黄渊普表示：亿欧的初心是通过商业的方式让科技更加普及。定位在产业创新服务平台，希望亿欧是一家未来具有全球影响力的国际化公司。

“飞天”是阿里云自主研发服务全球的超大规模通用计算操作系统，可将全球数百万台服务器连成一台超级计算机，为社会提供计算能力。

有时候，人类与机器在判断哪些内容属于“重复内容”时会产生某些分歧。

第22届深圳高交会期间，“华为城市智能体峰会2020”作为重磅活动隆重开幕。峰会以“共筑城市智能体，点亮孪生新未来”为主题，共话智慧城市发展趋势与建设思路，分享智慧城市高质量发展实践。

今天，首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会在北京举办，百度展示了PaddlePaddle全景图，并发布了11项新特性及服务。

近日，日立集团旗下提供数字基础架构、数据管理与分析及数字解决方案的子公司Hitachi Vantara在“未来之路：数据驱动的数字基础架构”活动中，分享了对混合云数据存储的未来愿景。

他们出生于互联网环境中，对拥抱新事物新技术充满热情，生成式人工智能的飞跃发展，也大大降低了创业的门槛。

为了洞察数据更好地为公民服务，各机构正在应用自动化、机器人流程自动化、机器学习和人工智能等技术，更好地管理数据、改进方法和工作流程。

在这个数字为王的时代，人们习惯以量化的指标来评价事物好坏，而且默认逻辑是，数据指标越好，对应事物的质量就越高，可这种许多人坚守的信念，很容易就把你拉进陷阱。

这项研究提出了R1-Searcher++框架，通过两阶段训练策略使大语言模型能像人类一样灵活利用内部知识和外部信息。该方法创新性地采用强化学习激励模型优先使用内部知识，并引入记忆机制将检索到的信息转化为内部知识，实现动态知识获取。实验表明，R1-Searcher++不仅在多步问答任务上表现优异，还大幅减少了检索次数，显著提高了推理效率。

马里兰大学研究团队发现，通过强化学习训练AI模型担任视觉问答评委，不仅能提升其评判能力，还意外地增强了答题能力。他们开发的LLaVA-Critic-R1模型在26个视觉推理任务中平均提升5.7%性能，并具备自我改进功能，测试时可通过自我批评获得额外13.8%提升，展现了评委训练的双重价值。

或许，他已经完成了在微软的目标；或许，他正在思考如何用独立的视角和方式，成就产业，成就下一代计算机科学；或许，有没有可能，是成就中国的科研？中国的微软大使会成为谁的中国先生？一切未知，但一切值得被期待。

IT部门的低迷也会限制企业满足不断变化的市场需求的能力，延长开发和发布新产品和服务所需的时间，最终会降低客户满意度。

从“好用”到“高效”，AIGC在未来也许会再经历一次或多次技术范式的颠覆。

作为最早与华为合作的总经销商之一，深圳市金华威数码科技有限公司（简称“金华威”）一直致力于为客户提供更好的ICT产品、解决方案和服务，携手华为打造繁荣生态贡献自己的力量。

上海交通大学邓志杰教授团队开发出革命性的D2F技术，成功让AI文本生成速度比传统模型快2.5倍。该技术通过巧妙的分块并行处理和预测机制，在大幅提升速度的同时保持文本质量不变，打破了AI领域长期存在的"速度与质量不可兼得"难题，为未来AI应用带来重大突破。

这项研究揭示了视觉语言模型在解决视觉文字谜题方面的重大局限性。研究团队通过432个手工注释的谜题数据集，评估了从OpenAI到Google等多家公司的AI模型表现。结果显示，即使最先进的模型在抽象推理、横向思维和理解视觉隐喻方面仍然表现不佳，尤其在识别物体缺失和文化参考上存在显著差距。研究还发现，模型对直接视觉输入的依赖程度很高，特别是推理类模型。这些发现对未来开发更具人类化理解能力的AI系统提供了重要指导。

数据系统和算法可以持续地监测游乐园最复杂的游乐设施，让游乐园拥有强大的“大脑”。游乐园想要提供更好的娱乐体验，离不开拥有运算和存储数据功能的硬件。

这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究，通过创新的半在线强化学习方法，显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录，为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。

清华大学与阿里巴巴通义实验室联合研发的MUSEG技术通过创新的时间戳感知多段定位方法，显著提升了视频中的时间理解能力。该方法引入多段定位任务和精心设计的阶段性奖励机制，使模型能够精确识别视频中的多个相关事件及其时间关系。实验表明，MUSEG在各类时间理解任务上全面超越现有方法，为未来视频智能分析开辟了新方向。