中科院软件所团队发布LiveMCPBench，这是全球首个大规模MCP工具使用评估框架。该研究构建了包含527个工具的测试环境和95个真实任务，评估AI在复杂工具环境中的表现。测试显示Claude-Sonnet-4达到78.95%成功率，而多数模型仅30%-50%，揭示了AI工具组合使用能力的巨大差距，为未来智能助手发展指明方向。

META公司FAIR实验组开发的V-JEPA 2系统通过观看100万小时视频实现了AI的重大突破，首次让机器同时具备理解、预测和规划三项核心能力。该系统在视频理解、行为预测和机器人控制等多个任务上创下新纪录，特别是仅用62小时训练就能零样本控制机械臂，为通用人工智能发展提供了新路径。

韩国研究团队开发出全球首个能够同时生成语音和面部表情的AI系统JAM-Flow，突破了传统技术分离处理音频和视觉的局限。该系统采用多模态扩散变换器架构，通过联合注意力机制实现音频与表情的完美协调。在多项测试中表现优异，用户体验测试显示其生成效果明显优于现有系统。这项技术为虚拟主播、影视制作、教育培训等领域带来革命性进展，代表了多模态AI发展的重要里程碑。

IP网络历经30多年的发展，为智能社会打下了坚实的网络联接基础。据《华为全球产业展望GIV@2025：智能世界，触手可及》预计，到2025年，全球联接数将达千亿，互联网将覆盖62亿人口。

哈佛和MIT研究团队通过创新的"归纳偏差探测"方法，发现AI基础模型虽然在预测任务上表现出色，但实际上并未真正理解世界的基本规律。研究以天体物理学为例，揭示了AI模型更像是依赖启发式策略的"经验主义者"，而非掌握深层原理的"理论家"，为AI发展指明了新方向。

想象你正在教一个孩子认识世界。你会选择重复同一个知识点上千次，还是会精心挑选各种不同类型的有趣知识点来丰富他的认知？大语言模型的学习过程也有类似的道理。

2021年4月12日，网易七鱼迎来成立五周年里程碑，值此之际，也带来一份满意的市场答卷：累计服务40万企业客户，稳定接通960亿秒热线通话，帮助百万客服发送超过490亿条消息。

AWS Amazon Bedrock负责人Atul Deo正致力于让人工智能软件变得更便宜和更智能。他在12月re:Invent大会前只有六个月时间来证明这一目标的可行性。Deo表示AI领域发展速度前所未有，模型每几周就会改进，但客户只有在经济效益合理时才会部署。为此，AWS推出了提示缓存、智能路由、批处理模式等功能来降低推理成本，同时开发能执行多步骤任务的自主代理软件，将AI应用从聊天机器人转向实际业务流程自动化。

伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现，经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象，但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距"，即生成答案的能力强于验证答案质量的能力，且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息，为AI多模态推理发展提供了重要启示。

阿里巴巴团队提出FantasyTalking2，通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集，训练三个专业模块分别优化不同维度，再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术，用户评价提升超12%。

同时处理500个任务的AI会崩成什么样？Distyl AI测试了20个主流模型

如何能制作出完美的炒饭？

今日，戴尔科技集团（NYSE:DELL）在沪正式启动戴尔边缘创新联合实验室，旨在借助业界领先的边缘产品组合，帮助企业客户简化边缘部署，加速数智创新，通过建设强大的边缘计算生态，更好地助力各行业客户的数字化转型。

在3月10日，华为联合伙伴拓维，举办《华为云WeLink+拓维区域学习中心解决方案，助力教育信息化新发展》线上研讨会，对在“停课不停学”背景下如何保障教学工作进行了探讨，并对华为云WeLink+拓维区域学习中心解决方案如何驱动素质教育发展进行了详细讲解。

GPT-5是OpenAI于2025年8月发布的新一代多模式大模型，兼具高效应答与深度推理能力，并在安全性、准确性和多语言表现上取得显著提升，尤其在医疗、内容安全与防越狱方面展现突破性进步。

这项来自普渡大学的研究展示了一种名为Sherlock的创新框架，让视觉-语言模型具备自我纠错能力。研究者通过三阶段训练方法（SFT冷启动、轨迹级偏好训练和自我改进），使模型能像侦探一样发现并修正推理错误。仅使用20k标注数据，Sherlock在八项基准测试中超越了使用5-13倍数据量的现有模型，证明自我纠错不仅能提升AI可靠性，还能大幅降低训练成本。

这项由蒙特利尔理工学院与多家研究机构合作的研究开发出Ctrl-Crash系统，该系统能从单一图像生成逼真的车祸视频。系统通过三种控制信号工作：初始图像、车辆边界框序列和碰撞类型。利用扩散模型技术和创新的无分类器引导方法，Ctrl-Crash能生成多种可能的车祸场景，包括反事实情境，为自动驾驶安全测试提供宝贵工具。研究显示该方法在各项视频质量评估中显著优于现有技术，用户研究也证实其生成内容在物理真实感和视觉质量方面均优于竞争方法。

“登哥”遇到的问题，是一个典型社会信用问题，也带来了经济模式问题。

《中华人民共和国个人信息保护法》自2021年11月1日实施，本文综述了2023年法学CSSCI期刊发表的个人信息保护研究论文，涉及个人信息的概念、保护边界、信息处理、跨境流通、权利保护、法律责任等方面。

MetaStone-AI团队与中科大合作推出反思生成模型MetaStone-S1，仅用32B参数就实现了与OpenAI o3-mini相当的推理性能。该模型创新性地将推理生成和质量评估统一在一个架构中，通过自监督学习避免了昂贵的人工标注，在数学、编程和中文推理任务中表现出色，为AI推理能力发展提供了新思路。