Anthropic 提出的 Model Context Protocol (MCP) 标准正在引起业界广泛关注。这一开放协议旨在简化 AI 模型与外部数据源的连接，被比作"AI 的 USB-C 接口"。OpenAI、Microsoft 等多家科技巨头已表示支持，开源社区也涌现出大量 MCP 服务器实现。MCP 有望成为 AI 领域的通用标准，促进跨平台协作，推动 AI 应用的发展。

公司CIO Alan Cullop表示，虽然组织的核心业务是治疗肾脏疾病，但AI与数据分析开展肾病预防和预测才是其工作重点。

AI 技术正在改变广播行业,引发了关于人机互动和内容真实性的深刻思考。虽然 AI 主持人可以提高效率,但也可能威胁到广播的人性化特质。业内人士认为,关键在于将 AI 作为辅助工具,而非完全替代人类主持人,以保持广播的灵魂和真实连接。

元宇宙也许拥有着无限的未来，但在有限的当下，我们到底能做点什么？

制造业面临数字化转型的紧迫性，但许多公司缺乏明确的实施策略，导致无法有效推进数字化进程。尽管82%的制造商意识到信息技术的重要性，只有10%自认为是数字先锋，65%则感到在数字化方面落后。研究显示，管理层的优先级差异、变革管理的复杂性以及投资不足等因素，都是阻碍数字化转型的主要障碍。尽管如此，几乎所有公司都对新地理策略表示兴趣，以增强供应链的韧性。

随着2019年秋季的到来以及前两个季度的结束，现在是时候对上半年人工智能市场的全球风险投资趋势做出总结了。首先做出一句话总结：投资者对于AI的兴趣保持稳定，但还没有达到峰值。

Andy Moore是宾利汽车公司（Bentley Motors）的首席数据官，他从小就对汽车充满热情，对他来说幸运的是，他在宾利汽车公司工作20多年，担任数字化领导者，并且这个期间进一步加深了他的这一兴趣。

IBM公司今天表示，其Watson Marketing平台已经作为一家独立公司开始运营。而与该平台相关的业务以及营销云方案，计划将在约三个月之后整体出售给一家名为Centerbridge Partners L.P.的投资公司。

当前数据的承载方式主要为磁介质的机械硬盘和闪存介质的闪存盘。

新加坡国立大学团队构建了首个多人对话视频生成数据集MIT，包含12小时高清素材和200个身份，并提出CovOG基础模型。该技术突破了现有AI只能生成单人说话视频的局限，实现了2-4人同时对话的自然互动效果，在各项评价指标上显著优于现有方法，为影视制作、教育培训等领域开辟了新的应用可能。

斯科尔科沃科技学院和合作伙伴的研究团队开发了新型AI方法"TLG"，有效识别违反常识的奇怪图像。该方法利用大型视觉-语言模型从图像提取基本事实，再通过注意力池化分类器分析这些事实的一致性，实现了WHOOPS!数据集73.54%和新创建的WEIRD数据集87.57%的准确率，均达到目前最佳水平。研究还创建了包含824张图像的WEIRD数据集，为评估AI对常识判断的能力提供更全面基础。

迫使赫伯特·迪斯离开大众有两大诱因：软件开发出现严重延迟，以及传说中的“个人问题”。

ChatGPT爆火以来，帮助文本、视频等内容创作者提高工作效率的AI辅助创作工具大量涌现，备受关注。

数字化转型已然是一个不可逆的过程，而“工业服务化”在2022年才刚刚开始。

清华大学团队开发出DPoser-X人体姿态AI系统，使用创新的扩散模型技术统一处理全身、手部、面部姿态建模。该系统采用混合训练策略和截断时间步调度，在8个权威测试基准上比现有方法准确度提升61%。技术可广泛应用于动画制作、体育训练、医疗康复、虚拟现实等领域，代表AI理解人类行为的重要突破。

思科正在围绕Google Cloud的混合云服务平台——最新更名为Anthos——扩大与Google的合作。

昨晚熬夜看球了吧？真球迷自然不用说，伪球迷应该也搜刮了不少，东拼西凑的信息在夸夸其谈。而此刻我，只想一个人静静……

传统的安全保护手段注重外围防护，多数安全工具独立工作，无法满足当今企业的安全需要。随着数字化程度的日益提高和云采用的不断增多，企业机构正在寻求以更加灵活、敏捷的方式部署安全能力。

这项由爱丁堡大学和华为研究团队完成的研究探究了大语言模型在多跳问题答案任务中如何处理上下文排列。研究发现：编码器-解码器模型（如Flan-T5）在未微调时表现优于更大规模的因果解码器模型；改变黄金文档顺序揭示了前向排列（符合推理链）带来最佳性能；为因果解码器模型添加双向注意力机制显著提升性能并增强对文档排序变化的鲁棒性；文档间距离越大性能越差；模型在回答正确时往往对关键文档分配更高注意力权重。这些发现为优化检索增强生成系统提供了重要指导。

自主机器人初创公司Cartken原本专注于校园和东京街头的四轮送餐机器人，现已将重心转向工业领域。该公司CEO表示，当企业开始询问在工厂和实验室使用其机器人时，他们发现了巨大的工业需求。2023年，德国制造商ZF Lifetec成为首个大型工业客户。凭借多年送餐数据训练的AI技术，机器人可轻松适应工业环境。公司已推出载重660磅的Cartken Hauler等新产品，并与三菱深化合作，后者将采购近100台机器人用于日本工业设施。