畅捷通及GICC聚焦小微企业智能化升级路径，并在业界率先明确定义小微企业智能商业六大标准范式，为小微企业智能商业时代的进化之路作出指引。

近日，InfoQ 对全球开源软件巨头 SUSE 首席技术与产品官 Thomas Di Giacomo 博士进行了专访，围绕操作系统的持续演进、Linux 发展、开源、SUSE 的实践经验与产品技术战略等话题，Thomas Di Giacomo 博士分享了自己的洞察与见解。

数据科学非常强大，也吸引到各类组织的积极投资。然而，鲜有使用者能够充分发挥数据科学的潜力。

人民大学团队创建了OlymMATH，这是首个奥数级AI数学推理基准测试，包含200道双语题目。测试结果显示，即使最先进的AI模型如Gemini 2.5 Pro在困难题目上也只能达到58.4分，揭示了当前AI在复杂数学推理方面的真实能力边界，为未来AI发展指明了方向。

浙江大学与阿里巴巴合作，创新性地使用2.2万小时教学视频训练AI模型，创建了首个大规模视频基础的多模态教科书。该方法让AI像真实学生一样从结构化教学内容中学习，在数学推理和科学问答等任务上性能大幅提升，证明了高质量教育数据比海量低质量数据更有价值，为AI教育应用开辟了新路径。

谷歌DeepMind推出Streaming DiLoCo技术，通过流式同步、重叠通信和4位量化压缩三项创新，将大规模AI模型训练的带宽需求降低400倍。该方法在保持模型质量几乎不变的前提下，让普通研究机构也能负担得起超大规模AI训练，有望推动AI技术民主化发展。

面向未来，英特尔将一如既往，发挥创新实力与平台级优势，坚定推动双方在深度学习、人工智能、云基础架构与安全技术等方面的深入合作，挖掘数据机遇与潜力，点燃千行百业智能化变革的新引擎，为数字经济时代增长提供不竭动力。

运维在走向自动化、智能化是大势所趋，一些运维水平比较高企业现在甚至已经有一些比较好的自动化体系，包括有了成熟的管理流程和一些对应的工具。不过，大多数企业还在摸索阶段，特别是一些传统企业。

Artifact的Kevin Systrom关注优质评论的价值，Substack则强调新功能Notes的意义。

虽说事情并不完全如此，但是每一扇通往信息技术的大门上都应该刻上这么一句话。这当然比“进入此门者须放弃所有的希望”好多了。

科来网络技术股份有限公司作为数字化互联智能时代的领先守护者之一，在计算、大数据等创新技术叠加之下，致力于通过提供全流量智能分析解决方案，实现对网络环境的可视化运维。

20年前，来自硅谷的互联网公司建立了云计算基础架构的雏形，成为长达多年的全球IT领导者。在云计算应用盛行的今天，一批中国本土明星企业冉冉升起，ZETTAKIT泽塔云就是其中的佼佼者。

换而言之，对于已加入华为体系的伙伴来说，可以放心继续深耕客户；而对于仍处在观望中的潜在伙伴而言，现在就是加入的好时机。

东北大学研究团队提出一种突破性的人体动作生成方法，摒弃传统的相对坐标表示，转而使用全局空间中的绝对关节坐标。这种看似简单的改变带来显著提升：生成动作质量更高，文本对齐更准确，控制性更好，且支持直接生成网格顶点动作。研究表明简单方法有时比复杂解决方案更有效，为虚拟现实、游戏和动画领域提供了新工具。

2018的深秋，多了几分淡淡的哀愁。这不只是天上的、地上的天灾人祸，还有你未曾料想到或近或远的人们离开，还有整个全球经济在各种不确定因素中、和不敢消停的折腾中风雨飘摇。

手机快充背后的科学、历史与大跃进。

在人人都追逐最前先进科技的硅谷，Cepton却选择沉下心来研究市场的切实需求，全心扑在ADAS（高级驾驶辅助系统）领域。

企业“出海”除了事先要做更全面细致的“攻略”以外，不可或缺的还有一个坚实可靠的“数字底座”，以保证在当地快速、顺利地开展业务，实现国内国外体验的一致性，以及安全合规的运营。

2月7日，一加正式发布 Ace 系列重磅新品一加 Ace 2。

本文探讨了一种防范通用人工智能（AGI）和人工超级智能（ASI）存在性风险的方法：将它们置于计算机仿真世界中进行测试。虽然这种方法看似合理，但存在诸多挑战。AGI可能会隐藏恶意行为，或因被欺骗而转向恶意。此外，仿真环境可能无法完全模拟真实世界，导致测试结果不准确。构建高质量仿真系统的成本和技术难度也不容忽视。文章认为，仿真测试虽有价值，但并非万能解决方案。