在数字化领域乃至整个公司内部，各团队有权发现周边问题，并持续尝试解决这些问题。相应的治理模型与运营模型也得到简化。

本文介绍了微软最新开源协议 NLWeb，它利用现有结构化数据，将网站转变为支持自然语言交互的 AI 应用，为企业构建 agentic AI 提供新路径，同时对比了当前其他 AI 协议的特性与优劣。

据Android Police报道，谷歌翻译即将迎来重大AI升级。最新版本9.15.114显示新增模型选择器，包含"快速"和"高级"两种模式。快速模式适用于菜单翻译等简单任务，高级模式将使用Gemini技术提供更准确的上下文理解。更新还将加入类似多邻国的练习模式，通过游戏化方式辅助语言学习。这一升级体现了谷歌持续推进语言翻译技术创新的努力。

不仅要控制技术成本，还要采取更具创业精神的方法来探索如何推动业务收入和竞争力。

8 月 29 日，由 NVIDIA 主办的 2024 NVIDIA 创业企业展示北区—北京分站专场在北京清华科技园科技大厦举行。

2018年，刚刚过去的2月份，Gartner刚刚发布的基于超融合基础架构的魔力象限图，Dell EMC入围了超融合基础设施领导者象限。而在另一项IDC的report中，从2015年Q3至2017年Q3 Dell EMC在HCI收入季度排名中总体呈现出一条明显的上升曲线

影子IT一直是几十年来的困扰。同样，在应用程序领域，无代码运动始终是一个问题。

在本文中，我们将深入探讨基础设施即代码及其核心优势。

智能数字化转型，是运输和物流业重塑竞争优势的当务之急。

随着AI智能体热度持续攀升，业界出现了一种观点认为这些突破性AI工具将终结长期主导的SaaS商业模式。微软CEO纳德拉等专家预测，AI智能体将具备多数据库操作功能，使底层SaaS工具变得过时。不过也有专家认为这种观点过于简化，虽然智能体会替代GUI界面交互，但SaaS后端功能仍然必要。当前SaaS公司正竞相转型为智能体平台，而智能体也需要SaaS的数据和合规框架支持。

哈佛大学研究团队开发出LangSplatV2系统，实现了超高速3D语言查询功能。该系统通过创新的稀疏编码技术和高效渲染算法，将3D场景语言理解速度提升了47倍，达到每秒384帧的实时处理能力。系统采用全局语义字典和稀疏系数表示，彻底解决了传统方法中解码器速度瓶颈问题，为AR/VR、智能机器人等应用提供了强大的技术基础。

超级计算机TX-GAIA (Green AI Accelerator，意为绿色AI加速器)，融合了高性能计算和AI能力，以HPE Apollo 2000系统为基础，搭载英特尔(R) 至强(R) 可扩展处理器。

欠薪新闻里不只有农民工，还有那些普通的程序员。

香港中文大学团队开发的VisionThink系统通过强化学习让AI视觉模型具备了类似人类的智能决策能力，能够根据任务需要动态调整图片处理精度。该系统在节省75%计算资源的同时还提升了识别准确性，在多个视觉任务中表现优于传统方法，为AI视觉系统的高效智能化发展指明了新方向。

创建海洋数字孪生的基础，始于水文测量中收集的数据。

北京时间12月5日，QualcommTechnologies, Inc.举办的第三届骁龙技术峰会在美国夏威夷拉开序幕。

基本上在每年公有云评测之前，写一下评估导语已经成为了惯例了。但是今年的测试目标却要从公有云主机转向容器。为什么会出现这样的转变，下面就从企业应用需求、容器技术优势、未来应用发展前景这三方面来具体分析一下。

OpenAI CEO Sam Altman 描绘了订阅式 AI 平台的愿景，计划整合 SDK、API 及“界面”，通过不断迭代打造能整合个人全生活数据的智能模型，释放巨大财富潜力。

在这种情况下，我们较少考虑汉堡包的销售数量，而转向关注真正成就未来的关键指标。

布朗大学与Adobe研究院联合推出MS4UI数据集，专门解决软件教学视频的智能总结问题。该研究收集了2413个Adobe软件教程视频，提出视频分割、文本总结、视频总结三大任务，为软件学习AI开辟新方向。实验显示现有方法表现不佳，凸显了专业领域AI的技术挑战。