如今，万千中小企业数据实时上云，海量民生服务云上转型，对“云底座”的稳定性提出了更高的要求。

雷鸟创新宣布与Bang & Olufsen 达成全球长期技术合作。

戴尔近日发布了截止于7月的第二季度财报，结果收益超出了华尔街的预期，但同时也警告说，在充满挑战的经济环境中，越来越多的迹象表明客户正在变得越来越谨慎。

NVIDIA联合CMU等机构开发了AUSM通用视频分割模型，首次将语言模型思路引入视频理解，用一个模型统一处理各种视频任务。该模型采用创新的并行训练策略，训练速度提升2.5倍，在七个权威数据集上均达到领先水平。AUSM突破了传统方法需要针对不同任务训练专门模型的限制，为视频AI应用提供了更简洁高效的解决方案。

以下是数据中心行业在决定数据中心位置时应考虑的因素，以保持对抗气候变化的弹性。

持续改进的一大重要组成部分，就是主动找出当前阻碍获得成功的错误，进而努力避免这些错误。

超融合厂商Nutanix同意收购桌面应用即服务供应商Frame，收购金额不详。

人工智能项目正在面临非常严重的投资回报率问题。

河南是人口大省，人口大省就更有条件发展人工智能。1个人的需求是1，但10个人的需求可能就是20，100个人的需求更可能是500。

2009年甲骨文以74亿美元收购Sun Microsystems，当时被视为糟糕交易。然而15年后证明，这次收购为甲骨文带来了关键的系统专业知识，成就了其云业务的核心竞争力。通过Sun的技术积累，甲骨文开发出差异化的云基础设施，能够支持大规模AI工作负载。最近甲骨文股价因4550亿美元的云服务订单激增36%，其中3000亿美元来自Stargate项目，证明了当年收购的战略价值。

借助Adjust InSight强大的功能和洞见，营销人员能够以隐私保护为前提，基于丰富数据做出明智营销决策，进而推动ROI增长

稍早前,数禾科技出品了《见微知著,洞见人生:还呗高等学历用户借贷行为洞察报告》(以下简称“《报告》”)。《报告》显示,还呗APP的专科用户进入社会的时间普遍早于本科用户,通常在25~30岁之间迈入事业和家庭的快速发展期,其信贷需求也随之最为旺盛。

最近Gartner发布了数据科学和机器学习（DSML）平台魔力象限报告。数据科学、机器学习和人工智能的市场格局极为分散，竞争激烈且难以理解。Gartner尝试根据明确定义的标准对厂商进行了排名。

企业组织正在采用自助式分析和商业智能（BI），并将这些能力带给各级业务用户。这一趋势非常明显，根据Gartner的预测，到2019年，具有自助服务能力的商业用户的分析产出甚至将超过专业数据科学家。

面对日趋复杂的网络威胁，企业往往难以高效应对。为应对这一重大挑战，Check Point 推出了 ThreatCloud Graph，旨在主动防御新兴威胁。

2021年，对于技术专业人士来说，应该是个好年头。最近，在线招聘公司Dice发布了“2021年美国技术人才就业市场的趋势数据”。

在数智时代的“西行”路上，云网智数与华为的携手正书写着共进共赢的佳话。

微软发布了名为 Phi-4 的小型语言模型的开源代码。该模型具有 140 亿参数，能够生成文本和解决数学问题。经过内部评估，Phi-4 在某些基准测试中的表现优于参数量是其 5 倍的大型模型。这一举动加入了科技巨头开源小型语言模型的潮流中。

字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

为应对不断变化的自然及全球社会经济、节能减碳的目标所需,时尚行业零售商和制造商一直在寻求一种创新的方式,在减少浪费的同时又能保证关键运营。