在数字化转型、信创、云原生的三重驱动下，新一代的技术架构范式也在形成，而这一套技术基座通过超融合架构逐渐升级打造。云易捷打造技术底座，适配国产信创设备，原生集成容器云平台，适应业务系统微服务化，推动企业的数字化转型。

作为一家专门为行业客户提供厨房用品的公司，Howdens开发出一款新的人工智能（AI）驱动型应用以交付技术知识。这款方案中大量采用微软家的生成式AI技术，包括Azure OpenAI服务、Azure Cosmos DB、Azure AI Search以及Applied AI Services服务等。

中国企业数字化转型进入深水区，数据成为数字化基础架构的核心，企业不做好基础的数据管理如何实现成功的数字化转型?

Check Point Research 报告指出，使用 Emotet 木马的全新攻击活动每天攻击超过 100,000 名用户

中科院、北大、清华联合开发的DualTHOR平台首次为双臂人形机器人提供真实家庭环境仿真训练。该平台不仅支持双手协作任务，还引入意外机制模拟现实不确定性。实验发现现有AI模型在双手协调方面表现不佳，为未来家庭服务机器人发展指明方向。

C2M是个必然趋势，而生产线和供应链的柔性化是重要前提，也是制造业眼下的重点。

Google 最新旗舰语言模型 Gemini 2.5 Pro 发布后被其他 AI 热点掩盖。然而，实际测试表明，它在长文本处理、多模态推理和数据分析等方面表现出色，可能是目前最佳的推理模型。其百万级别的上下文窗口、强大的代码能力和详细的推理过程，为企业级应用打开了新的可能性，有望推动 Google 在生成式 AI 竞赛中领先。

如今，每家科技巨头都在奋力争夺AI收入这块蛋糕，HPE也希望通过公司CEO Anotnio Neri所强调的“AI原生”战略保住自己的江湖地位。

对象存储已告别了过去的冷存储形象，并以主存储的全新形式出现

瞻博网络通过全面的安全边缘SSE能力、统一的安全管理和由Mist AI驱动的SD-WAN解决方案，提供全栈式SASE

近一段时间，生成式 AI 技术经历了飞速的进步，尤其是在强推理模型（Reasoning-LLM）的推动下，AI 从大模型训练到推理应用的范式发生了剧变。

用户正不断向AWS提出，以相同的方式在本地和云中工作的需求，在2018 AWS re:Invent上AWS CEO Andy Jassy首度谈及了AWS的本地化部署，发布AWS Outposts。

当被要求猜测1到50之间的数字时，ChatGPT、Claude、Gemini和Llama等主流AI模型都给出了相同答案：27。研究显示，这种现象源于训练数据偏差和共同的词汇预测方法。专家指出，大语言模型缺乏真正的随机性，在数字选择上表现出高度确定性和偏见性，这提醒我们AI模型无法独立做出无偏决策，限制了其在需要随机性任务中的应用能力。

企业面临着通过AI创造价值的巨大压力，但CIO等IT领导者必须考虑技术的伦理使用和风险管理。忽视这一环节将面临信任和公平性问题，甚至严重损失。随着AI法规不断出台，企业面临罚款和诉讼风险。缓解风险需要定义AI伦理框架，确保统一应用。AI伦理应基于公平、透明、问责和隐私四大原则。企业可借鉴现有框架构建治理体系，需要持续审计和更新。成功实施需要C级高管支持和全员参与。

作为互联网开放模式以及云计算、物联网等技术所驱动的产物，API经济成为企业连接“万物”的核心载体。那么，什么是API经济？API经济下的IT架构又如何重塑？在6月5日的线上课程中，IBM大中华区云计算部混合云技术经理潘雪梅将以金融行业为例进行详细的介绍。

为践行“使能伙伴”，让伙伴从“用上鲲鹏”到“用好鲲鹏”的承诺，华为面向合作伙伴、客户和广大开发者提供鲲鹏开发套件DevKit和鲲鹏应用使能套件BoostKit。

DPU作为一个新兴起的概念，正在以惊人的速度崛起。据预测，DPU将成为未来计算的三大支柱之一，CPU+GPU+DPU构成未来的数据中心。

跨入数字经济时代,金融科技日新月异,数字化转型是大势所趋,是时代赋予金融行业的新使命,更是金融更好服务实体经济发展的“助推器”。

杰和科技将携自研的GDSM多屏拼接解决方案、GSM新一代NAS存储服务器操作系统、高性能3D设计云桌面解决方案以及多款智能硬件和服务器产品亮相第21届高交会。杰和科技在6号馆·6A07-02号展位恭候各位朋友莅临参观。

福特主要依靠本地系统运行建模及模拟类工作负载。当然，过往与亚马逊云科技和Azure等超大规模云服务商的实验合作，也证明了混合方案的出色灵活性。