Perplexity多次尝试收购浏览器公司，包括340亿美元收购Chrome的传言。Opera认为浏览器将成为智能代理互联网的核心平台。Opera推出Neon项目，集成聊天、执行和创建功能的AI代理。在代理驱动的互联网中，用户只需下达指令，代理自动完成搜索、比较、购买等复杂任务。浏览器作为工作平台，能为AI代理提供丰富的上下文信息，使其更加智能有效。

Meta公司报告运营成本和研发支出增长，正加速推进人工智能业务。公司成立Meta超级智能实验室，专注开发下一代AI模型。CEO扎克伯格表示将建设多个千兆瓦级集群，包括明年上线的1千兆瓦Prometheus集群和可扩展至5千兆瓦的Hyperion集群。最新财报显示收入成本增长16%，资本支出达170亿美元用于服务器、数据中心和网络基础设施投资。

专家小组讨论了AI加速发展的关键要素，包括硬件芯片设计、量子计算作用和技术扩展。Cerebras展示了餐盘大小的WSE超级芯片，被称为"推理界的鱼子酱"。专家们探讨了从单原子量子比特到高精度计算的创新方法，预测量子计算将首先在研究领域产生影响。讨论还涉及软件开发、开源模型和摩尔定律的未来十年效率提升前景。

stackoverflow的调研针对其社区的所有用户，主要给出了两个调研结果。

Paradigm开发了一款AI驱动的电子表格，配备超过5000个AI智能体。用户可为不同列和单元格分配提示词，AI智能体会自动爬取互联网并填充所需信息。该产品支持Anthropic、OpenAI和谷歌Gemini等多种AI模型切换，主要服务咨询师、销售和金融专业人士。公司刚完成500万美元种子轮融资，并向公众开放产品。

Atlassian总裁Anu Bharadwaj在Transform 2025大会上分享了公司AI智能体规模化的实践经验。她强调，成功部署AI智能体需要营造实验文化，而非仅依靠自上而下的指令。Atlassian通过Rovo Studio平台为各团队提供了构建定制化智能体的环境，创造心理安全的工作氛围，鼓励员工大胆尝试和迭代。公司客户通过该平台显著提升了工作效率，建筑行业客户将路线图创建时间缩短75%。

OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯，从健康记录分析到购物指导，ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具，但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确，用户偏好AI驱动的答案优先体验，品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。

企业数据基础设施正从回答"发生了什么"转向支持AI实时决策。传统架构无法满足AI对语义理解的需求，知识图谱通过节点和边的方式组织信息，提供实体间的关系和上下文。谷歌十多年的知识图谱实践表明，从"字符串到实体"的转变是现代AI的核心特征。随着智能代理AI的发展，知识图谱将作为智能层为自主代理提供上下文支持。

近年来，保险科技已经发展到了“新的经营模式”的阶段，基于此，前两年针对保险业务参考模型中的积分规则、私域流量和飞轮模式及其原理进行了全面的汇报。

NTT DATA North America的首席信息官讨论了他的员工战略如何成为IT战略的核心，以及组织内的职业流动性如何促进思想的多样性并激励同事发挥影响力。

本文探讨了数据中心数字孪生技术的四大应用场景:能源优化、热管理、灾难恢复和安全优化。文章还介绍了NVIDIA的Earth-2平台如何利用AI和仿真技术来预测气候变化影响,以及业界专家对数字孪生技术在气候变化应对中的重要作用的看法。这些技术为控制系统能耗和应对气候变化提供了新的解决方案。

11月3日，钉钉AI正式上线

每个行业、每个专业和每家公司都有自己的发展和运作规则和准则。伴随着这些准则，“神话”也出现了，项目管理职业也不例外。这里是最常见的10个项目管理神话。

2019年度数字化转型创新方案奖

Regent Surgical Health 的CIO Rusty Strange在快速扩张中，从零建立IT部门，通过评估现有系统、标准化设备、搭建云平台及制定网络安全策略，有效整合各ASC分散系统，确保运营稳定与患者安全。

OpenAI为ChatGPT推出的"Operator"模式标志着AI发展的重大飞跃。这一升级使ChatGPT能够自主完成复杂任务，包括与网页和服务交互，无需人工指导即可自动执行多步骤操作。这一进展不仅展现了AI技术的快速发展，也为未来AI应用开辟了新的可能性。

新的一年AI领域可能会出现哪些变化？

数字化转型就像是一场越野长跑，终点在哪里不知道，路上遇到什么障碍不清楚，一路上打怪升级，不断需要滋养，还有更重要的一点，那就是速度，数字化转型，数字化的需求能不能快速响应，怎么能做到开发不拖后腿。

在过去的十年当中，PTC一直致力于将人工智能融入其旨在优化工业性能的软件解决方案当中；与此同时，制造业企业对应用人工智能技术也充满期待，尤其是在中国市场。

体验管理专家Qualtrics发布新AI功能Qualtrics Assist for CX，旨在缩短收集客户反馈与采取行动之间的差距。该副驾驶工具让管理者能直接探索客户体验数据，通过引导式洞察回答简单问题并提供数据支持的答案。公司每年处理12亿份调查数据，AI体验代理能理解客户需求并采取正确行动。然而调研显示，仅10%的组织能成功将体验数据转化为行动，澳洲高管在AI采用方面相对保守。