Zencoder 今日收购了在 JetBrains 平台备受欢迎的 Machinet，通过整合其“Repo Grokking”技术与多代理系统，为 Java 开发及其他 IDE 用户提供更高效的 AI 编码助手，力图超越 GitHub Copilot 等竞争对手。

HPE 与 Nvidia 合作推出了企业级 AI 解决方案，旨在加速生成式、主动式和物理 AI 模型的价值实现。该解决方案名为 Nvidia AI Computing by HPE，专为 AI 训练、调优和推理而设计，提供了更高的性能、安全性和能效。它可以帮助各种规模的企业通过一站式私有云 AI 平台加快 AI 模型的部署和应用。

微软在年度构建开发者大会开幕的当天揭开新的“共享交互式体验”开发平台和文档模型的面纱。新平台名为流体框架，将于今年晚些时候在软件开发工具包及微软开发的一些新应用程序中推出。

本文总结了RSA 2025大会的主要亮点，重点探讨了agentic AI在网络安全中的应用前景与挑战，以及多家企业的关键更新和技术访谈。

根据IDC最新的《全球人工智能支出指南》显示，亚太地区（不包括日本）在人工智能系统上的支出将从2022年的176亿美元增加到2025年约320亿美元，预计2020-2025年期间的复合年增长率(CAGR)为25.2%。

主动式 AI 作为由生成式模型驱动的自主系统，在带来前所未有的生产力、创新和效率的同时，也面临着复杂的网络安全挑战。随着企业在关键工作流程和面向客户的应用中部署 AI 代理，传统的网络安全方法已显示出其局限性，需要采用新型自动化安全解决方案来应对这些挑战。

AI Agent 已经成为生成人工智能应用程序的重要组成部分。然而，为了能够有效地与复杂环境进行互动，这些代理需要具备强大的推理能力，以便能够独立做出决策并帮助用户解决各种任务。行为和推理之间存在着紧密的协同联系，这对于 AI Agent 快速学习新任务非常有帮助。

Palo Alto Networks在近日举行的Ignite 2021大会上，公布了其安全产品组合的一系新功能，致力于保护企业公有云环境免受黑客攻击。

Harness 和 Traceable 两家公司宣布合并，旨在将 API 安全技术引入开发运维流程。合并后的公司将专注于代理人工智能，构建 AI 原生代理库和数据集，以提高应用开发的交付速度和安全性。这一战略性合并预计将为客户带来更高效、更安全的软件开发体验。

Writer 推出全新 LLM Palmyra X5，配备百万标记窗口，利用混合注意力和专家混合技术，在降低成本的同时实现接近 GPT-4.1 的性能，助力企业部署高效 AI 自动化。

近日，京东云发布了全新的云生态产品“Matrix洞察”数据解决方案，该产品主要面向政府、企业及代理公司的市场、品牌、策略等部门，提供专业的定制化问卷设计、精准的样本数据调研、全面的数据处理及分析报告等服务。

微软的 Visual Studio Code 的 C/C++ 扩展不再支持 VS Codium、Cursor 等派生产品，这破坏了开发者工作流程并引发不公平竞争的疑虑。

微软CEO纳德拉公开支持 Google DeepMind 的 A2A 与 Anthropic 的 MCP 协议，此举推动开放代理 AI 协作，加速企业级 AI 创新。

近日，专注推动网络与安全融合的全球网络安全领导者Fortinet（NASDAQ：FTNT）荣幸宣布，在备受瞩目的2024年Gartner单一供应商SASE魔力象限报告中，再次荣获挑战者称号，至此Fortinet已连续两年摘得此项殊荣。

10月24日，易点天下与阿里云生态合作伙伴授牌仪式在西安顺利举行。此次授牌也标志着阿里云、易点天下从云基座技术服务到出海营销服务链路的全面打通。

根据全球领先的信息技术研究与顾问公司Gartner的预测，人工智能（AI）产生的全球商业价值预计将在2018年达到1.2万亿美元，比2017年增长70%。此外，Gartner预计到2022年，人工智能衍生的商业价值将达到3.9万亿美元。

当涉及mTLS，TLS安全连接协议时，加解密操作是其计算最密集和最关键的操作之一。服务网格Istio中使用代理程序Envoy作为“网关/边车”，来处理安全连接并截获网络流量。

科学方法是人类史上最伟大的发明之一。通过观察自然、提出假设、设计实验验证假设，科学家们塑造了现代世界。从抗击疾病，到理解经济体系，再到在火星表面进行探测，科学方法始终是核心。

本文基于 Accenture 的研究，解析了企业成功扩大 AI 实施的关键策略，从人才、数据基础设施、战略聚焦、责任 AI 到智能代理架构，助力企业实现 AI 转型升级。

生成式人工智能在企业中的一个突出用例就是客户服务和支持。大多数读者可能都曾作为客户经历过与传统自动客服系统打交道的沮丧。但这种情况正在发生变化，这要归功于时下强大的大型语言模型和自然语言聊天机器人。虽然有报告显示，我们在处理复杂或敏感的咨询时仍然更愿意与人类交谈，但在提供简单的帮助时，机器人的能力已经越来越强了。