阿里巴巴研究团队发现传统AI专家混合模型训练中存在"大锅饭"问题：系统在每个小数据批次中都强制专家均衡分工，阻碍了专业化。他们提出全局批次负载均衡方法，让专家在更大数据范围内实现专业化分工，实验显示新方法显著提升了模型性能和专家专业化程度，同时只增加不到3%的计算开销。

想象一下，如果英特尔的服务器收入份额在40%到50%，AMD大约是40%，Arm在10%到20%。你不需要耗费多少脑力或者运用多少GPU就能想象得到，不是吗？

IT领导者必须做的不仅仅是接受初创公司可以提供的创新优势，还必须确保业务连续性和稳健运作。急于与初创公司展开合作，可能会导致双方关系不符合彼此利益，从而给CIO带来重大的业务技术风险。

最好的电子邮件，应该是不让人心烦的电子邮件。

全球知名技术服务商DXC Technology的高级副总裁兼CIO，Kristie Grinnell不仅成功领导过多次大规模战略转型，同时能在一片喧嚣之下冷静、果断地支持技术团队。她的身上具备一种只有顶级CIO和数字领导者才具备的特质——高情商与硬核业务能力间的完美平衡。

IBM研究院发布AssetOpsBench，全球首个工业资产AI代理评估平台。该研究建立了多代理协作框架，涵盖IoT数据采集、时序分析、故障诊断等专业模块，通过141个真实场景和六维评估标准测试AI在复杂工业运维中的表现。测试显示当前AI技术仍有改进空间，为工业4.0时代的智能运维发展提供重要基准。

世界智能大会始终遵循习近平总书记贺信精神，坚持国际化、高端化路线，“旨在为世界智能科技领域搭建一个交流合作、共赢共享的平台”。

6月2日，保利威新一代无延迟直播产品发布会如期在北京召开，首次采用线上+线下融合的OMO形式，通过保利威超高清无延迟直播进行北京、广州两地联动，全面对外发布PRTC无延迟直播。

未来，华为将持续进行技术创新，通过云服务的形式，开放数字化的能力，与客户和伙伴一道，共同打造智能世界的黑土地。

当前云计算应用日趋火热，云计算所提供的大数据分析、人工智能，乃至于物联网等全新的应用也已经成为用户所关注的热点。但是云计算的基础——计算能力，却长期受到忽视。

NVIDIA GTC 2019只是一个起点，从这个起点出发，NVIDIA前进的路还很长。在如今这个数字经济盛行的年代，整个产业对于算力的需求是持续性的，NVIDIA要做的就是赋能产业的变革，以GPU为抓手，加速加速为根本，联合生态伙伴，为用户提供端到端的一站式解决方案。

随着5G、物联网的加速普及，「边缘计算」正在走进各行各业。

中科大与科大讯飞研究团队开发出THOR系统，创新性地解决了大语言模型在精确数学计算上的根本缺陷。该系统通过TIRGen数据生成、分层强化学习和实时自我纠错三大技术突破，让AI学会智能调用外部工具进行精确计算。在多项数学竞赛中，THOR表现卓越，在AIME竞赛中达到50%正确率，比同类模型提升近一倍，标志着AI数学推理能力的重大进步。

张小龙将微信称作广场，但是很多时候，大家只想看舞台上的表演。而张一鸣的抖音就是那个舞台。

ByteDance研究团队发布OmniHuman-1，这是一个革命性的AI人物动画生成系统。该技术只需一张照片和音频就能生成逼真的说话视频，支持真人、动漫角色等多种图像类型。核心创新在于"全方位条件训练"策略，通过同时使用文字、音频、动作三种条件，将可用训练数据从10%提升到100%，显著改善了生成质量和多样性，为AI视频制作技术带来重大突破。

与单一智能硬件为移动互联网平台相比，玩咖欢聚的拥有更巨大的互联网入口。早在2014年玩咖欢聚和华为、VIVO、OPPO、联想和魅族等7家中国领先的安卓手机厂商建立了紧密的合作关系，促成服务 “硬核联盟”。

想象一下，如果你只会说西班牙语或葡萄牙语，而市面上的AI助手主要针对英语用户优化，这种体验会是怎样的？就像走进一家五星级餐厅，却发现菜单上的美食都不适合你的口味。这正是IberBench项目要解决的问题——它为伊比利亚语系语言（如西班牙语、葡萄牙语、加泰罗尼亚语、巴斯克语和加利西亚语）的大语言模型评估提供了一个全面的测试平台。

Nutanix产品和解决方案营销高级副总裁Lee Caswell表面上微笑着，可以他对VMware感到有些担忧。

从电子商务到非营利组织，利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分，但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。

想象一下，你刚开始解一道复杂的数学题，但在开头就走错了路。你会怎么做？大多数人可能会陷入对错误思路的执着，越走越偏。这个现象在人工智能中也存在，研究团队称之为"前缀主导陷阱"。