Meta Ray-Bans是近年来最令人着迷的生活科技产品之一，但电池续航不足且衰减严重，成为阻碍普及的关键问题。即将到来的智能眼镜将集成显示屏和手势控制功能，但这将增加成本和复杂性。除电池问题外，处方镜片支持、AI功能整合、隐私保护等挑战也亟待解决。随着各大厂商准备推出新品，智能眼镜行业正迎来重要发展节点。

确实如此，从3G、4G到5G ，数字世界的脉搏一直都是随着这样的节奏，加速“跳动”，由此更催生出了许多全新的应用场景，其中直播市场的用户规模及使用率在过去几年就呈现出了高速增长的状态。

乐观估计，两年左右会出现人形机器人的ChatGPT时刻。

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在上一篇文章从阿里辞职后不再内卷——一位德国程序员的“躺平”之路中，成功移民德国的唐小牛曾说过“国外的月亮并没有比中国的圆”，他的朋友王小曾就是个典型的例子。相比于唐小牛的顺利，王小曾的德国移民路可谓处处坎坷。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner其公布了年度全球供应链25强榜单。该榜单不仅遴选出供应链领导企业，还重点介绍了它们的最佳实践案例。

这是OpenAI的乔布斯时刻？

基于深入的用户洞察和研究，戴森工程师们发现，消费者习惯将空气净化设备置于家中一隅，而非房间中心。其中被不少人忽视的是，这一使用习惯可能对空气净化设备的整屋均匀净化表现带来挑战。

Operative Games 是一家专注于 AI 互动叙事的公司，由迪士尼前研发主管 Jon Snoddy 和潘多拉创始人 Jon Kraft 联合创立。该公司利用其专有的 StoryEngine 技术，创造出能与玩家建立情感联系的 AI 角色，为游戏和故事体验带来全新维度。玩家可通过手机与游戏角色进行实时互动，体验个性化的叙事冒险。

我相信，在开源开放成为软件生态的底层“源代码”和主流文化的基础上，类似寒武纪的“生物大爆发”才更有可能在科技产业提早出现。

5月8日晚，腾讯云TVP尖峰对话李开复，浙江大学教授、腾讯优图实验室高级顾问、杰出科学家沈春华，第四范式副总裁、腾讯云 TVP 郑曌担任主持，邀请了 50 位来自 AI 领域的 CTO 与技术专家参与论坛讨论，碰撞出关于 AI 的未来火花。

本文分析了AI向AGI发展的七大路径中的S曲线路径，该路径预测AI发展将经历三个阶段：2025-2030年AI多模态模型和智能体技术快速发展；2030-2035年进入停滞平台期，引发AI寒冬担忧；2035-2040年技术突破重新启动，自改进AI系统和混合认知架构推动AGI最终实现。

想要提升汽车的智能化水平，就要保证能够将人、道路以及网络中收集到的信息数据进行传递，达成资源共享目标，对于周围较为繁复的环境进行分析，科学合理地开展决策。帮助企业形成更加完善的数据体系，并高效的对其进行应用，这正是目前戴尔努力的方向。

随着人工智能在网络攻击中的广泛应用，企业网络安全防御也必须依靠AI技术来应对。本文介绍了六种有效的AI网络安全防御策略,包括自学习AI改进威胁检测、AI驱动的事件响应、AI强化攻击面管理等。专家强调,AI不应替代人类专家,而是应该增强人类能力,实现人机协作的网络安全防御。

微软研究院最新发布的DELT方法革命性地改变了AI训练数据的组织方式，通过给训练样本评分、筛选和重新排序，让AI模型能够循序渐进地学习。这种方法无需增加模型大小或数据量，就能将性能提升1.65%，实现训练效率翻倍，为AI训练带来几乎"免费"的性能提升。

卡内基梅隆大学研究团队开发了ViGoRL系统，通过视觉定位强化学习显著提升AI的视觉推理能力。该方法让模型将每个推理步骤明确锚定到图像的特定坐标，模拟人类注视点转移的认知过程。与传统方法相比，ViGoRL在SAT-2、BLINK等多项视觉理解基准上取得显著提升，并能动态放大关注区域进行细节分析。这种定位推理不仅提高了准确性，还增强了模型解释性，为更透明的AI视觉系统铺平道路。

想要提升汽车的智能化水平，就要保证能够将人、道路以及网络中收集到的信息数据进行传递，达成资源共享目标，对于周围较为繁复的环境进行分析，科学合理地开展决策。帮助企业形成更加完善的数据体系，并高效的对其进行应用，这正是目前戴尔努力的方向。

现代数据中心的去重技术已成为标配，但各系统间独立运作造成数据在跨系统边界时反复重新去重，浪费CPU、内存和网络资源。基础设施级去重通过统一元数据和跨层运作，将存储、计算和网络层的去重能力整合，可减少40-60%的I/O操作，降低70-90%的网络复制流量，消除30-50%的资源开销。面对VMware转型、AI工作负载增长和预算压力，将去重从通用功能提升为战略能力成为关键。

Venado 在西班牙语中的意思是鹿或雄鹿，也是新墨西哥州 Sangre de Cristo 山脉的一座山峰的名称，这就是新机器得名的地方。正如您所预料的那样，Hewlett Packard Enterprise 是该系统的主要承包商，并且正如我们所预期的那样，该系统没有使用 Nvidia 为制造共享内存 GPU 的超级 Pod 而创建的 GPU NVLink Switch 共享内存互连。

随着引领大规模业务转型的新领导角色出现，IT领导者将继续在推动数字化变革方面做出贡献——无论头衔是什么。