这项研究推出了CannyEdit图像编辑框架，通过选择性边缘控制和双重提示策略，实现了前所未有的自然编辑效果。在用户测试中，普通用户仅有49.2%能识别出其编辑痕迹，远低于其他方法的76-89%识别率。该技术无需专门训练，可处理添加、移除、替换等多种编辑任务，为AI图像编辑的实用化应用奠定了重要基础。

这次我们与Fosi Audio的创始人兼CEO Ryan(黄庆龙)进行了一场深入对话，他敞开心扉，分享自己从青涩创业者成长为行业新锐的跌宕起伏的故事，并讲述Fosi Audio如何以用户需求为核心、以技术创新为驱动，重新定义高保真音频的未来。这不仅是一个品牌的崛起，更是一个95后创业者追求梦想的故事。

腾讯AI Lab等机构联合研究解决了AI大语言模型的"幻觉"问题。他们开发的"迭代自调优"方法教会AI诚实承认不确定性，而非编造错误信息。实验证明该方法显著提升了AI的诚实度和可靠性，同时保持了有用性。这项突破将让AI助手在医疗、教育、法律等关键领域变得更加可信，为构建可靠的人工智能系统奠定基础。

5月31日2024向星力·未来数据技术峰会在上海隆重举办。

「和年薪百万的老w聊完天后，我对于职业发展所能达到的高度有了一个清晰的想象。」

南加州大学团队开发了Voxlect方言识别系统，使用超过200万语音样本训练AI识别11种语言的方言差异。研究发现地理相邻方言更易混淆，多语言模型性能优于单语言模型。该技术可应用于语音识别公平性分析和语音合成质量评估，为构建更包容的AI语音技术奠定基础，代码已开源供研究使用。

印度理工学院团队推出EKA-EVAL评测框架，首次实现对AI大模型的全方位多语言评估。该框架整合35个评测任务，专门支持22种印度官方语言，涵盖推理、数学、工具使用等核心能力。相比现有英语中心的评测工具，EKA-EVAL填补了多语言AI评估的重要空白，为全球语言多样化地区的AI发展提供了标准化评测平台。

浙江大学与阿里巴巴合作开发了MTDEval多轮对话评估系统，通过学习五个顶级AI评委的评判智慧，将多评委评估的准确性与单模型推理的效率完美结合。系统在七个基准测试中表现优异，评估速度比传统方法快数倍，同时构建了两个高质量数据集供研究使用。该开源系统为AI对话质量评估提供了实用可靠的解决方案。

历年双11，最引人瞩目的是GMV、订单量和支付笔数。但鲜为人知的是，支撑双11顺利运转的，不仅仅是交易链路和支付链路，还有一套至关重要的消息链路。

KCon 黑客大会，知道创宇出品，追求干货、有趣的黑客大会；中国网络安全圈最年轻、最具活力与影响力的前沿网络安全攻防技术交流平台。“汇聚全球黑客的智慧”是 KCon 黑客大会的一贯宗旨，我们痴迷于黑客技术研究、热衷交流分享！

2020年3月5日，“Wi-Fi 6改变企业，华为AirEngine Wi-Fi 6新品解读会”线上举行。华为邀请各界专家、行业客户及伙伴，一起分享了Wi-Fi 6对企业数字化转型的影响，以及华为AirEngine Wi-Fi 6新品亮点。

SCB 10X团队开发了FinCoT方法，通过将金融专家推理流程嵌入AI提示中，显著提升了大语言模型在金融任务上的表现。该方法在CFA考试题目上将准确率从63.2%提升至80.5%，同时将输出长度减少8倍，为AI在专业金融领域的应用提供了新思路。

这项研究解决了AI文生图技术中文字描述与图像生成不匹配的核心问题。通过开发TACA方法，研究团队发现并修复了现有系统中注意力机制的两个关键缺陷：跨模态注意力抑制和时间不敏感性。实验显示该方法能显著提升模型的空间关系理解能力和属性绑定准确性，为AI创意工具的实用化发展提供了重要技术突破。

Anthropic研究团队开发出革命性的"人格向量"技术，首次实现对AI性格特征的精准监控与调节。该技术能够实时检测AI的恶意、逢迎、幻觉等倾向，预测准确率达75-97%，并提供训练前数据筛选、训练中预防调节、部署后实时监控三重保护。研究发现AI学习过程中存在意外的性格相互影响现象，为构建更安全可控的AI系统提供了重要技术支撑。

戴尔科技集团全球销售主管Bill Scannell在采访中表示，“只要我们能与合作伙伴建立更好的信任关系，如果我们能与合作伙伴携手并进、努力在客户群体内建立信誉，就自然会在市场上取得成功。成功启发制胜经验，这正是我们所需要的。”

腾讯混元3D团队发布的最新版本2.5在3D资产生成领域实现重大突破。新系统引入100亿参数的LATTICE形状模型，能生成极其精细的3D形状细节，并首次支持PBR物理渲染材质生成。通过双阶段分辨率提升和多通道协同机制，实现了形状精度和材质真实感的完美结合，在多项评测中全面超越现有开源和商业模型，为游戏开发、影视制作等行业带来革命性效率提升。

OPPO首席产品官刘作虎表示：“ Ultra这个词代表的就是——极致，没有中间态。Find X7 Ultra 用强大双潜望与强大的四主摄，定义绝不妥协的 Ultra 影像。”

想象一下，你有一个只有普通计算机大脑五百分之一的智能助手，却能解决复杂的数学问题，这听起来像天方夜谭吗？南加州大学的研究团队带来了这样一个惊喜：他们创造了名为"Tina"的超小型语言模型，以极低的成本实现了强大的推理能力。

腾讯将迈入“全面拥抱大模型”时代：“以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路。腾讯产业互联网将通过智能增强、数据增强、连接增强，持续助力产业增强。

「 过去大家眼中阿里P7的光彩只是公司带来的光环，和身处其中的个体没什么关系。今日推荐空白女侠（id：kongbainvxia）一篇文章，34岁的阿里p7失业独白。」