“在流程的每个阶段，每个人具体是什么角色、需要干什么、要遵守什么规范和考核指标等等，一定要把这个梳理清楚。这样每个人就能按图索骥，提高效率。”

中科院联合StepFun公司开发了AI数学翻译系统StepFun-Formalizer，能将自然语言数学问题转换为严格的形式化数学语言。通过创新的四阶段训练方法，该系统在权威测试中达到40.5%准确率，超越所有现有专业和通用AI模型，为自动定理证明和数学教育等应用奠定基础。

邱隆说，华为在整个智能计算里，希望与合作伙伴一起把智能计算基础设施做好，共建AI生态，让智能无处不在，为企业创造更多的商业价值。“计算无边界，智心领未来。华为为了这样的智能计算愿景会不断创新。”

智能企业不是一天建成的，需要通过一个个小的进步逐步迈进，包括数据的准备、报表平台的建立以及商业智能技术的应用到大数据平台的建立等。

在工业互联网这张“大网”中，其参与者不再是单一的企业或行业，它织绘的将是一个大产业、大业态，涉及千行百业。针对这一趋势，浪潮云近日发布了云洲工业互联网平台2.0，并且提供“质量码”与“云ERP”两大服务。

受到生成式AI巨大潜力的启发，许多IT和商业领袖得出结论，实现所有形式AI变革潜力的最佳方式，就是把责任交给一位领导者——首席人工智能官（CAIO）。

谷歌今天开始在自己的公有云上提供了一个新的图形加速器，以更好的支持人工智能和虚拟桌面工作负载。

人大团队提出HiRA框架，通过"元推理规划器-自适应协调器-专门执行器"的三层分工体系，让AI像企业团队一样协作处理复杂搜索任务。该系统将高层战略规划与具体执行分离，配备双通道记忆机制，在四个深度搜索基准上显著超越传统方法，为AI系统设计提供了分工协作的新思路。

近日，初创企业Evozyne使用NVIDIA提供的预训练AI模型，创造了两种在医疗和清洁能源领域具有重大潜力的蛋白质。其中一种蛋白质用于治疗一种先天性疾病，另一种用于消耗二氧化碳以减少全球变暖。

调查报告发现，所有SaaS数据访问中有40%是未受管理的，这会造成重大的内部威胁和外部威胁。虽然SaaS应用旨在促进协作，但在这个不断增长的攻击面中，安全团队必须谨慎关注大规模持续数据访问。

思科近日公布最新财报，结果表现强劲，思科对其在不断发展的人工智能行业中发挥的作用表示乐观，使得思科股价在盘后走高

RoboMaster是一项由中国香港中文大学和快手科技联合开发的创新研究，它通过"协作式轨迹控制"解决了机器人操作视频生成中的关键挑战。与传统方法不同，该系统将交互过程分解为前、中、后三个阶段，并在每个阶段明确主导对象，有效避免了特征纠缠问题。结合掩码基础的对象表示，RoboMaster不仅提高了视频真实度和轨迹准确性，还大大简化了用户交互体验。实验证明，该方法在Bridge V2数据集和野外场景中均优于现有技术，为机器人操作视频生成树立了新标准。

根据市场调研公司 Context 的数据，AI 笔记本电脑在欧洲销量缓慢增长，微软 Copilot+ 机型更是乏人问津。高昂价格、软件兼容性问题以及模糊的功能优势是主要原因。尽管厂商积极推广，但消费者和企业对 AI PC 的需求仍不及预期。

谷歌DeepMind团队开发了革命性的WeatherFormer天气预测模型，这是首个能够同时处理多种天气预测任务的通用AI系统。该模型通过学习全球海量天气数据，掌握了天气系统的基本规律，然后可以快速适应各种具体预测需求。相比传统需要为每个任务单独训练模型的方法，WeatherFormer展现出显著的效率和精度优势，有望为农业、灾害防控、能源管理等领域提供更准确便捷的天气预测服务。

微软在最新的 Windows 内部测试版中改进了 Windows 搜索功能，引入语义索引技术，使搜索结果更加智能和相关。然而，这项升级目前仅适用于搭载骁龙处理器的 Copilot+ 电脑，未来将逐步扩展到其他 Copilot+ 设备。这一改进旨在提升本地文件搜索体验，不涉及云存储或数据传输。

乔治梅森大学研究发现，最新AI模型在预测准确性上首次超越普通人群，但仍显著落后于人类顶级预测专家。通过464个真实预测问题的测试，OpenAI的o3模型表现最佳，但"超级预测师"的表现仍是AI的六倍。研究揭示AI在政治预测上表现较好，但在经济问题上相对较弱，同时存在过度自信的问题。

Meta FAIR等机构首次成功将语言模型水印技术应用于自回归图像生成，解决了图像水印领域的关键技术难题——反向循环一致性缺失。通过专门的模型微调和水印同步层，实现了对AI生成图片的可靠来源追踪，准确率接近100%，且不影响图片质量。该技术在多个主流图像生成模型上验证有效，为AI内容监管提供了重要技术支撑。

亚马逊预计将于下周宣布对其语音助手 Alexa 进行重大人工智能升级，这可能改变我们与这款流行智能家居设备的交互方式。升级后的 Alexa 有望具备生成式 AI 语音能力，能进行更自然的对话并完成多步骤任务。这将是 Alexa 自 2014 年推出以来最重大的演进，可能重塑用户与语音助手的交互方式。

这项由苹果公司与索邦大学合作的研究首次为AI模型训练中的数据混合问题提供了科学的数学解决方案。研究团队建立了预测公式，能够通过小规模实验准确预测大规模模型的最优数据配方，在语言、多模态和视觉三种AI模型上验证了方法的有效性。这一突破有望显著降低AI模型开发成本，将训练过程从经验艺术转变为科学工程，对整个AI行业具有重要影响。

人工智能生成代码在未来几年内会变得更加普遍。