这项研究开发了首个轻量级物理推理评估框架，测试四种主流视觉语言模型在抛射运动、碰撞动力学、力学和流体动力学四个领域的表现。结果显示中等规模的Qwen2.5-VL-7B意外击败最大模型获得最高分0.815，揭示了当前AI模型更擅长公式应用而非真正物理理解的局限性。研究为科学推理评估提供了可复制的工具，并指出概念性错误是主要问题，为未来AI发展指明方向。

布尔诺工业大学研究团队开发了DeCRED方法，通过在语音识别系统解码器中添加辅助监督，显著提升了系统在未知领域的泛化能力。该方法将域外测试错误率从18.2%降至16.2%，仅用1.72亿参数就达到了接近大型模型的性能。

第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会于9月7日-8日在天津举行。新浪高级副总裁、新浪体育总经理魏江雷出席大会，并做了题为《新体育与新城市生活》的演讲。

根据基准测试，MySQL HeatWave 的性价比 Amazon Redshift 高 7 倍，比 Snowflake 高 10 倍，比 Redshift ML 高 25 倍；吞吐量比 Aurora 高 10 倍

复旦大学研究团队推出OmniAVS数据集和OISA系统，实现AI对音视频内容的全模态理解和推理。该系统支持8种表达方式的复合指令，能同时处理文字、语音、声音、图片信息，不仅准确识别目标对象还能解释判断过程。在多项测试中表现出色，为智能教学、医疗诊断、安全监控等领域应用奠定基础。

OpenAI意外发现规模假说：Dota 2项目中计算资源翻倍带来AI表现翻倍，彻底改变行业轨迹。Greg Brockman揭秘GPT-3产品化困境："我们不知道谁会为API付费"，最终市场自己找到了出路。AI医疗突破只需超越WebMD，个性化咨询正在重塑多个领域。

亚马逊中国产品副总裁彭海涛先生出席大会，并做了题为《新阅读与城市智能生活》的演讲。他表示中国数字阅读行业蓬勃发展，市场规模152亿，数字阅读用户数4亿，虽然付费用户占比并不高，但数字阅读是未来趋势，亚马逊很看好中国数字阅读行业。

Achronix半导体公司宣布：推出创新性的、全新的FPGA系列产品，以满足人工智能/机器学习（AI/ML）和高带宽数据加速应用日益增长的需求。

福特CEO在阿斯彭创意节上坦言，AI将取代一半白领工作者，这是高管首次公开承认企业内部已讨论数月的现实。摩根大通、亚马逊等公司高管也预测大幅裁员。然而，这些工作并非完全消失，而是转化为零工经济模式。目前36%的美国员工已成为独立工作者，零工经济增长速度是整体劳动力的三倍。企业正将固定劳动成本转为可变零工成本，白领零工经济转型分四阶段推进，最终企业将保留20%全职员工但拥有500%更多零工关系。

CES年度大秀即将拉下帷幕。如果说这场秀是人类科技文明发展的一个缩影，那么在这段历程中，一些“有趣的灵魂”应该被记录，就像在CES2019上出现的这些稀奇古怪的“小”玩意。

俄亥俄州立大学团队开发了FlexiTokens技术，解决了AI文本处理中的"一刀切"问题。该技术让AI模型能够根据不同内容和场景自动调整分词策略，在医学、法律等专业领域和多语言处理方面表现出色，性能提升高达10%，同时显著提高处理效率。

今天，首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会在北京举办，百度展示了PaddlePaddle全景图，并发布了11项新特性及服务。

时间转折点发生在2019年4月。

约翰霍普金斯大学研究发现，AI大模型存在严重的"记忆偏见"问题，即使明确指示忽略内部知识，AI仍会固执地依赖训练时的记忆。研究通过创新的诊断框架测试了三种AI模型，发现知识冲突会显著降低模型性能，且这种偏见会影响AI用作评判工具的公正性。

英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格，在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上进行了一场关于生成式AI的对话，并且他们还互赠了皮衣。

古典梦幻的巴洛克歌剧院舞台上，墙壁上画满了精妙的壁画，在大厅内，两位穿着华丽鲜艳裙子的妇人站在两侧，围绕着穿着一袭白裙的歌者，向黑暗中的观众表演歌唱。在观众席之中的巨大的弧形玻璃窗外，是通往另一个世界的入口……

阿里达摩院推出RynnEC，这是一个专为机器人设计的视频理解AI模型。它能让机器人像人类一样理解物理空间，准确识别物体位置、判断距离关系，甚至预测行动后果。该技术在认知测试中超越现有AI模型10.7个百分点，并提供轻量版本便于实际部署，为未来智能机器人的普及铺平道路。

想象一下，你有一台已经运行多年的老电脑，它已经存储了大量英文文档和程序，运行得很好。现在，你突然想让它处理阿拉伯文，会发生什么？通常情况下，你有两个选择：要么购买一台全新的、更强大的双语电脑（成本高昂），要么尝试在老电脑上安装阿拉伯语言包，但这可能会导致原有程序运行缓慢或出错。

在很多人眼里，人工智能就是人脸识别、语音交互、人机协同。但在天云大数据CEO雷涛看来，以上这些都只是应用场景，并非AI的核心。他认为， AI的核心支撑技术是围绕机器学习构建的技术框架。而这也是人工智能门槛最高的地方。

直面问题,是华为一向的风格。在“华为伙伴暨开发者大会2022”的主题演讲中,华为轮值董事长胡厚崑以合作伙伴关心的这些问题来开场。