有大量的人工智能和机器学习初创公司将目光瞄准了改善众多垂直行业的各种业务流程，包括银行、制造、零售、运输和物流。这些初创公司的人工智能技术也许不像是我们在科幻电影中看到的那样，但他们的技术最终会在我们的日常生活中变得越来越重要。

论坛上，高通公司产品管理副总裁Reiner Klement在发表《5G赋能工业互联网及未来产业》主题演讲时表示，“5G+人工智能+云，是构建智能云连接时代的根基。”

“保持竞争力，要求我们为全部门店提供新的数字功能以及稳定、及时的服务支持。实现这一目标的唯一方法，就是使用集中式自动化平台，例如Red Hat Ansible自动化平台。”

戴尔科技致力于以科技创新推动人类进步，已在全球范围内与多家医疗机构开展合作，以数字化方案支撑智慧医疗建设，以更高维度提升生命价值。

今天的全球市场，人工智能、区块链、传感器、5G网络、联网汽车等新兴行业的不断兴起，驱动着数据的爆炸式增长。

AI业界正悄然推动一场革命，思考如何运用这种强大的新工具应对人类面对的最大挑战——气候变化、COVID-19疫情乃至口粮不足问题。

机器学习技术将利用推文内容发现高危安全漏洞。

“罗马并非一日建成”，数字经济时代爆发与产业变革并非一朝一夕之事，其带来的巨大变革在重新定义社会秩序，带来更丰富资源体系的同时，也带来了象征着时代变革的产业阵痛。

在3月29日联通京东联合首销活动上，中国联通正式宣布将eSIM可穿戴设备独立号码业务从试点拓展至全国

IBM Security 《X-Force威胁情报指数》通过从网络和终端设备、事件响应参与和其他来源的数十亿数据点中提取数据洞察，追踪到了一些全新和早已存在的攻击趋势与模式。

随着今年我国“东数西算”工程全面启动，超大规模数据中心的建设得到前所未有的发展契机

近日，IBM发布IBM Z，作为全球最强大交易处理系统的新一代产品，IBM Z能够在一天内运行超过120 亿次加密交易。这一全新系统首次引入突破性的加密引擎，针对任意应用、云服务、数据库相关的所有数据，实现随时随地的、无处不在的数据普遍加密。

随着数字化时代的到来，数据渗透于我们生活的方方面面。

数字化转型之道多歧路，如何避免“技术滥用”带来的数字化风险，真正实现“技术促生产”的高效创新？

近日，AWS推出了七项新的云存储产品和功能，以改善人工智能和机器学习工作负载、数据保护和弹性，以及增加了对NetApp、Cloudflare和Oracle存储产品的支持。

一加 9R 搭载高通骁龙(TM)870 5G移动平台，采用120Hz柔性直屏，支持4800万超清四摄，拥有65W超级闪充和4500mAh大电池，出厂搭载ColorOS for OnePlus。

在此次COVID-19疫情流行期间，各州政府的服务被迫转入应急状态，而如何为全美超过1600万公共部门雇员与数亿居民持续提供服务，成为考验各州信息技术（IT）管理者的一道现实难题。

如今，云计算行业的黄金时代正在到来。国内外公有云厂商之间的竞争水深火热，市场完成了从蓝海到红海的迅速转变。超融合的成熟，让企业拥有私有云的成本和难度变得更低。

伴随着云计算技术的飞速进步以及开源运动的不断发展壮大，2020年底，OpenStack基金会正式转型为OpenInfra基金会（Open Infrastructure Foundation，开源基础设施基金会，简称OIF）。

华为数字能源秉承开放合作的态度，以“被集成”方式首次对外开放数字能源核心电源模块，并聚焦泛CT，泛IT，泛工业和消费电子四大行业，持续根技术投入，打造高密、高效、高可靠及数字化模块电源方案，成就全球合作伙伴，助力产业升级，构筑极致体验。