至顶智库万字解读DeepSeek-V3和R1模型技术概念及产业影响。

6月21日,华为开发者大会2024(HDC 2024)在东莞篮球中心隆重揭幕。

这项由哈工大深圳与阿里巴巴联合研发的AniMaker系统，能够仅凭文字描述自动制作多角色动画片。系统采用四个AI智能体协作模式，模拟专业动画制作流程，引入蒙特卡洛树搜索算法优化视频片段选择，并首创AniEval动画专用评价体系。实验显示该系统在各项评价指标上均超越现有方法，为AI创意应用开辟新方向。

最近一段时间，随着越来越多的消费者开始倾向于选择更新鲜、加工少的“农场到餐桌”类直送菜品，生菜污染引发的食物中毒等严重问题在美国的食品供应链体系当中持续爆发。而如果不对此采取行动，我们接下来可能还将不断遭遇类似的大规模食品污染危机。

英特尔携手开发者生态伙伴举办了以“聚力智能边缘，与开发者同行”为主题的交流会。

在信创化浪潮中，虽然“一云多芯”作为一个新的技术名词频频出现在行业报告、产业宣传中，但是相信大部分读者对其了解不够深入。

特拉维夫大学研究团队开发了FlowMo，一种无需重训练即可提升AI视频生成连贯性的创新方法。该技术通过分析模型内部潜在表示中的时序方差，找出并修正运动不自然的区域，有效解决了视频中物体突然变形、消失或出现额外部分等问题。实验表明，FlowMo在Wan2.1和CogVideoX模型上分别提升了6.2%和5.26%的整体质量分数，且获得了显著更高的人类评价。这一方法无需外部信号或专门架构，为改善AI视频生成质量提供了一条高效路径。

华盛顿大学研究团队成功开发出能够检测重度意识障碍患者大脑活动的"翻译系统"，准确率达89%。该技术通过脑电图和人工智能算法，发现近40%被判定为"植物人"的患者实际仍有意识。系统不仅能诊断意识状态，还能预测康复前景，为患者家庭带来希望，推动了脑机接口技术革命性进展。

家庭是机器人最大市场，预计3-4年会出现早期产品。

家庭是机器人最大市场，预计3-4年会出现早期产品。

四年告赢抄袭者，“初代目互联网创业者”高春辉整顿江湖。

多年来,企业、政府和研究人员一直在努力解决从 PDF 文件中提取可用数据的难题。PDF 文件虽然广泛应用于存储各类文档,但其固定格式常常使数据难以被机器读取和分析。传统 OCR 技术在处理复杂布局时效果欠佳,而新兴的 AI 语言模型虽有潜力,但也存在幻觉和误解等问题。目前仍无完美解决方案,这个挑战将持续影响数据分析和机器学习领域。

“工业互联网趋势是不可逆的，最终企业的选择可能是‘不走也得走’，那么‘晚走不如早走’。”

时间转折点发生在2019年4月。

《世界经济展望》最新的数据预测，全球经济将陷入衰退，发达经济体2020年将负增长超过6% ，绝大部分新兴市场和发展中经济体都将负增长。

浙江大学研究团队提出的Omni-R1是一种创新型全模态AI框架，它采用"双系统"协作架构解决了长时间视频理解与精细像素处理之间的根本矛盾。全局推理系统处理低分辨率完整视频并选择关键帧，细节理解系统则对高分辨率关键帧进行精细分析。通过端到端强化学习方法训练，Omni-R1在指代音视频分割和推理视频物体分割等任务中显著超越了现有模型，同时还意外地减轻了多模态幻觉问题。这一研究为构建更全面的通用AI基础模型提供了新思路。

2017年8月，亚马逊中国在京举办了首届“创新日”活动，与大家分享亚马逊在中国的一些成功的实践，今年也不例外，虽然疫情让我们工作和生活的脚步放慢了，但“创新日”活动依然如约而至。

关于客服与用户之间的爱恨情仇，互联网始终有记忆。

上海赛科石油化工有限责任公司（以下简称上海赛科）是其中一家。上海赛科正借助PI System打造“可预测、可监控、可分析、可优化”的数字化工厂。

南洋理工大学研究团队开发了名为"视频思维测试"的新基准，通过1000个精心设计的YouTube短视频揭示了AI视频理解的真实水平。测试发现，即使是最强AI模型GPT-4o的正确率也只有36.6%，远低于人类的84.3%。研究指出AI主要存在时空混淆、世界知识缺失和复杂情节理解困难三大问题，为改进AI视频理解能力指明了方向。