疫情可以说是为火热的会展行业浇了一盆冷水，上半年大大小小的会议有的取消有的延期，那么在疫情过后，企业营销方式应该要做出哪些变化？会展活动对于企业增长的意义又是什么？

这是一个令人振奋的时刻！各种技术进步接踵而至，让 DDR5 作为下一代 DRAM 内存开始走向市场，以解决日益复杂的数据中心工作负载问题。

苹果MR没有颠覆行业，但仍值得关注。

Debian bookworm 作为 Raspberry Pi OS 的基础即将终结，本次更新带来了屏幕锁定、控制台登录拆分、打印机应用和触控支持等多项改进，同时优化了桌面性能和界面表现。

我们必须鼓足勇气，坚定信念，将精力集中在少数几项优先任务上……绝不能再多头并进。必须心无旁骛，将全部精力和资源投入到能够带来最大成功的事情上。

半导体公司博通（Broadcom Inc.）近日发布了业绩报告，收入超预期，这源于业界对计算机芯片的巨大需求。博通还给出了乐观的预测，称来自云基础架构公司和服务提供商的需求没有放缓的迹象。

机器人AI软件开发商FieldAI宣布通过两轮融资筹集4.05亿美元，其中3.15亿美元由贝索斯探险基金、Prysm和淡马锡领投。该公司开发的软件平台可让机器人在建筑工地等复杂环境中导航，采用专有的场域基础模型技术。该软件无需地图、GPS或预定义路径即可运行，支持人形机器人、自动驾驶车辆等多种系统。目前已在数百个工业环境中部署，估值达20亿美元。

近日，三星携手斯坦福研制出一种新的OLED显示屏，其分辨高达10,000PPI，这是什么概念？华为最新发布的Mate 40 Pro显示屏像素密度为456 PPI；iPhone 12显示屏像素密度为460ppi。

国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。

对API的命名绝非易事，好的名称往往是简单和明确之间的均衡产物。面对这个问题，《API设计模式》一书的作者JJ Geewax为开发者带来了几条建议。

目前WPS智能文档，已支持内容生成、表达优化、文档理解及处理等功能。

阿联酋太空技术公司Space42与全球通信公司Viasat宣布成立合资企业Equatys Venture，旨在创建业界首个太空塔公司模式。该合资公司将实施共享太空和地面非地面网络基础设施，降低资本成本并提高频谱利用率。合资企业预计将使用符合3GPP非地面网络标准的平台，连接卫星和地面网络，支持标准智能手机和物联网设备，为全球数十亿人和设备提供服务，商业推广目标在三年内实现。

英国电信集团与亚马逊云服务续签五年战略协议，深化云端数字化转型。此次合作将重点从工作负载迁移转向云原生基础设施升级，采用微服务架构改造传统系统。协议还涉及将AWS技术融入移动网络和无线接入网络，构建基于人工智能的分布式数据平台，实现自主网络运营。英国电信计划利用AWS机器学习和生成式AI技术自动化网络运营中心流程，打造可预测、检测并实时解决问题的自愈网络。

苹果研究人员开发出SimpleFold，这是一个轻量级的蛋白质折叠预测AI模型。与谷歌DeepMind的AlphaFold等需要极其昂贵计算资源的模型不同，SimpleFold采用流匹配模型技术，跳过多个去噪步骤，降低计算成本并提升生成速度。研究团队训练了从1亿到30亿参数的多个版本，在CAMEO22和CASP14基准测试中表现出色，且模型规模越大性能越好。

无代码平台开发商Creatio发布新功能，允许企业自主选择大语言模型进行AI部署。该"自带模型"功能支持OpenAI、Anthropic和谷歌Gemini等主流模型，可在私有云或本地环境中部署以满足数据主权要求。公司将AI代理直接嵌入核心CRM应用和工作流程中，计划2025年底支持模型上下文协议。Creatio上一财年增长45%，主要来自新客户获取和大企业账户扩展。

都说销售是个苦X的活，但只要有了...

数据科学巨头Databricks与OpenAI达成价值1亿美元的合作，在Databricks数据智能平台上推出"Agent brick"代理组件。该系统集成GPT-5等模型，可分析商业智能、自动化工作流程，并考虑法规和网络安全标准等上下文因素。企业用户可大规模运行大语言模型，在安全的生态系统中获得前沿AI能力，满足企业定制化AI应用和代理构建需求。

英伟达发布新款Rubin CPX GPU，专为大规模上下文处理而设计，可支持百万级token的软件编程和生成视频。该产品将搭载于Vera Rubin NVL 144 CPX平台，承诺高能效和卓越推理性能，每投资1亿美元可获得50亿美元token收入。同时，英伟达展示了Blackwell Ultra GB300系统的基准测试结果，DeepSeek-R1推理性能较前代提升1.4倍。

谷歌开发工具项目经理Ryan Salva分享了AI工具如何改变编程方式的见解。他负责Gemini CLI和Gemini Code Assist等工具，引导开发者进入代理编程新时代。最新研究显示，开发者开始使用AI工具的中位时间是2024年4月，恰好对应推理模型的兴起。Salva认为工具调用能力是关键突破，让模型能够自我纠错。他预测未来开发者将更像架构师，专注于将复杂问题分解为可解决的任务。

企业普遍认为AI模型需要大量算力，但Hugging Face专家认为应该更智能地使用AI。五个关键策略包括：为特定任务选择合适规模的模型而非通用大模型；将效率设为默认选项，避免不必要的高成本计算模式；通过批处理和精度调整优化硬件利用；推广能耗透明度评级系统；重新思考"更多算力更好"的观念，专注于智能架构和优质数据而非简单扩大GPU集群规模。