谷歌DeepMind推出实验性研究模型Gemini Diffusion,采用扩散方法生成文本,打破传统大语言模型依赖自回归逐词生成的模式。该技术从随机噪声开始,逐步细化为连贯输出,显著提升生成速度至每秒1000-2000个令牌,是Gemini 2.5 Flash的3-7倍。扩散模型支持并行处理、自我纠错和非因果推理,在编程和数学任务中表现出色。虽然在多语言和推理能力上仍有差距,但该技术为实时对话AI、代码辅助等低延迟应用带来巨大潜力,标志着语言模型架构的重要变革。
至顶网 VentureBeat 2025-06-16 10:19:50