7月19日，“智能进化 平台应变”，华为中国生态之行2019·杭州峰会，将于浙江省人民大会堂盛大启幕，产学研各界精英大咖将共聚一堂，探讨数字化时代下新的发展机遇与转型挑战，以领先的AI、5G、物联网等数字化技术，借数字平台之力，推动产业变革。

今年参加RSA 2020的安全负责人、渠道负责人和技术负责人谈了他们的一些观点，关于哪些网络安全初创公司正在颠覆网络安全领域，这些初创公司通过开发围绕新兴技术的保护工具，或者以较低资源密集的方式有效解决长期安全挑战。

推动人类进步的技术创新正在加速。跨越多云环境和边缘的超连接使数据无处不在，而且数据的数量和价值每天都在增长。

两位埃森哲（Accenture）的思想领袖描绘了人工智能和机器学习推动的商业世界一个不那么反乌托邦的未来。

想象你在一个拥挤的派对上。虽然房间里有50个人，但你不可能同时与所有人交谈。你的注意力自然会集中在几个关键人物身上——也许是你的朋友，或者正在讲有趣故事的人。大型语言模型（LLM）中的"稀疏注意力"机制正是基于类似原理：让模型只关注真正重要的信息，而忽略次要内容。

Tomer Cohen作为LinkedIn的首席产品官,负责管理产品、用户体验和客户运营团队。他从以色列移居硅谷,在斯坦福大学就读期间被LinkedIn的理念所吸引。Cohen加入公司后,推动了从桌面到移动平台的转型,并致力于开发社交信息流等产品。他认为LinkedIn的核心价值在于连接人与职业网络,为用户提供发展机会。在Cohen的领导下,LinkedIn从单一的求职网站发展成为日常工作工具,拥有超10亿用户。他表示,未来将继续借助AI等技术,为用户提供更个性化的体验。

近年来，云上用户遭遇云服务宕机、数据被破坏或丢失的事件时有发生，充分说明了云服务厂商提供的三副本与云快照服务还不能完全满足云上用户数据生命周期保护的需求，很有必要借助现代数据保护全面的策略，来更稳妥地实现用户数字化转型。

把麦当劳想象成一家食品工厂。如果你可以通过人工智能和自动化减少系统之间跳跃所需要的时间，并提高票据传送的效率，那么员工就能够更多地专注于客户。

斯坦福与哈佛研究团队通过创新的"层次贝叶斯框架"，首次从理性分析角度解释了AI学习策略转换机制。研究发现AI会在"记忆型"和"理解型"两种策略间理性选择，转换规律遵循损失-复杂度权衡原理。该理论框架仅用三个参数就能准确预测AI在不同条件下的行为表现，为AI系统的可控性和可预测性提供了重要理论基础。

文章讨论了 GPU 服务器如何利用并行处理支持 AI 运算，比较了其与传统 CPU 服务器在扩展性、功耗与散热等方面的区别，并指出数据中心须相应升级供电与冷却设施。

美光科技（Miron）表示，已经预见到今年他们将面临着市场对其产品需求急剧下滑带来的冲击。

医药流通领域产业链长且复杂，九州通一直在思考自己在其中的竞争力，为供应商、客户提供服务。九州通采用多家公有云服务商互为备份的策略，因为对于B2B医药电商，在网络、计算、存储上的弹性都是非常重要的，云计算进一步帮助九州通降低成本和效率。

比特币曾经承诺，将帮助每个人拥有“属于自己的银行”。

这是一款体积小巧、设计紧凑的风扇，之所以称它为多功能，是因为这款产品结合了戴森空气过滤技术与气流喷射技术，更加适合桌面、床边、办公室等小范围场景，可以被看作是一个私人专属空气产品。

这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念，为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明，当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时，DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵，研究解释了对数似然位移现象，并发现高熵DID有利于通用指令跟随，而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解，为语言模型对齐提供理论支持。

爱立信首席执行官Borje Ekholm在题为“数字产业大赌注”的小组讨论中表示，“我们看到，为了实现企业数字化，我们将需要改善连接，肯定不能全部基于有线连接。如果你在进行机器的周转，根本不可能用‘有线连接’。

秉持赋能用户的思维，海云数据用黑科技的能力触发更多产业的场景，以持续发展人工智能技术、推动知识的融合及应用以及全方位的开放能力，与行业深度结合，赋能场景新物种的诞生。

2018年3月26日，北京—智能移动营销平台AdTiming今日在北京万达文华酒店隆重举办了以“合.聚.变”为主题的变现产品发布会。

新兴的 AR/VR 和 AI 技术正在重塑零售体验，从虚拟试衣到三维书店，帮助企业提前模拟布局、降低成本风险并优化消费者感受。

伊利诺伊大学团队开发了PhysRig系统，突破传统角色动画技术局限。该系统通过嵌入真实物理原理，将虚拟角色建模为具有弹性材料特性的立体结构，解决了传统线性混合蒙皮技术中的体积变形、不自然弯曲等问题。研究创新性地提出材料原型概念，大幅降低参数学习复杂度，在多项评估中显著优于传统方法，为动画制作、游戏开发和虚拟现实应用提供了更真实的角色动画解决方案。