这项研究提出了一种名为ConfiG的创新方法，通过生成针对性的数据增强样本来解决知识蒸馏中的协变量偏移问题。研究团队利用教师模型和学生模型之间的预测差异，引导扩散模型生成那些能挑战学生模型的样本，从而减少模型对训练数据中欺骗性特征的依赖。实验表明，该方法在CelebA、SpuCo Birds和Spurious ImageNet数据集上显著提升了模型在缺失组别上的性能，为资源受限环境下的AI应用提供了实用解决方案。

英国研究人员开发出一项名为Fastball的三分钟检测技术，通过脑电图头戴设备分析大脑对图像的识别能力，能够在认知衰退早期发现记忆问题。研究涉及107名参与者，发现该技术可有效识别轻度认知障碍患者的记忆缺陷，比现有诊断工具提前10-20年发现阿尔茨海默病征象。该技术可在家中使用，为早期干预治疗提供可能。

德国马普所等机构提出OFTv2，一种更高效的AI模型训练方法。通过将计算从"权重中心"转为"输入中心"，结合Cayley-Neumann参数化技术，实现了10倍训练加速和3倍内存节省。该方法还扩展到量化模型训练，创造了QOFT框架，在数学推理等任务上超越了流行的QLoRA方法，为大型AI模型的高效训练提供了新方案。

深势科技今日宣布已经完成分子动力学模拟软件DeePMD-kit向Graphcore（拟未）IPU硬件的迁移，表示IPU已经正式支持DeePMD-kit这一荣获戈登贝尔奖的前沿分子动力学模型。

机密计算，云计算中的当前方法处理静态数据和传输中的数据，但对使用中的数据进行加密被认为是为敏感数据提供完全加密的生命周期的第三步，也是最具挑战性的步骤。机密计算专注于保护使用中的数据，更多地从应用的角度出发。

人工智能与量子技术正在改变传统心脏诊疗方式。SandboxAQ首席执行官介绍了一种突破性方法，通过量子传感器检测心脏磁场替代传统心电图的电场检测。这种新技术能够获得360度完整、高密度的心脏信息，避免传统心电图间接检测导致的误诊问题。该方法结合AI和量子计算，为心血管疾病提供更精准的个性化诊断和治疗方案。

Databricks的Mosaic AI研究团队在其MLflow服务中新增MemAlign框架，旨在降低基于LLM的判断器训练成本和延迟。该框架采用双重记忆系统，用基于人类专家反馈的记忆驱动对齐替代暴力重训练方式。MemAlign将知识分为语义记忆和情节记忆，能够快速适应新领域评估标准。测试显示其效率与标注数据集相当，有助企业更好地治理和评估AI系统行为。

10月27日，由中国计算机学会计算机安全专业委员会指导，山石网科主办的2020 山石网科·安全守护者峰会的第二站在北京隆重举办。

教AI模型在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走目前已经取得了快速进展。这项关于AI视觉导航的探索将给虚拟世界带来重大影响。而项目的基本思路并不复杂：帮助AI像人类那样，单纯通过观察和探索实现在物理空间导航。

随着AI工作负载推动数据中心功耗达到前所未有的水平，传统的冷却系统优化方法已接近效率极限。新的PUE改进思路不再局限于更好的制冷设备，而是通过系统级设计选择来减少主动冷却需求。这包括利用环境条件的自由冷却架构、废热再利用项目，以及创新的涡轮膨胀发电机技术。该技术可将天然气管道减压过程转化为电力和冷却资源，为数据中心提供双重效益。未来PUE提升将更多依赖于建筑决策和能源流整合。

AlphaOne 框架使开发者能在模型推理过程中灵活调节“慢思考”与“快思考”，从而提高复杂任务的准确性与效率，同时降低计算成本。

加州欧文的FieldAI公司宣布获得4.05亿美元融资，用于开发"基础具身AI模型"——通用机器人大脑，帮助人形机器人、四足机器人和自动驾驶汽车适应新环境。最新一轮融资3.14亿美元由贝索斯探险基金等共同领投。该公司构建基于物理学的"场基础模型"，通过在AI模型中加入物理层，让机器人能够安全学习并适应新环境，同时具备风险意识和安全决策能力。

实现IT运营自动化及编排能力的企业级框架最新版本红帽Ansible Tower 3.3来了。它包括更新的用户界面和改进的扩展能力，在红帽企业级Kubernetes容器应用平台——红帽OpenShift上运行Ansible Tower。

人工智能领域顶级学术会议AAAI2019正在美国夏威夷举行。大会期间，滴滴技术团队重点举办深度强化学习主题课程，全面分享了深度强化学习在交通领域的理论研究与应用，并详细展示了滴滴的最新探索与实践。

清华大学研究团队开发的"思维增强型策略优化"(TAPO)通过将外部高级思维模式整合到强化学习中，显著提升了大语言模型的推理能力。这种方法从仅500个样本中抽象出思维模板，在AIME、AMC和Minerva Math等基准测试中分别比传统方法提高了99%、41%和17%的性能，同时增强了模型的可解释性、稳定性和泛化能力，为AI推理研究开辟了新方向。

作为2023中国国际大数据产业博览会的重要主题活动之一，大数据及网络安全精英对抗赛是深入贯彻落实国家网络空间安全战略，落实国发〔2022〕2号文重大历史机遇，推进全国大数据及网络安全示范试点城市建设的重要举措。

Mini-Omni是清华大学启元实验室开源的多模态模型，具备实时语音到语音的对话能力，无需额外的ASR或TTS模型。它能够边思考边说话，支持流式音频输出，并能通过‘Any Model Can Talk‘方法为其他模型添加语音交互能力。

文章探讨了从建设、运营到退役全过程的数据中心环境影响评估方法，旨在全面揭示数字基础设施的真实环境成本，同时分析其优缺点及潜在数据滥用风险。

8月10日，在2023年开放计算社区中国峰会（OCP China Day 2023）上，《开放加速规范AI服务器设计指南》（以下简称《指南》）发布。

微软研究团队提出"AI绿色推理"新模式，将AI计算集群直接部署在风电场等可再生能源站点，绕过电网瓶颈直接利用绿色能源。该方案通过Heron软件路由器动态管理工作负载，根据实时电力供应情况智能分配计算任务。研究显示，目前可在风电场部署超过600万个高端GPU。这种模块化数据中心架构不仅缓解传统电网压力，还能有效利用未充分使用的可再生能源，为云计算提供商提供可持续发展的新路径。