存在严重文化偏见和表面化适应问题，为AI文化智能发展提供重要基础数据和评估标准。

RSA 2019大会本周开幕，来自八家知名网络安全厂商的高官们谈到了他们期待在今年大会上看到的前沿趋势。

四川大学研究团队发现，当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时，缺乏主动询问澄清信息的能力，更倾向于基于假设给出答案。

一个基因传承和创新的企业故事。

对微软来说，首要之事是针对不同行业遇到的挑战和问题，与合作伙伴共同推出相应的解决方案。在这个过程中，微软一手握着技术，一手开放资源，正在打造一个与客户和合作伙伴三方共赢的生态。

通过对养殖企业的现代化管理，能帮助企业使用最少资源、最少原料，达到最高的养殖效率，同时也能使得碳排放量得到有效控制。

3月17日，国际权威机构IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布《2021-2022全球计算力指数评估报告》，报告对六个大洲的15个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估。

面对全球超9万家AI公司的激烈竞争，许多初创企业开始采用非传统营销手段来脱颖而出。从纽约Lunos雇佣牛仔套华尔街铜牛，到Personal AI创始人半裸演讲，再到Virio在会议中心遛马，这些看似奇特的营销噱头背后反映了AI行业的巨大压力。2025年AI初创企业全球融资额达2023亿美元，数字广告支出超2亿美元。营销专家认为，这种现象源于企业急需在同质化严重的市场中抢夺注意力。

你不必是零售巨头，就可以使用AI来改善你的供应链。

香港大学团队开发出AI数据库修复工具BIRD-FIXER，能自动诊断和修复SQL查询错误。该研究构建了包含1100个真实SQL问题的基准测试，创新性地采用"逆向工程"策略生成训练数据，让AI学会像专家一样调试代码。BIRD-FIXER在基准测试中达到38%的成功率，超越多个商业AI模型，为中小企业提供了实用的数据库问题解决方案，大大降低了SQL使用门槛。

面对着金融行业企业级、生态级的竞争，很多金融机构都开始站在全局的高度，思考企业级业务和技术架构的建设，构筑新一代信息化建设的基础，让科技真正赋能甚至引领业务。

明尼苏达大学团队开发的MPO系统让AI评判具备了类似人类的元认知能力，能够自我反思并动态调整评价标准。该系统有效解决了AI训练中的"奖励欺骗"问题，在文章写作、文档总结、道德推理和数学推理四个任务中都表现出显著优势，为构建更智能、更可靠的AI系统开辟了新路径。

在锦江都城这个项目中，华为云了解了大型酒店集团如何实现数据库上云和数据转型。华为云把这些抽取出来，形成酒店集团数据库上云的最佳实践或者方法，并将这些在更多企业中落地。

全球气候危机加剧之际，人工智能技术呈现双面性特征。一方面，AI可通过智能电网减少20%能源浪费，精准农业技术优化水资源利用，智能交通系统降低30%城市排放。另一方面，训练单个大型AI模型耗电数千兆瓦时，排放数百吨二氧化碳。数据中心用电量预计2024-2030年年增15%，远超其他行业增速。解决这一矛盾需要优先开发高效AI架构，建立环境影响评估机制，确保AI发展服务于气候目标而非加剧环境负担。