世界智能大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家广播电视总局、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和天津市人民政府共同主办。

今天，我们在生产生活中会产生大量垃圾，所以需要对垃圾进行分类处理。同样，对于当前产生出的大量数据而言，也会面临和垃圾分类相似的问题。众所周知，数据已经成为未来企业乃至整个社会发展的核心资源和主要动力，谁掌握了数据，谁就掌握了未来。

Starbucks 宣布推出“Green Dot Assist” AI 工具，通过 iPad 帮助咖啡师查找饮品配方、排查设备故障和优化排班，旨在提升门店运营效率并节省员工时间。

10月20日，2021云栖大会上，阿里云宣布推出第四代神龙架构，这是飞天云操作系统新一代虚拟化技术，首次搭载全球唯一的大规模弹性RDMA加速网络，网络延迟整体降低80%以上。神龙4.0带来的计算架构革新，将云计算首次带进5微秒时延时代。

AMD推出新一代台式机处理器 彰显卓越PC游戏和创作者性能。

近日，阿里云机器学习 PAI 开源框架 EasyNLP进行升级发布，推出了融合了丰富电商场景知识的CLIP模型，在电商文图检索效果上刷新了SOTA结果，并且将上述模型免费开源，贡献给开源社区。

戴尔近日宣布，将与Snowflake合作开展一项新的计划，把本地存储产品组合中的数据与Snowflake Data Cloud连接起来。

上海交通大学研究团队开发出革命性AI图像检测系统，不仅能以98.1%准确率识别AI生成的假图片，更能像人类专家一样用自然语言详细解释判断依据并标出具体问题区域。该系统通过创新的多模态大语言模型训练方法，实现了从"黑盒判断"到"透明分析"的突破，为新闻、法律等领域提供可信赖的智能辅助工具。

5月17日，华为轮值董事长徐直军在以“因聚而生 有能有为”为主题的“华为中国生态大会2021”上发表了题为《共成长 同发展》的演讲，分享了昇腾AI生态的重要进展和未来举措。

近日，中国移动公布了2018-2019年度负载均衡器中标公告，紫光旗下新华三集团负载均衡产品以第二标段第二份额，第三标段第一份额再次成功入围。

2018年10月30日，在ICA联盟（IoT Connectivity Alliance)深圳峰会上，阿里云IoT资深安全专家董侃宣布启动ID2 INSIDE商标授权计划，为集成ID2设备身份认证服务的芯片、模组及终端提供电子商标打标，并提供阿里云IoT全生态渠道资源为合作伙伴赋能。

“顶会”“期刊”一直以来都是学术领域最重要的前沿技术分享阵地。

本文介绍了 Sakana 针对语言模型提出的全新 CTM 架构，通过内部短时记忆和自适应运算，令模型推理更接近人类思考方式。

多云数据管理领域的领导者Veritas Technologies近日宣布,Veritas被Gartner评为“企业备份和恢复软件解决方案魔力象限领导者”,这也是Veritas连续第17次获此殊荣

从科技在金融行业应用的深度和变革来看，中国金融行业逐渐从Bank 3.0—随时随地获得银行服务、移动银行与移动支付普及阶段发展到Bank 4.0—嵌入生活、融于场景的智能隐形银行的服务转型。

OpenAI发布了新的AI模型OpenAI o1，它在复杂推理任务上取得显著进展，重置了命名序列。o1模型通过Self-play RL学习，具备了慢思考的特质，能够进行深度思考和推理。在AIME 2024数学竞赛和科学问题GPQA Diamond上，o1的表现超过了人类专家。o1模型已向ChatGPT Plus和Team用户开放，提供o1预览版和o1 mini两种版本，API价格不等。

波士顿大学研究团队开发的DORI基准测试从四个维度评估多模态大语言模型的物体方向理解能力：正面对齐、旋转变换、相对方向和规范方向感知。研究评估了15个最先进模型，发现即使最佳模型在粗粒度任务上的准确率也仅为54.2%，在细粒度方向判断上更低至33.0%，与人类表现相差近30%。结果表明当前模型在精确角度估计、多视角追踪和理解复合旋转方面存在系统性缺陷，反映了它们内部3D空间表示的根本局限，为未来模型设计提供了明确方向。

Red Hat发布轻量级OpenShift，加强对小型边缘设备的支持。

香港中文大学团队开发的TR2M系统突破性地解决了计算机视觉中的距离测量难题，通过结合图像和文字信息，让AI既能在各种环境中通用工作，又能给出精确的距离数字。该技术参数量小、效果好，在室内外及医疗场景测试中均表现优异，为自动驾驶、机器人导航、增强现实等应用提供了重要技术支撑，代表了多模态AI融合的重要进展。

Meta FAIR等机构首次成功将语言模型水印技术应用于自回归图像生成，解决了图像水印领域的关键技术难题——反向循环一致性缺失。通过专门的模型微调和水印同步层，实现了对AI生成图片的可靠来源追踪，准确率接近100%，且不影响图片质量。该技术在多个主流图像生成模型上验证有效，为AI内容监管提供了重要技术支撑。