视频会议，这个经过几十年默默跋涉的行业，一路从标清到高清，从“端”到“云”，如今发展到“云+端“的结合。疫情之下，政府、学校、企业、对视频远程沟通协作的需求出现爆炸式增长，远程视频会议成为刚需。

在今年云栖大会主论坛上，作为压轴的人形机器人对话——《人形机器人的“图灵时刻”》最受关注，这不仅可以看作是人形机器人创业者们的心路历程，也是半个世纪人形机器人产业发展的阶段性总结。

Gartner最新的“安全领域新兴技术及趋势影响雷达”显示，安全服务及接入边缘技术具有极高重要性，并在未来一至三年，市场会落地关于安全服务及接入边缘的融合架构。因此，中国企业和厂商有必要研究这个新兴市场以及安全服务的演进。

近日，戴尔推出了一系列全新Latitude商用笔记本新品，新一代Latitude融入了AI智能调优软件Dell Optimizer，同时，戴尔首款智能5G笔记本Latitude 9510也在本次活动上亮相...

Y Combinator(YC)合伙人兼董事总经理迈克尔·塞贝尔(Michael Seibel)，作为Twitch的联合创始人（Twitch被亚马逊以9.7亿美元收购），同时也是Reddit和Dropbox董事会成员，他亲历过创业死亡边缘又逆袭成功，拥有从失败边缘逆转为10亿美元级公司的一手经验。他在YC工作期间，见证了数千家初创公司的兴衰，所以这次长达1小时的对话内容极其丰富，几乎涵盖了创业之路上每一个关键问题——从创始人心理特质到融资策略，从MVP到转型决策，从融资陷阱到YC模式等豪华内容。

斯坦福大学研究团队开发出名为"投机采样"的AI训练新方法，通过引入小型草稿模型提供候选方案，让主模型无需从零开始计算，训练速度提升2-640倍，同时将能源消耗降低80%以上。这项技术大幅降低了AI模型训练成本，让普通人和小团队也能负担得起高质量AI模型开发，有望推动AI技术民主化普及。

为了更好地应对这些挑战，农行近些年在云平台建设上进行了积极尝试，也取得了一些进展。IaaS平台从2012年开始建设，现在正经历从1.0到2.0的跨越，目前正在推广应用IaaS 2.0的阶段。

2023年大众对AI的看法从怀疑到认可，AGI（通用人工智能）的发展迅速，大模型展现出惊人的想象力和取悦能力。应用层尚未出现独角兽，创业者面临官方技术迭代的挑战。

平台垄断的可怕在于“数字地产”泡沫，而更可怕的垄断，是没有结束周期的垄断。

数字转型指标亟需将客户放在第一位及鼓励员工拥有企业成果，以达到创建推动新的收入增长数字渠道的目的。

作为一加品牌新十年旗舰大作，一加 13 首发多项独家性能黑科技及行业领先技术，打破行业常规，是一款在设计、性能、屏幕、影像及续航等方面“样样超 Pro”的产品。

武汉大学团队与字节跳动公司合作，提出MAPO混合优势策略优化方法，解决AI训练中的"一刀切"问题。该方法能根据问题难度动态调整评分策略，避免传统方法中的优势反转和优势镜像问题。通过轨迹确定性判断和权重动态调整，在几何推理和情感识别任务上都取得显著提升，为AI自适应学习提供新思路。

英国国家医疗服务体系面临前所未有的危机，传统的连续性医疗服务模式正在瓦解。研究表明，与同一医生定期就诊的患者死亡率降低25%，而缺乏医疗连续性导致急诊入院率增加30%。现代员工援助计划为重建关系型医疗提供了新思路，通过指定案例管理师、24/7心理健康支持和主动健康监测等方式，在数字化时代保持医患关系的连续性，实现技术效率与人文关怀的平衡。

北京人工智能研究院发布突破性研究Infinity-Instruct，通过两阶段训练策略从1亿条指令中精选出740万基础指令和150万对话指令。该方法让开源AI模型首次在对话能力上超越GPT-4，其中LLaMA3.1-70B在对话测试中比GPT-4高出8.6%，同时保持强大的基础能力。研究完全开源，为AI技术民主化奠定基础。

ChatGPT是强大的AI工具，能帮助写邮件和头脑风暴，但在某些领域使用它可能造成严重后果。大语言模型可能自信地给出错误、过时或有偏见的信息。在健康诊断、心理治疗、紧急安全决策、个人财务规划、机密数据处理、违法行为、学术作弊、实时信息监控、赌博预测、法律文件起草和艺术创作等11个方面，依赖ChatGPT可能带来真实世界的风险和危害。

黄仁勋于昨天（7月16日）参加了在北京举行的第三届链博会，并于下午举行了长达90分钟的记者会。

CIO名人堂成员Steve Randich和Neal Sample就如何建立和领导能够带来变革性成果的IT文化进行了探讨。

对照历史数据，华为企业业务中国区自成立以来的复合增长率保持在35%以上，远超中国ICT市场的平均增速。IDC发布的报告显示，中国整体ICT市场近年来的增长率一直在10%左右。

以广汽本田为代表的在数字化转型大潮中身先士卒的传统企业，以自己的亲身实践和成功经验佐证了一句话：“云原生是深耕数字化的必由之路，没有云原生，就没有真正的数字化和智能化。”

上周，AWS公布了Open Distro for Elasticsearch之后，引发了口水战，这是开源公司日益增长的痛苦的最新例证。虽然过去一年中，新的开源许可证数量激增，但这个陈旧的开放核心模型真的能证明保持开源是一个可行的更好选择吗？