英特尔公司今天宣布，该公司帮助美国能源部建造的超大规模超级计算机Aurora的所有计算模块已经安装完毕。

CCBN2019于3月19日至23日在北京举行。在这场全球广电媒资领域的顶级行业盛会上，华为融合视频云服务首次亮相，全面展示了视频直播/点播云服务、视频AI云服务、Cloud VR端到端解决方案，吸引了广电、媒资、OTT厂商等众多行业客户参观交流。

Commvault HyperScale X技术将Commvault HyperScale和Commvault分布式存储结合在一起，形成了一个基于Commvault分布式存储扩展文件系统的智能数据管理整合解决方案。

在2020年3月19日，我们将举办网络研讨会，Veeam中国区技术总监马弘将给大家详细解读V10具备的功能强大的NAS备份、即时恢复即时业务数据以及如何远离勒索软件让数据安全等功能。

马里兰大学研究团队开发了DyePack，一种检测大型语言模型测试集污染的创新框架。该方法灵感来源于银行染料包，通过在测试数据中植入带随机目标的后门样本，当模型训练时使用了这些数据，会显示出特定行为模式而被标记。DyePack无需访问模型内部，能精确计算误报率，在MMLU-Pro和Big-Bench-Hard上分别实现0.000073%和0.000017%的超低误报率。研究还证明多后门策略优于单后门，并成功将技术扩展到开放式生成任务，为未来基准测试开发提供了强大的完整性保障工具。

iMaths是一款通过互动闯关且由孩子自己探索掌握学龄前相关数学思维训练的教育游戏产品，让用户在玩中掌握学龄前亟需具备的数学逻辑和知识，并能理解数学、运用数学、爱上数学，帮助用户进行数学启蒙，缓解父母的焦虑感。

Alphabet Inc.的DeepMind人工智能部门已经取得了另一项科学成就。该组织透露，它已经建立了一个人工智能系统，能够应对当今生物学中最大的挑战之一：模拟蛋白质的形状。

西部数据在投资者日会议上公布了其 HAMR 磁盘技术迁移计划，并表示 HAMR 硬盘已进入客户资格认证阶段。该计划旨在通过提高硬盘容量和性能来应对未来数据存储需求的快速增长，同时保持硬盘在企业存储市场的成本优势。

这款尺寸小巧但功能强大的边缘AI计算机得到了边缘人工智能与视觉联盟（Edge AI and Vision Alliance）的认可。

Adobe作为后期制作领导者，长期致力于支持电影制作和影视娱乐行业。近二十年来，Adobe Premiere Pro已经发展成备受信赖的剪辑软件，包括长篇和影视剧内容在内的编辑与后期都可通过Premiere Pro完成。

Adobe 推出新的 AI 视频生成功能，可将静态图像转换为视频并延长现有视频片段。该功能包括从文本提示生成短视频、将静态图像转为视频剪辑，以及在 Premiere Pro 中延长视频长度。Adobe 声称生成的视频内容"知识产权友好"，创作者可安全使用。这项技术主要用于填充视频空白、生成背景画面和特效等。

数据库备份是个老生常谈的话题，看似很简单，但在实际操作过程中，运维人员往往会遇到这样或那样的“坑”。

这项研究探索了大语言模型内部可解释特征的形成过程，分析了它们在训练过程中（时间）、模型层级间（空间）和不同规模模型（尺度）的行为变化。研究团队使用稀疏自编码器技术，成功识别出特定语义概念在神经激活中出现的时间点和位置。研究结果显示，不同领域的知识概念在模型训练和规模扩展中存在明确的激活阈值，且在空间分析中发现了早期层特征会在后期层重新激活的现象，这挑战了对变换器模型表示动态的传统认知。

圣地亚哥大学团队提出的VSA（视频稀疏注意力）机制，通过巧妙的两阶段设计解决了视频生成模型的计算瓶颈。它首先将视频分割成小立方体，在粗粒度层面快速识别重要区域，再只在这些区域内进行精细计算。实验表明，VSA能在不损失生成质量的情况下将训练计算量减少2.53倍，将推理时间从31秒缩短至18秒。这一可训练的稀疏注意力机制为大规模视频生成模型的进一步发展铺平了道路。

近日，作为业界领先的芯片和IP核供应商，致力于使数据传输更快更安全，Rambus宣布推出PCI Express（PCIe）6.0控制器。

谷歌首席执行官Sundar Pichai表示，谷歌正在努力使旗下的人工智能和机器学习模型更加透明，以此抵御系统的偏差。

Databricks 推出多项新产品和功能升级，旨在帮助企业更轻松地部署和扩展 AI 代理。新功能包括扩展 Mosaic AI Gateway 支持更多模型、推出 AI/BI Genie 对话 API 套件、升级 Agent 评估审查应用等。这些举措旨在解决企业在关键场景中部署 AI 代理时的顾虑，提高 AI 代理的可控性和可追踪性。

NVIDIA和KAIST联合研发的GenRecal框架成功解决了AI领域的重要难题：如何让不同架构的AI模型之间进行知识传输。该技术通过创新的"重校准器"组件，让小型AI模型能够学习大型模型的能力，在保持轻量化的同时显著提升性能，为AI模型的实际部署提供了突破性解决方案。

浪潮计算机济南智能工厂集领先的制造工艺与智能技术为一体，通过搭建浪潮创新技术产品工业互联网智能制造平台，利用人工智能、大数据、移动互联网等新一代信息技术，协同完成智能制造任务。

由阿里巴巴钱文团队与浙江大学合作的研究提出了"并联缩放"(ParScale)方法，一种全新的大语言模型能力提升策略。不同于增加参数或延长推理时间的传统方法，ParScale通过多路并行计算来提升模型性能：它使模型同时从多个角度处理同一输入，再智能整合结果。研究表明，P倍并行计算相当于增加O(log P)倍参数，但内存和延迟开销显著降低。对于1.6B参数模型，8路并行可节省22倍内存增长和6倍延迟增长。更重要的是，此方法可应用于现有模型，通过少量数据的后训练即可实现性能提升，为资源受限场景下部署强大AI提供新思路。